Как подключить MPSTATS к Cursor через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → MPSTATS, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

MPSTATS + Cursor

Аналитика маркетплейсов MPSTATS для Wildberries и Ozon: продажи и выручка по оценке MPSTATS, цены и остатки по складам и размерам для любого товара, поисковые запросы и позиции, конкуренты товара, показатели и динамика ниш, категорий, брендов и продавцов. Только чтение.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

MPSTATS_API_TOKEN

Шаг 1 — Получите учётные данные

Настройка занимает около 2 минут. Нужен аккаунт MPSTATS с тарифом, в который входят запросы к API.

1. Войдите на https://mpstats.io, откройте настройки аккаунта и скопируйте токен из блока API токен в MPSTATS_API_TOKEN.
2. Установите коннектор и запустите mpstats_wb_get_keyword_frequency с запросом вроде джинсы: он вернёт частотность по неделям и подтвердит токен.

Токен передаётся в заголовке X-Mpstats-TOKEN. Он меняется, если сменить пароль аккаунта или нажать Сменить API токен; в этом случае вставьте новый.

Данные рынка, а не ваш личный кабинет: MPSTATS собирает открытые данные Wildberries и Ozon, поэтому коннектор читает любой товар, нишу, категорию, бренд или продавца, ваши или конкурентов. В ваш личный кабинет продавца он не заходит: для своих заказов, финансов и остатков используйте коннектор Wildberries или Ozon.

Идентификаторы: товар задаётся артикулом маркетплейса: артикулом WB (nmId) или SKU Ozon. Если известно только название, ИИ сначала находит идентификатор через mpstats_wb_find_items или mpstats_oz_find_items (по артикулам или ключевому слову), mpstats_wb_search_subjects, mpstats_oz_search_niches, mpstats_wb_search_sellers, mpstats_oz_search_sellers или mpstats_wb_search_brands. У предметов Wildberries, ниш и продавцов Ozon числовые ID; категории задаются полным путём через /, ровно как в MPSTATS (например, Женщинам/Джинсы); бренды задаются названием.

Что он читает по Wildberries:

• Товар: полную карточку (бренд, продавец, рейтинг, остатки FBO и FBS, заказы, цена и скидка, размеры, фото, дата появления); данные по дням: продажи, выручка по оценке MPSTATS, остатки, цена и скидки, рейтинг, отзывы, средняя позиция в категории и видимость, по желанию с позициями в поиске и трафиком; сводку по поиску в сравнении с прошлым периодом (число запросов, средняя органическая и рекламная позиция, видимость, оценка трафика); поисковые запросы, по которым товар находится в выдаче, с частотностью и органической и рекламной позицией по дням; остатки и продажи по складам и по размерам, чтобы увидеть, каких размеров нет в наличии.
• Конкуренты товара: что WB показывает в блоке «Похожие» на карточке, товары, в чьих «Похожих» стоит этот артикул, товары, которые WB помечает как идентичные, и похожие товары по подбору MPSTATS, у каждого продажи, выручка, цена и остатки.
• Ниши (предметы) и категории: товары с продажами, выручкой, ценой, остатками, рейтингом и позицией; разбивку по подкатегориям, предметам, брендам или продавцам; показатели рынка по дням, неделям, месяцам или кварталам (продажи, выручка, средняя цена, остатки, число товаров, брендов и продавцов с продажами) для оценки динамики и сезонности.
• Продавцы и бренды: их товары с продажами, выручкой, ценой и остатками. Поиск продавцов возвращает и ИНН.
• Спрос в поиске: частотность запроса на Wildberries по неделям.

Что он читает по Ozon: поиск товаров и полную карточку; продажи, выручку, остатки, цену, рейтинг и отзывы по дням; поисковые запросы с частотностью и позициями; позиции в каждой категории по дням; остатки по складам на одну дату (FBO, по желанию FBS); продажи по складам; похожие товары по подбору MPSTATS. Ниши и их товары; категории с товарами, разбивкой по подкатегориям, нишам, брендам или продавцам и динамикой по дням, неделям, месяцам или кварталам; продавцов (с ОГРН) и бренды с их товарами.

Периоды и цифры: d1 и d2 задаются в формате YYYY-MM-DD, и ИИ всегда их передаёт, потому что период по умолчанию у разных методов разный. Данные есть по вчерашний день. Продажи и выручка рассчитаны MPSTATS по открытым данным маркетплейса, в рублях; это оценка, а не бухгалтерия продавца. fbs=1 добавляет продажи со склада продавца (FBS), 0 учитывает только склады маркетплейса (FBO).

Пагинация, сортировка и фильтры: инструменты списков возвращают startRow, endRow, total и data, не больше 500 строк за вызов; ИИ листает, сдвигая startRow и endRow. sortModel задаёт сортировку, например [{"colId": "revenue", "sort": "desc"}], а filterModel фильтрует по столбцам, например выручка больше 100 000 (текстовые фильтры: equals, contains, startsWith; числовые и по датам: lessThan, greaterThan, inRange).

Только чтение: каждый инструмент только читает, поэтому подтверждать нечего и ни один инструмент не отключён при установке.

Расход запросов и лимиты: каждый вызов, включая проверочный, расходует лимит запросов вашего тарифа MPSTATS. ИИ берёт короткие периоды и небольшие страницы и повторно использует уже полученные данные, а не запрашивает их заново.

Частые ошибки: 401 означает неверный или сменённый токен. 429 означает, что лимит запросов тарифа исчерпан; в сообщении сказано почему, а Retry-After подсказывает, когда повторить. 202 означает, что MPSTATS ещё готовит отчёт: повторите вызов чуть позже. При 500 причина указана в message.

Коннектор ничего не меняет на Wildberries и Ozon: не редактирует карточки, цены и рекламу и не читает ваши заказы, выплаты и отчёты продавца.

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Cursor

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Cursor читает MCP-серверы из ~/.cursor/mcp.json. Добавь эту запись:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо YOUR_MCP_API_KEY.
2. Сохрани файл и перезапусти Cursor.
3. Открой Cursor → Settings → MCP и проверь, что anythingmcp есть в списке и подключён.
4. Начинай общаться: агент теперь может вызывать инструменты MPSTATS.

Доступные инструменты

Примеры запросов

• «Сколько штук в день продавал артикул 123456789 на Wildberries за последние 30 дней и когда он уходил в ноль по остаткам?»
• «Каких размеров этого товара на WB нет в наличии и на каких складах ещё есть остатки?»
• «Покажи топ-20 товаров в нише «Джинсы» на Wildberries по выручке за прошлый месяц, с ценой и продавцом.»
• «По каким поисковым запросам находится SKU 987654321 на Ozon и на каких позициях?»
• «Покажи выручку категории Женщинам/Платья на Wildberries по месяцам за последний год: когда сезон?»

FAQ

Поддерживает ли Cursor собственные MCP-серверы на бесплатном тарифе? Да, MCP доступен на тарифах Hobby, Pro и Business.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Gemini
• Подключить к Meta Muse
• Подключить к Microsoft Copilot