Кратко
Дайте ИИ работать в monday.com: находить доски и элементы, читать значения столбцов и комментарии, создавать элементы, менять статусы, даты и ответственных, публиковать обновления. Один аккаунт, с вашим личным API-токеном.
Пошаговая настройка
Подключи monday.com к Microsoft Copilot за 2 минуты
Начни бесплатный пробный период в AnythingMCP Cloud, подключи monday.com в пошаговой настройке и добавь свой MCP URL в Microsoft Copilot. Без кода и без собственного сервера.
Без банковской карты · 7 дней пробного периода · Есть вариант self-host
Попробуй спросить
Примеры промптов для monday.com
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → monday.com, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
monday.com + Microsoft Copilot
Дайте ИИ работать в monday.com: находить доски и элементы, читать значения столбцов и комментарии, создавать элементы, менять статусы, даты и ответственных, публиковать обновления. Один аккаунт, с вашим личным API-токеном.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
MONDAY_API_TOKEN
Шаг 1 — Получите учётные данные
- В monday.com нажмите на фото своего профиля (справа вверху) и выберите Developers. Developer Center откроется в новой вкладке.
- Откройте API token (в старых меню он называется My access tokens), нажмите Show и скопируйте токен. Администраторы аккаунта также найдут его в Administration → Connections → Personal API token.
- Вставьте токен в
MONDAY_API_TOKENбез слова Bearer, затем установите коннектор. - Начните с
monday_get_me: инструмент показывает, от имени какого пользователя и в каком аккаунте действует токен.
Чей токен: токен действует от имени пользователя, которому он принадлежит, со всеми его правами, поэтому ИИ видит и меняет в monday.com ровно то же, что и этот пользователь. Используйте токен администратора или участника; у гостей и наблюдателей (viewers) личного токена нет. Если сгенерировать токен заново в том же месте, старый сразу перестаёт работать.
Только чтение: личный токен нельзя ограничить только чтением. Дайте пользователю токена доступ только к тем доскам, которые нужны ИИ, и отключите monday_create_item, monday_change_column_values, monday_move_item_to_group, monday_create_group, monday_create_update и универсальный monday_graphql_mutation, который может выполнить любое изменение, допустимое в API.
Выключены при установке: monday_archive_item. Включайте его, только если ИИ должен убирать элементы. Архивированные элементы пропадают с доски, и их можно восстановить из архива доски.
Помимо готовых инструментов: у monday.com есть GraphQL API. С помощью monday_graphql_schema и monday_graphql_query ИИ может читать всё остальное, что в нём доступно, например документы, дашборды или журналы активности.
Лимиты: личные токены расходуют общий бюджет баллов сложности (complexity points) в минуту, а у каждого аккаунта есть дневной лимит вызовов, который зависит от тарифа: 1 000 вызовов на Free, Basic и Standard, 10 000 на Pro и 25 000 на Enterprise. При превышении лимита в тексте ошибки указано, сколько секунд нужно подождать.
Частые ошибки: Not Authenticated или 401 означает, что токен неверный или был сгенерирован заново. UserUnauthorizedException означает, что у пользователя токена нет доступа к этой доске или элементу. InvalidColumnIdException или ColumnValueException означает неверный идентификатор столбца или неверный формат значения: ИИ сначала читает столбцы доски и метки статусов через monday_get_board. ComplexityException, DAILY_LIMIT_EXCEEDED или Minute limit rate exceeded означает, что достигнут лимит: подождите и повторите попытку с меньшими страницами.
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Microsoft Copilot
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot использует MCP-серверы через агентов, созданных в Copilot Studio: ты добавляешь AnythingMCP в агента как инструмент, а затем публикуешь агента в Microsoft 365 Copilot и Teams. Copilot Studio подключается из облака Microsoft по Streamable HTTP, который AnythingMCP поддерживает.
- В Copilot Studio открой своего агента (или создай нового), перейди в Tools и выбери Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Укажи Server name (например,
AnythingMCP), Server description, которое объясняет, что делает коннектор, и Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. По описанию Copilot Studio решает, когда вызывать сервер. - В аутентификации выбери API key, установи Type в Header, укажи имя заголовка
X-API-Keyи нажми Create. - В окне Add tool выбери Create a new connection, вставь MCP API-ключ из AnythingMCP (MCP Servers → твой сервер → API keys) и нажми Add to agent.
- Проверь в панели Test агента: попроси о том, для чего нужны инструменты
monday.com. - Нажми Publish, затем Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, оставь включённым Make agent available in Microsoft Copilot и нажми Add channel. See agent in Teams установит агента для тебя; в Microsoft 365 Copilot введи @ и выбери агента.
Хочешь, чтобы каждый входил под своей учётной записью? Вместо API-ключа выбери OAuth 2.0 → Dynamic discovery: каждый пользователь войдёт в AnythingMCP при первом вызове агентом.
Размещаешь сам? Используй публичный HTTPS-адрес своего экземпляра вместо https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio подключается из облака Microsoft, поэтому localhost не подойдёт.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
monday_get_me | Check the token and return who it acts as: user id, name, email, title, time zone, and the account's id, name, slug and plan tier |
monday_list_workspaces | List the workspaces the user can see: id, name, kind (open, closed, template) and description, a page at a time |
monday_list_boards | List boards the user can access: id, name, description, kind (public, private, share), state, workspace id, item count, last update and URL |
monday_get_board | Get one board's structure: name, workspace, owners, item count, its groups (id, title, color, position) and its columns (id, title, type… |
monday_get_items_page | Read a board's items with their column values (id, type, text and raw JSON value), optionally filtered and sorted with query_params, up to… |
monday_next_items_page | Fetch the next page of items for a cursor returned by monday_get_items_page (or by a previous call of this tool), with the same item fields |
monday_get_items | Get items by id, from any board: name, board, group, state, creator, timestamps, URL, all column values and their subitems (id and name) |
monday_create_item | Create an item on a board, optionally in a group and with column values |
monday_change_column_values | Change one or more column values of an item, including its name (column id "name") |
monday_move_item_to_group | Move an item to another group of the same board |
monday_create_group | Add a group (section) to a board, at the top by default or next to another group |
monday_list_updates | Read the updates (comments) on an item, newest first, with their replies: id, plain text, HTML body, creator and time |
monday_create_update | Post an update (comment) on an item, or a reply to an update with parent_id |
monday_list_users | List the account's users: id, name, email, title, kind (admin, member, guest, view_only), status and time zone |
monday_archive_item | Archive an item and its subitems: it leaves the board and can be restored from the board's archive |
monday_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL) |
monday_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL |
monday_graphql_query | Run an arbitrary GraphQL query |
monday_graphql_mutation | Run an arbitrary GraphQL mutation |
monday_graphql_subscription | Run an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it) |
Примеры запросов
- «Что на доске «Маркетинг» должно быть готово на этой неделе и ещё не в статусе «Готово»?»
- «Создай элемент «Подготовить рассылку за Q4» на доске «Контент-план», назначь ответственной Laura и поставь дату 15 ноября.»
- «Поставь элементу «Перезапуск сайта» статус «В работе» и опубликуй обновление о том, что дизайн утверждён.»
- «Прочитай последние обновления в элементе «Онбординг клиента Acme» и кратко перечисли, что ещё не закрыто.»
FAQ
Для какого Copilot это руководство? Для Microsoft 365 Copilot на работе — через агентов Copilot Studio. В приложении Microsoft Copilot для личных аккаунтов добавить свой MCP-сервер нельзя.
Что нужно? Рабочий аккаунт с доступом к Copilot Studio (лицензия или пробная версия), чтобы создать агента. Тем, кто будет пользоваться им в Microsoft 365 Copilot или Teams, нужен доступ к агенту: поделись им или попроси администратора опубликовать его для организации. Если в организации действуют политики данных для коннекторов Power Platform, они распространяются и на MCP-серверы.
Агент не вызывает инструменты. Проверь, что имя заголовка — ровно X-API-Key, а ключ относится к тому же MCP-серверу, что и URL, и сделай Server description конкретным: по нему Copilot Studio решает, когда вызывать сервер. После каждого изменения опубликуй агента заново; в открытом чате введи «start over», чтобы перейти на новую версию.
Следующие шаги
- Страница коннектора
- Подключить к Claude
- Подключить к ChatGPT
- Подключить к Cursor
- Подключить к Gemini
- Подключить к Meta Muse
Это руководство помогло?
