Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the SavvyCal in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive SavvyCal (modern team scheduling) from any AI agent: scheduling links, meetings, availability. 6 tools, API-key Bearer auth.
Попробуй спросить
Примеры промптов для SavvyCal
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → SavvyCal, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
SavvyCal + Gemini
Drive SavvyCal (modern team scheduling) from any AI agent: scheduling links, meetings, availability. 6 tools, API-key Bearer auth.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
SAVVYCAL_API_KEY
Шаг 1 — Получи учётные данные
savvycal.com).
Setup:
- Sign in to https://savvycal.com → top-right avatar → Developer → API Keys → Create new key.
- Set
SAVVYCAL_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${SAVVYCAL_API_KEY}.
Resource model:
- Link: a scheduling link template (
/me/intro-call). - Booking: a scheduled meeting via a link.
- Calendar: connected calendar source (Google/Outlook).
Pagination: cursor — response has meta.next_cursor.
Out of scope here: workflows automation editing, payments via Stripe, team round-robin config (UI-only).
Шаг 2 — Установи адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —SavvyCalдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
savvycal_me | Return the user the token belongs to |
savvycal_list_links | List scheduling links |
savvycal_get_link | Fetch a scheduling link by ID with full details |
savvycal_list_meetings | List meetings (bookings) |
savvycal_get_meeting | Fetch a meeting by ID with invitee details, cancellation URL, reschedule URL |
savvycal_cancel_meeting | Cancel a scheduled meeting |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
