Как подключить Otter.ai к Cursor через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Otter.ai, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Otter.ai + Cursor

Дайте ИИ читать ваши заметки о встречах в Otter.ai: перечислять записанные разговоры, читать сводки Otter, задачи, инсайты и расшифровки, просматривать каналы, а после вашего подтверждения импортировать запись по ссылке. Требуется рабочее пространство Otter Enterprise.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

OTTER_API_KEY

Шаг 1 — Получите учётные данные

Только рабочие пространства Enterprise: Otter предоставляет свой Public API только рабочим пространствам Enterprise. На других тарифах Otter вкладки Developer нет, и этот коннектор не может подключиться. Если в вашем рабочем пространстве Enterprise этой вкладки нет, её может включить ваш менеджер аккаунта в Otter.

1. Войдите на otter.ai, нажмите Integrations в навигации слева и откройте вкладку Developer.
2. Нажмите Create key и сразу скопируйте ключ: Otter показывает его только один раз. У каждого пользователя может быть два ключа.
3. Вставьте ключ в OTTER_API_KEY в том виде, в каком его показывает Otter, без Bearer перед ним.
4. Проверьте настройку с помощью otter_list_conversations.

Кто что видит: ключ действует от имени своего пользователя. Коннектор видит разговоры, которыми владеет этот пользователь, а также те, которыми с ним поделились, когда ИИ запрашивает общие разговоры или читает канал. Делитесь MCP-сервером только с теми, кому разрешено видеть эти встречи.

Записи и расшифровки являются персональными данными: в них то, что говорили коллеги, клиенты и другие участники, с их именами и адресами электронной почты. ИИ запрашивает только то, что нужно для вашего вопроса, предпочитает сводку и задачи полной расшифровке и не копирует расшифровки или ссылки на аудио в другие системы, если вы об этом не попросите.

Как работать: otter_list_conversations перечисляет разговоры от новых к старым, при желании вместе с теми, которыми поделились с вами, или только один канал из otter_list_channels, и листает дальше с помощью курсора. В API нет ни поиска, ни фильтра по дате, поэтому ИИ листает назад, пока не дойдёт до нужных вам дат. otter_get_conversation читает сводку Otter, задачи с исполнителем и статусом, инсайты по темам и план. otter_get_transcript возвращает сказанное по 300 блоков говорящих за раз; для более длинных встреч otter_get_transcript_more добавляет блоки с 301 по 600, а дальше ИИ опирается на сводку и план. otter_list_channel_members и otter_get_workspace показывают людей и рабочее пространство.

Ссылки на аудио: otter_get_audio_link возвращает ссылку для скачивания записи в формате MP3. Ссылка открывает саму запись, поэтому ИИ передаёт её только вам.

Импорт: ИИ сначала спрашивает: otter_import_recording создаёт новый разговор из записи по публичной ссылке (например, звонка из вашей системы обзвона), чтобы Otter расшифровал её и составил сводку. ИИ согласует с вами ссылку и название и ждёт вашего «да». При установке ничего не отключено, и ни один инструмент не редактирует разговоры, не делится ими и не удаляет их.

Лимиты и частые ошибки: Otter допускает 10 запросов в секунду; на большее он отвечает 429, так что немного подождите. 401 unauthorized: ключ неверный или удалён, или у рабочего пространства нет Public API; создайте новый ключ в Integrations → Developer. 403: ключ принят, но запрос отклонён; проверьте, что в рабочем пространстве включён Public API. 404: неверный id разговора или канала, или вы его не видите; у otter_get_workspace это означает, что вы не состоите в рабочем пространстве. 400: недопустимый параметр (limit вне диапазона от 1 до 100 или курсор из другого списка).

Коннектор не ищет по ключевому слову или дате (в API нет ни того, ни другого), не делится разговорами, не редактирует их и не настраивает вебхуки (они настраиваются в настройках рабочего пространства Otter).

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Cursor

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Cursor читает MCP-серверы из ~/.cursor/mcp.json. Добавь эту запись:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо YOUR_MCP_API_KEY.
2. Сохрани файл и перезапусти Cursor.
3. Открой Cursor → Settings → MCP и проверь, что anythingmcp есть в списке и подключён.
4. Начинай общаться: агент теперь может вызывать инструменты Otter.ai.

Доступные инструменты

Примеры запросов

• «Кратко перескажи мои последние три разговора в Otter и перечисли открытые задачи с ответственными.»
• «Какие инсайты и задачи появились по итогам вторничного обзора продукта в Otter?»
• «Какими разговорами поделились в канале Sales в Otter на этой неделе и кто состоит в этом канале?»
• «Прочитай расшифровку интервью с Julia Weber и выпиши все цитаты о ценах.»
• «Импортируй запись https://example.com/calls/support-call.mp3 в Otter под названием Звонок в поддержку 14 октября. Сначала согласуй со мной ссылку и название.»

FAQ

Поддерживает ли Cursor собственные MCP-серверы на бесплатном тарифе? Да, MCP доступен на тарифах Hobby, Pro и Business.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT