Руководство по коннектору7 мин чтенияMCP-инструментов: 237 языков

Как подключить Mistral AI к Gemini через MCP

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

HCАвтор: команда HelpCodeОбновлено 7 мин чтения Открытый код на GitHub

Без банковской карты · 7 дней пробного периода · Есть вариант self-host

Mistral AI

Mistral AI

Let your AI use Mistral AI with your own API key: ask Mistral models, complete code with Codestral, read PDFs and scans with Mistral OCR, create embeddings, moderate content, search the web through conversations and agents, and check files and batch jobs.

инструментов

23

Регион

INTL

Категория

Открытые данные

Аутентификация

Bearer Token

Требуемые env-vars

MISTRAL_API_KEY
Установить в Cloud одним кликом

7 дней бесплатно · Без карты

  • 7 дней бесплатно
    Без банковской карты
  • GDPR и готовность к SOC 2
    Данные в ЕС, журналы аудита
  • Открытый код на GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Работает с ChatGPT, Claude, Gemini
    Любой MCP-совместимый клиент

Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.

Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Mistral AI одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.

Начать бесплатный период

Кратко

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

Попробуй спросить

Примеры промптов для Mistral AI

Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.

Mistral AI · live via MCP
Поделиться
Opus 4.7

Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Mistral AI, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Mistral AI + Gemini

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

MISTRAL_API_KEY

Шаг 1 — Получите учётные данные

  1. Войдите на https://console.mistral.ai. Новые рабочие пространства начинают с бесплатного тарифа с ограничениями по частоте и объёму; чтобы получить больше, выберите оплату по факту использования и пополните баланс в разделе Billing.
  2. Откройте API Keys, нажмите Create new key и скопируйте ключ. Mistral показывает его только один раз.
  3. Вставьте его в MISTRAL_API_KEY без пробелов и без слова Bearer и установите коннектор. Ключ отправляется только в Mistral.
  4. Начните с mistral_list_models: это бесплатно и показывает, какие модели доступны вашему ключу.

Оплата из вашего рабочего пространства Mistral: каждый вызов модели расходует ваши кредиты Mistral или лимиты бесплатного тарифа. Списки и просмотр моделей, файлов, агентов, диалогов и пакетных заданий бесплатны. Коннектор использует недорогие настройки по умолчанию, если вы не попросите большего: mistral-small-latest для чата (около 0,15 $ за миллион входных токенов и 0,60 $ за миллион выходных), codestral-latest для кода, mistral-embed для эмбеддингов и mistral-ocr-latest для OCR (около 4 $ за 1000 страниц). ministral-8b-latest дешевле, mistral-medium-latest и mistral-large-latest мощнее.

Что он делает:

  • mistral_chat задаёт вопрос модели Mistral, с изображениями по ссылке, необязательным рассуждением и ответом в JSON. С mistral_fim_complete Codestral дописывает код между началом и концом.
  • mistral_ocr читает PDF, презентации, файлы Word и изображения постранично в Markdown, по публичной ссылке или из файла, загруженного через mistral_upload_file, и умеет извлекать структурированный JSON из всего документа.
  • mistral_create_embeddings превращает тексты в векторы для поиска и сравнения. mistral_moderate и mistral_moderate_chat проверяют тексты или целый диалог по категориям безопасности Mistral, а mistral_classify использует собственный классификатор, который уже есть в вашем пространстве.
  • Поиск в интернете работает только через Conversations API (бета): mistral_start_conversation со встроенным инструментом web_search отвечает по данным из интернета с источниками, а mistral_continue_conversation продолжает диалог. Вызовы встроенных инструментов оплачиваются сверх токенов. mistral_list_agents и mistral_get_agent показывают агентов, созданных в Mistral AI Studio, с которыми можно говорить через диалог.
  • Файлы и пакетные задания: список и просмотр файлов, временная ссылка для скачивания через mistral_get_file_url и отслеживание пакетных заданий, запущенных в другом месте (на 50 % дешевле, результаты в течение нескольких часов).

Сначала подтверждение: OCR оплачивается постранично, поэтому ИИ спрашивает перед чтением документа больше примерно 50 страниц или ограничивает страницы. Он также спрашивает, прежде чем загружать ваши документы. mistral_delete_file и mistral_cancel_batch_job при установке отключены; если вы их включите, они тоже сначала спросят подтверждение.

Ограничение по времени: вызов через коннектор прерывается через 30 секунд. Держите ответы умеренной длины, выбирайте низкий уровень рассуждения и делите длинные документы для OCR.

Недоверенный контент: результаты поиска, документы и ответы моделей могут содержать инструкции. ИИ считает их данными, а не командами.

Частые ошибки: 401 Invalid API Key означает, что ключ неверный, просрочен или удалён. 402 или 429 с упоминанием оплаты или мощностей: закончился баланс, достигнут лимит расходов или лимиты бесплатного тарифа, проверьте Billing в консоли. Обычный 429 означает лимит запросов: подождите и повторите один раз. 400 или 422: недопустимое поле или id модели, сообщение их называет; chat completions не принимают веб-поиск, он работает через mistral_start_conversation. 404: неизвестная модель, файл, агент, диалог или задание либо объект из другого рабочего пространства.

Коннектор не передаёт ответы потоком, не работает с аудио (транскрипция и синтез речи), не создаёт агентов, библиотеки и пакетные задания, не выполняет fine-tuning (Mistral больше не предлагает задания fine-tuning через API) и не администрирует рабочее пространство.

