Connector guide1-minute read14 MCP toolsEN · DE · IT

Как подключить Linear к Gemini — через MCP

Linear GraphQL API — issues, cycles, projects, roadmaps, comments. Create / triage / transition issues, query cycle burndown, fetch team workload, label management.

HCBy HelpCode teamUpdated 1 min read Open source on GitHub

No credit card · 7-day trial · Self-host alternative available

Linear

MCP connector

Linear

Linear GraphQL API — issues, cycles, projects, roadmaps, comments. Create / triage / transition issues, query cycle burndown, fetch team workload, label management.

Tools

14

Region

INTL

Category

Project Management

Authentication

API Key

Required env vars

LINEAR_API_KEY
Install in one click on Cloud

7-day free trial · No credit card

  • 7-day free trial
    No credit card required
  • GDPR & SOC 2 ready
    EU data residency, audit logs
  • Open-source on GitHub
    Source-available BSL-1.1
  • Works with ChatGPT, Claude, Gemini
    Any MCP-compatible client

Skip the install. Get this working in under 2 minutes.

Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Linear in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.

Start free trial

Summary

Linear GraphQL API — issues, cycles, projects, roadmaps, comments. Create / triage / transition issues, query cycle burndown, fetch team workload, label management.

Попробуй спросить

Примеры промптов для Linear

Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.

Linear · live via MCP
Поделиться
Opus 4.7

Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.

💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Linear, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Linear + Gemini

Linear GraphQL API — issues, cycles, projects, roadmaps, comments. Create / triage / transition issues, query cycle burndown, fetch team workload, label management.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

LINEAR_API_KEY

Шаг 1 — Получи учётные данные

Шаг 2 — Установи адаптер

git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d

Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
  2. Сохрани файл и перезапусти gemini.
  3. Запусти /mcp в Gemini CLI — Linear должен быть доступен.
  4. Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp в массив tools запроса с тем же Bearer-заголовком.

Доступные инструменты

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.

Следующие шаги

Это руководство помогло?

Ready to ship

Your Linear agent is one click away.

Install the connector, paste the key, prompt Gemini. Free for 7 days, no credit card.

Похожие руководства