Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Microsoft SQL Server одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Summary
Query a Microsoft SQL Server database directly: list tables, describe columns and run read-only T-SQL. Supports SQL Server and Windows (NTLM) authentication. Installs read-only.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Microsoft SQL Server
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Microsoft SQL Server, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Microsoft SQL Server + Gemini
Query a Microsoft SQL Server database directly: list tables, describe columns and run read-only T-SQL. Supports SQL Server and Windows (NTLM) authentication. Installs read-only.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
MSSQL_HOST, MSSQL_PORT, MSSQL_DATABASE, MSSQL_USER, MSSQL_PASSWORD
Шаг 1 — Получите учётные данные
Setup
- Create a login and a database user with only
db_datareader:CREATE LOGIN amcp_reader WITH PASSWORD = 'change-me'; USE sales; CREATE USER amcp_reader FOR LOGIN amcp_reader; ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER amcp_reader; - Set
MSSQL_HOST,MSSQL_PORT(1433),MSSQL_DATABASE,MSSQL_USERandMSSQL_PASSWORD.
Windows authentication: set MSSQL_DOMAIN as well and the engine switches to NTLM instead of SQL Server auth. Leave it blank for a SQL login.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Microsoft SQL Serverдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
mssql_list_tables | List the tables and views in the database with their schema and, where the server tracks it, an approximate row count |
mssql_describe_table | Describe one table: every column with its data type, nullability and default |
mssql_find_columns | Find columns across every table whose name matches a pattern — the fast way to locate where customer e-mail addresses, IBANs or order number |
mssql_query | Run a read-only SQL statement against Microsoft SQL Server and return up to 1000 rows |
mssql_query_examples | Show worked example queries for Microsoft SQL Server: how to list schemas, find large tables, inspect indexes and check what is running righ |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
