Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Matrix42 одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Summary
Matrix42 Enterprise Service Management: query any configuration item, incident, service request, asset or user with Matrix42's fragment query API. Bearer token minted from an API token against your own instance.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Matrix42
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Matrix42, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Matrix42 + Gemini
Matrix42 Enterprise Service Management: query any configuration item, incident, service request, asset or user with Matrix42's fragment query API. Bearer token minted from an API token against your own instance.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
MATRIX42_URL, MATRIX42_API_TOKEN
Шаг 1 — Получите учётные данные
Setup
- In Matrix42 open Administration → Integration → API Tokens and create a token for a service account with the roles the agent needs. Matrix42 applies role-based access on top of the API, so a restricted account sees fewer fragments.
- Set
MATRIX42_URLto your instance root (e.g.https://esm.example.com/M42Services, no trailing slash) andMATRIX42_API_TOKENto the token. - The adapter exchanges that token for a short-lived bearer at
/api/ApiToken/Tokenand refreshes it automatically. AnythingMCP stores the bearer encrypted inconnector_auth_cache.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Matrix42должен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
matrix42_query_fragments | Query any Matrix42 fragment by name with a column list and a SQL-flavoured where clause |
matrix42_get_fragment_schema | Read the column definitions of one fragment: the real column names, their types and their relations |
matrix42_query_incidents | Query incidents with a where clause over the incident fragment: state, priority, category, reported date and the affected user |
matrix42_query_service_requests | Query service requests with a where clause: their state, requested service, requester and fulfilment dates |
matrix42_query_assets | Query the asset base: hardware and software configuration items with their name, type, serial number, status and assigned user |
matrix42_query_users | Query the user base with their display name, e-mail, department and location |
matrix42_get_object | Read one configuration item by its object id, returning the named fragments attached to it |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
