Подключить Mem0 MCP к Gemini CLI

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Mem0, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Mem0 + Gemini

Долговременная память для вашего ИИ на Mem0 Platform: сохраняйте факты из диалогов по пользователю, агенту, приложению или сессии, ищите их по смыслу, просматривайте, читайте и исправляйте воспоминания и отслеживайте их изменения, а также смотрите пользователей, агентов, профили, события обработки и расход лимитов.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

MEM0_API_KEY

Шаг 1 — Получите учётные данные

Настройка занимает около 2 минут. Нужен аккаунт Mem0 Platform; у бесплатного плана есть месячные лимиты на хранимые воспоминания и поиск.

1. Войдите на https://app.mem0.ai и откройте API Keys (https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys).
2. Создайте ключ и скопируйте его. Он принадлежит одной организации и одному проекту: все воспоминания читаются и записываются там.
3. Вставьте его в MEM0_API_KEY без слова Token. Коннектор отправляет его как Authorization: Token <key>.
4. Установите коннектор и запустите mem0_ping: он покажет организацию, проект и email аккаунта, с которыми работает ключ.

Стоимость: ни один инструмент не оплачивается за вызов, но план учитывает использование. mem0_add_memories расходует лимит хранимых воспоминаний, а mem0_search_memories считается поисковым (retrieval) вызовом. mem0_get_stats показывает итоги и поисковый лимит плана.

Привязка: каждое воспоминание принадлежит хотя бы одному идентификатору сущности: user_id, agent_id, app_id или run_id (сессия). Используйте стабильные идентификаторы из своей системы, например номер клиента. Для поиска и списков нужен объект filters хотя бы с одним из них, например {"user_id": "alice"}, или в сочетании: {"AND": [{"user_id": "alice"}, {"agent_id": "support-bot"}]}. Фильтры также принимают OR, NOT и операторы in, gte, lte, gt, lt, ne, contains и icontains, например {"created_at": {"gte": "2026-01-01"}}.

Запоминание: mem0_add_memories принимает messages (реплики пользователя и ассистента) и идентификатор сущности. Mem0 извлекает из них устойчивые факты, например «предпочитает вегетарианскую еду». Извлечение идёт в фоне: ответ содержит status PENDING и event_id, а mem0_get_event показывает, когда событие перешло в SUCCEEDED и какие воспоминания добавлены или изменены. С infer: false каждое сообщение сохраняется дословно, и ответ приходит сразу. metadata, expiration_date, includes, excludes и custom_instructions задают, что сохранять. Прежде чем сохранить что-то личное, ИИ говорит вам, что именно собирается записать.

Вспоминание: mem0_search_memories принимает вопрос на естественном языке в query и filters и возвращает memory, score (релевантность), categories, metadata и даты. top_k (по умолчанию 10, не более 100) даёт больше результатов, rerank: true лучший порядок, threshold минимальную оценку.

Просмотр и исправление: mem0_list_memories выводит все воспоминания, подходящие под filters, начиная с новых, с необязательными диапазоном дат, категориями и ключевыми словами; mem0_get_memory читает одно; mem0_get_memory_history показывает, как оно менялось (старый и новый текст, событие ADD, UPDATE или DELETE и ввод, который это вызвал). mem0_update_memory заменяет text, metadata или expiration_date одного воспоминания; ИИ сначала согласует с вами воспоминание и новый текст.

Сущности, профили и активность: mem0_list_entities выводит пользователей, агентов, приложения и запуски (run) с числом воспоминаний; mem0_get_entity читает одну сущность; mem0_create_user регистрирует идентификатор пользователя с метаданными ещё до появления воспоминаний. mem0_get_user_profile возвращает профиль, который Mem0 строит для пользователя в фоне; ответ 200 со status и без профиля означает, что он ещё не готов. mem0_list_events и mem0_get_event показывают операции добавления и поиска со статусом (PENDING, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED), задержкой и ошибками.

Отключено при установке: mem0_delete_memory и mem0_delete_entity. Оба действия необратимы, а удаление сущности стирает все её воспоминания, поэтому администратор рабочего пространства включает их, когда они нужны команде.

Форматы данных: идентификаторы в формате UUID. Даты в ISO 8601, UTC; фильтры дат при добавлении и в списках принимают YYYY-MM-DD. categories это собственные метки Mem0, например food, travel или professional_details.

Постраничная выдача: mem0_list_memories принимает page (с 1) и page_size (по умолчанию 50, не более 100); mem0_list_entities листается так же. Ответы-списки содержат count, next и previous; next, равный null, означает последнюю страницу. Чтобы ответить на вопрос, ИИ предпочитает mem0_search_memories, а не перебор всех страниц.

Ограничения: планы ограничивают хранимые воспоминания и поисковые вызовы в месяц; mem0_get_stats показывает total_retrieval_events_limit.

Частые ошибки: 400 означает отсутствующие или неверные фильтры (поиск и списки отклоняют user_id на верхнем уровне; его нужно указать внутри filters), отсутствие идентификатора сущности при добавлении или неверный формат даты; 401 неверный или отозванный ключ; 404 неизвестное воспоминание, сущность или событие; 429 достигнут лимит запросов или плана (ИИ ждёт, а не повторяет в цикле).

Коннектор не удаляет воспоминания массово и не использует open-source библиотеку Mem0; он работает только с облачной Mem0 Platform.

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (в Windows: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Добавь:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо YOUR_MCP_API_KEY.
2. Сохрани файл и перезапусти gemini.
3. Выполни /mcp в Gemini CLI (или gemini mcp list в терминале): anythingmcp должен отображаться как подключённый.
4. Начинай писать промпты: Gemini CLI теперь может вызывать инструменты Mem0.

Доступные инструменты

Примеры запросов

• «Запомни для пользователя alice, что она вегетарианка и у неё аллергия на орехи.»
• «Что мы знаем о пищевых предпочтениях пользователя alice? Поищи в её воспоминаниях.»
• «Удалось ли извлечение из моего последнего добавления и какие воспоминания оно создало?»
• «Воспоминание о том, что alice живёт в Лионе, устарело: она переехала в Турин. Исправь его и покажи историю.»
• «У каких пользователей больше всего воспоминаний и сколько нам осталось до поискового лимита плана?»

FAQ

Где Gemini CLI ищет MCP-серверы? В ~/.gemini/settings.json для твоего пользователя или в .gemini/settings.json внутри проекта. gemini mcp list показывает каждый сервер и статус подключения.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor
• Подключить к Meta Muse
• Подключить к Microsoft Copilot