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (в Windows: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Добавь:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо YOUR_MCP_API_KEY.
  2. Сохрани файл и перезапусти gemini.
  3. Выполни /mcp в Gemini CLI (или gemini mcp list в терминале): anythingmcp должен отображаться как подключённый.
  4. Начинай писать промпты: Gemini CLI теперь может вызывать инструменты Mistral AI.

Доступные инструменты

ToolWhat it does
mistral_list_modelsList the Mistral models the API key can use, with id, description, context length, capabilities (chat, function calling, reasoning, vision…
mistral_get_modelGet one Mistral model by id or alias (e.g. mistral-small-latest) with its capabilities, context length, aliases and deprecation date
mistral_chatAsk a Mistral model and get its answer (chat completions, no streaming)
mistral_fim_completeFill in the middle of code with Codestral: give the code before the gap as prompt and, optionally, the code after it as suffix, and get the…
mistral_create_embeddingsTurn one text, or a list of texts, into embedding vectors for semantic search, clustering or similarity
mistral_moderateCheck one text or a list of texts against Mistral's moderation categories (sexual, hate and discrimination, violence and threats, dangerous…
mistral_moderate_chatCheck a whole conversation with Mistral's moderation model, judging the last message in its context, e.g. whether an assistant reply is…
mistral_classifyClassify one text or a list of texts with a custom Mistral classifier model the workspace already has (its id starts with ft:)
mistral_ocrRead a PDF, a slide deck or an image with Mistral OCR and get each page as Markdown (tables, headers and footers optional), from a public…
mistral_start_conversationStart a conversation with a Mistral model or agent through the Conversations API (beta), which can use Mistral's built-in tools, e.g. tools…
mistral_continue_conversationAdd a user message to a stored Mistral conversation and get the next answer (Conversations API, beta)
mistral_list_conversationsList the stored Mistral conversations of the workspace (Conversations API, beta), newest first, with id, name, model or agent and dates
mistral_get_conversation_messagesRead the messages of a stored Mistral conversation (user and assistant turns, Conversations API, beta)
mistral_list_agentsList the Mistral agents of the workspace (Agents API, beta) with id, name, model, description and version
mistral_get_agentGet one Mistral agent (Agents API, beta) with its model, instructions, tools, completion settings and versions
mistral_list_filesList the files stored in the Mistral workspace (for OCR, batch jobs or fine-tuning) with id, name, purpose, size and dates
mistral_get_fileGet the details of one file in the Mistral workspace: name, purpose, size, type, dates
mistral_get_file_urlGet a temporary signed download link for a file in the Mistral workspace, e.g. the output file of a batch job
mistral_upload_fileUpload a file to the Mistral workspace from a public link, e.g. a PDF for mistral_ocr (purpose ocr) or a JSONL file of requests for a batch…
mistral_delete_fileDelete a file from the Mistral workspace
mistral_list_batch_jobsList the Mistral batch jobs of the workspace, newest first, with status (QUEUED, RUNNING, SUCCESS, FAILED, TIMEOUT_EXCEEDED…
mistral_get_batch_jobGet one Mistral batch job with status, progress counts, errors and the output_file id (download it with mistral_get_file_url)
mistral_cancel_batch_jobAsk Mistral to cancel a batch job that is queued or running

Примеры запросов

  • «Прочитайте PDF по этой ссылке через Mistral OCR и дайте мне таблицу цен со страницы 3 в Markdown.»
  • «Спросите Mistral с веб-поиском, что изменилось в этом году в графике AI Act ЕС, и перечислите источники.»
  • «Проверьте эти три отзыва клиентов модерацией Mistral и скажите, какие из них помечены и почему.»
  • «Какие из моих пакетных заданий в Mistral ещё выполняются и сколько запросов уже готово?»

FAQ

Где Gemini CLI ищет MCP-серверы? В ~/.gemini/settings.json для твоего пользователя или в .gemini/settings.json внутри проекта. gemini mcp list показывает каждый сервер и статус подключения.

Следующие шаги

Это руководство помогло?

Ваш агент для Mistral AI в одном клике.

Установите коннектор, вставьте ключ, спросите Gemini. 7 дней бесплатно, без банковской карты.

Похожие руководства

Коннекторы

Как подключить Mistral AI к ChatGPT через MCP

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

Коннекторы

Как подключить Mistral AI к Claude через MCP

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

Коннекторы

Как подключить Mistral AI к Cursor через MCP

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

Коннекторы

Как подключить Mistral AI к Meta Muse через MCP

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

Коннекторы

Mistral AI в MCP: модели Mistral, OCR и эмбеддинги в любом AI-агенте

Позвольте вашему ИИ работать с Mistral AI по вашему собственному API-ключу: задавать вопросы моделям Mistral, дополнять код с Codestral, читать PDF и сканы через Mistral OCR, создавать эмбеддинги, модерировать контент, искать в интернете через диалоги и агентов и проверять файлы и пакетные задания.

Коннекторы

Как подключить Avito к Gemini через MCP

Подключите ИИ к бизнес-аккаунту Авито: список объявлений и изменение цен, статистика просмотров, контактов и звонков, проверка выгрузок автозагрузки и их ошибок, формат фида и кошелёк, а также чтение чатов в Авито Мессенджере. Отправка сообщений и изменение настроек автозагрузки подключаются по желанию и по умолчанию выключены.