Кратко
Позволь своему ИИ использовать модели с открытыми весами, такие как Gemma, Llama, Qwen, Mistral и DeepSeek, которые работают на твоём собственном сервере Ollama (или в Ollama Cloud): просматривай список установленных и загруженных моделей, читай сведения о модели и её возможности, общайся в чате, генерируй текст и создавай эмбеддинги, не отправляя данные облачному провайдеру ИИ.
Пошаговая настройка
Подключи Ollama к Meta Muse за 2 минуты
Начни бесплатный пробный период в AnythingMCP Cloud, подключи Ollama в пошаговой настройке и добавь свой MCP URL в Meta Muse. Без кода и без собственного сервера.
Без банковской карты · 7 дней пробного периода · Есть вариант self-host
Попробуй спросить
Примеры промптов для Ollama
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Не хочешь устанавливать? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди в систему, нажми Connectors → Ollama, вставь свои учётные данные, создай API-ключ MCP — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Ollama + Meta Muse
Позволь своему ИИ использовать модели с открытыми весами, такие как Gemma, Llama, Qwen, Mistral и DeepSeek, которые работают на твоём собственном сервере Ollama (или в Ollama Cloud): просматривай список установленных и загруженных моделей, читай сведения о модели и её возможности, общайся в чате, генерируй текст и создавай эмбеддинги, не отправляя данные облачному провайдеру ИИ.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в сам коннектор (они видны в магазине внутри приложения, когда ты выбираешь коннектор). Для этого коннектора нужны следующие переменные окружения:
OLLAMA_URL
Шаг 1 — Получи учётные данные
Настройка занимает около 2 минут. Тебе нужен сервер Ollama, доступный для AnythingMCP, с хотя бы одной загруженной моделью, либо API-ключ Ollama Cloud.
- Установи Ollama со страницы https://ollama.com/download и загрузи модель, например
ollama pull gemma3. - Укажи базовый URL сервера без
/apiвOLLAMA_URL, напримерhttp://localhost:11434(порт Ollama по умолчанию). Если AnythingMCP работает в Docker, а Ollama — на хосте, используйhttp://host.docker.internal:11434. Если Ollama запущен на другой машине, запусти его там сOLLAMA_HOST=0.0.0.0и используй адрес этой машины. - Self-hosted AnythingMCP: добавь этот хост (например,
localhost,host.docker.internalили IP сервера) вSSRF_ALLOWED_HOSTSна бэкенде AnythingMCP, который по умолчанию блокирует локальные и приватные адреса. AnythingMCP Cloud не может обратиться к серверу на твоей машине или в твоей сети: используй Ollama Cloud (шаг 4) или сервер Ollama с публичным адресом. - Для локального сервера оставь
OLLAMA_API_KEYпустым. Для Ollama Cloud укажи вOLLAMA_URLзначениеhttps://ollama.comи вставь ключ со страницы https://ollama.com/settings/keys. Если сервер стоит за обратным прокси, который проверяет токен, укажи здесь bearer-токен прокси. Ключ отправляется какAuthorization: Bearerтолько если он задан. - Установи коннектор и выполни
ollama_get_version: результат покажет, что сервер отвечает.
Что он делает: ollama_list_models выводит список установленных моделей с семейством, размером параметров и квантованием, а ollama_list_running_models показывает, какие из них сейчас загружены в память. ollama_show_model возвращает возможности модели (completion, vision, tools, thinking, embedding), длину контекста, параметры и шаблон промпта, так что ИИ может проверить, что поддерживает модель, прежде чем отправлять изображения или инструменты. ollama_chat ведёт диалог с системным промптом, историей, изображениями для моделей с поддержкой vision, вызовом инструментов, выводом в JSON и режимом thinking. ollama_generate отвечает на один промпт, включая fill-in-the-middle через suffix для моделей для работы с кодом. ollama_embed создаёт векторы эмбеддингов с помощью модели эмбеддингов, например embeddinggemma или nomic-embed-text. Промпты и ответы остаются на твоём сервере.
Скорость и стоимость: ответы не передаются потоком. Первый вызов модели, которая не загружена, также загружает её, на что уходит от нескольких секунд до минуты для больших моделей (load_duration в результате показывает это время в наносекундах). Локальный сервер бесплатен; использование Ollama Cloud учитывается в тарифном плане твоего аккаунта. Вывод модели может быть неверным или содержать инструкции, поэтому ИИ воспринимает его как данные, а не как команды.
Частые ошибки: «connection refused» или блокировка означает, что Ollama не запущен по адресу OLLAMA_URL, слушает только 127.0.0.1 на другой машине или хоста нет в SSRF_ALLOWED_HOSTS. Ошибка 404 model 'x' not found означает, что модель не установлена: выполни ollama pull x на сервере. Ошибка 400 does not support tools/thinking/insert или ошибка эмбеддинга означает, что у модели нет нужной возможности (проверь через ollama_show_model). Ошибка 401 в Ollama Cloud означает, что API-ключ отсутствует или неверен.
Коннектор не загружает, не отправляет, не копирует, не создаёт и не удаляет модели, поэтому он никогда не меняет то, что установлено на твоём сервере.
Шаг 2 — Установи адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Muse
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Muse добавляет удалённые MCP-серверы как пользовательские коннекторы и входит в них через OAuth.
- В Muse открой Settings → Connectors и выбери Add custom connector.
- Вставь URL MCP-сервера
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. - Muse откроет страницу входа AnythingMCP: войди и подтверди доступ.
- В чате попроси Muse о том, для чего нужны инструменты
Ollama.
Настроить коннектор можно и из чата — в вебе, в приложениях для iOS и Android или в WhatsApp. Отправь Muse это сообщение:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Размещаешь сам? Используй публичный HTTPS-адрес своего экземпляра вместо https://cloud.anythingmcp.com. Muse подключается из облака Meta, поэтому localhost не подойдёт.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
ollama_get_version | Показывает версию сервера Ollama |
ollama_list_models | Выводит список моделей, установленных на сервере Ollama: имя, размер, время последнего изменения, формат, семейство, размер параметров (например, 4.3B) и квантование (например |
ollama_list_running_models | Выводит список моделей, загруженных в память на сервере Ollama, с общим размером, объёмом в памяти GPU (size_vram), длиной контекста и… |
ollama_show_model | Показывает сведения об одной установленной модели: возможности (completion, vision, tools, thinking, insert, embedding), семейство, размер параметров… |
ollama_chat | Общение в чате с моделью на сервере Ollama (без потоковой передачи) |
ollama_generate | Генерирует ответ на один промпт на сервере Ollama (без потоковой передачи) с необязательным системным промптом, изображениями для моделей с поддержкой vision… |
ollama_embed | Создаёт векторы эмбеддингов для одного текста или списка текстов с помощью модели эмбеддингов на сервере Ollama (например, embeddinggemma… |
FAQ
Где доступен Muse? Сейчас Meta предлагает Muse в США и Канаде — в вебе, в приложениях для iOS и Android и в WhatsApp.
Проверяет ли Meta этот коннектор? Нет. Meta не проверяет пользовательские коннекторы. Muse видит только те инструменты, которые ты включил для этого MCP-сервера в AnythingMCP, а отключить коннектор можно в любой момент в Settings → Connectors.
Следующие шаги
Это руководство помогло?