Как подключить OpenAI API к Gemini через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → OpenAI API, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

OpenAI API + Gemini

Дайте ИИ пользоваться OpenAI API с вашим собственным ключом: задавать вопросы моделям GPT через Responses API, анализировать изображения по ссылке, создавать и редактировать изображения, которые появляются прямо в чате, создавать эмбеддинги, проверять контент через модерацию и читать модели, файлы и batch-задания.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

OPENAI_API_KEY

Шаг 1 — Получите учётные данные

1. Войдите на https://platform.openai.com и пополните баланс в разделе Settings, Billing. API работает по предоплате: подписка ChatGPT не включает доступ к API.
2. Откройте https://platform.openai.com/api-keys, нажмите Create new secret key, выберите проект и скопируйте ключ. Он начинается с sk- и показывается только один раз.
3. Вставьте ключ в OPENAI_API_KEY в том виде, в каком его показывает OpenAI (без слова Bearer), и установите коннектор. Ключ отправляется только в OpenAI.
4. Необязательно: задайте OPENAI_ORGANIZATION (Organization ID в Settings, Organization, General, начинается с org-), только если пользователь ключа состоит в нескольких организациях, и OPENAI_PROJECT (Project ID в Settings, Project, General, начинается с proj_), только чтобы учитывать использование в конкретном проекте. В остальных случаях оставьте оба поля пустыми: значение, которое не соответствует ключу, отклоняется с ошибкой 401.
5. Для инструментов работы с изображениями подтвердите организацию в Settings, Organization, General, Verify Organization. Без подтверждения модели изображений GPT отвечают 403.
6. Запустите openai_list_models. Это бесплатно и показывает, какие модели доступны вашему ключу.

Оплата: каждый вызов модели оплачивается с аккаунта OpenAI, которому принадлежит ключ. Модерация и списки моделей, файлов и batch-заданий бесплатны. Если вы не просите большего, коннектор использует недорогие значения по умолчанию: gpt-6-luna для текста (около 0,10 $ за миллион входных токенов и 0,50 $ за миллион выходных) и gpt-image-1-mini среднего качества для изображений (около 0,01 $ за штуку). Более мощные текстовые модели стоят в 20-100 раз дороже, а веб-поиск оплачивается за каждый поиск.

Что он делает: задаёт вопросы моделям OpenAI через Responses API (текст, изображения по ссылке, веб-поиск, структурированный вывод), создаёт и редактирует изображения, которые появляются в чате, создаёт эмбеддинги для до 20 текстов за раз, проверяет текст и изображения через модерацию и читает ваши модели, файлы и задания Batch API, запущенные в другом месте.

Сначала подтверждение: каждое изображение стоит денег, поэтому ИИ спрашивает вас перед каждым вызовом openai_generate_image или openai_edit_image и создаёт одно изображение, если вы не просите больше. openai_delete_file при установке отключён; если вы его включите, он тоже сначала спросит подтверждение, а удалённый файл восстановить нельзя.

Частые ошибки: 401 означает, что ключ неверный или отозван либо ID организации или проекта ему не соответствует. 403: организация не подтверждена (модели изображений) либо модель или регион ей недоступны. 404 model_not_found: проверьте openai_list_models. 429 insufficient_quota: закончился баланс или достигнут лимит расходов, пополните баланс. 429 rate_limit_exceeded: подождите и повторите один раз. 400 moderation_blocked или content_policy_violation: система безопасности OpenAI отклонила запрос.

Коннектор не охватывает chat completions (Responses API покрывает то же самое), аудио (синтез речи и транскрипцию), realtime, видео, загрузку и скачивание файлов, создание batch-заданий, fine-tuning, vector stores, assistants и admin API.

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (в Windows: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Добавь:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо YOUR_MCP_API_KEY.
2. Сохрани файл и перезапусти gemini.
3. Выполни /mcp в Gemini CLI (или gemini mcp list в терминале): anythingmcp должен отображаться как подключённый.
4. Начинай писать промпты: Gemini CLI теперь может вызывать инструменты OpenAI API.

Доступные инструменты

Примеры запросов

• «Посмотрите фото товара по этой ссылке и напишите короткое дружелюбное описание для нашего интернет-магазина.»
• «Создайте одно изображение керамической кофейной кружки на деревянном столе для поста в соцсетях, но сначала покажите мне модель и примерную стоимость.»
• «Проверьте эти пять комментариев клиентов через модерацию и скажите, какие из них помечены и за что.»
• «Какие модели OpenAI доступны нашему ключу и объявлена ли для какой-нибудь из них дата отключения?»

FAQ

Где Gemini CLI ищет MCP-серверы? В ~/.gemini/settings.json для твоего пользователя или в .gemini/settings.json внутри проекта. gemini mcp list показывает каждый сервер и статус подключения.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT