Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Less Annoying CRM одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Управляйте Less Annoying CRM (контактами, компаниями, заметками, задачами, воронками) из любого AI-агента. 8 инструментов, аутентификация API с двойным заголовком.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Less Annoying CRM
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Нет установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Less Annoying CRM, вставь свои учетные данные, создай ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
Less Annoying CRM + Gemini
Управляйте Less Annoying CRM (контактами, компаниями, заметками, задачами, воронками) из любого AI-агента. 8 инструментов, аутентификация API с двойным заголовком.
Предварительные требования
Смотри полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видно в магазине приложения, когда ты выбираешь коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
LACRM_USER_CODE, LACRM_API_TOKEN
Шаг 1 — Получи учетные данные
Этот коннектор оборачивает API Less Annoying CRM (api.lessannoyingcrm.com).
Настройка:
- Войди на https://www.lessannoyingcrm.com → аватар в правом верхнем углу → Мой аккаунт → API → Создать новый API-ключ.
- Запиши как
UserCode(твой код пользователя LACRM), так иAPI Token. - Установи
LACRM_USER_CODEиLACRM_API_TOKEN.
Аутентификация: LACRM использует только POST API — каждый вызов это POST / с UserCode, APIToken, Function и Parameters (в формате JSON) в качестве полей формы. Адаптер оборачивает это так, что каждый инструмент предоставляет обычный интерфейс и скрывает необычную обертку.
…(продолжение в инструкциях по коннектору в приложении)
Шаг 2 — Установи адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Less Annoying CRMдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDв массивtoolsзапроса с тем же заголовкомX-API-Key.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
lacrm_search_contacts | Поиск контактов по имени, электронной почте, телефону и т.д. |
lacrm_get_contact | Получить один контакт по ID контакта LACRM |
lacrm_create_contact | Создать контакт |
lacrm_update_contact | Обновить контакт — передайте ContactId + только изменяемые поля |
lacrm_create_note | Добавить заметку к контакту |
lacrm_create_task | Создать задачу, назначенную одному или нескольким пользователям, опционально связанной с контактом |
lacrm_get_pipeline_report | Получить отчет по воронке (возможности) |
lacrm_get_custom_fields | Перечислить все пользовательские поля, определенные в аккаунте — возвращает id, имя, тип |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code так же, как и с Claude Desktop? Да — укажи оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
Следующие шаги
- Страница коннектора
- Подключить к Claude
- Подключить к ChatGPT
- Подключить к Cursor
- Подключить к Meta Muse
Это руководство помогло?