Как подключить SavvyCal к Gemini — через MCP

💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → SavvyCal, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

SavvyCal + Gemini

Управляй SavvyCal (современное командное планирование) из любого AI-агента: ссылки для записи, встречи, доступность. 6 инструментов, Bearer-аутентификация по API key.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

SAVVYCAL_API_KEY

Шаг 1 — Получи учётные данные

savvycal.com).

Setup:

1. Sign in to https://savvycal.com → top-right avatar → Developer → API Keys → Create new key.
2. Set SAVVYCAL_API_KEY.

Authentication: Authorization: Bearer ${SAVVYCAL_API_KEY}.

Resource model:

• Link: a scheduling link template (/me/intro-call).
• Booking: a scheduled meeting via a link.
• Calendar: connected calendar source (Google/Outlook).

Pagination: cursor — response has meta.next_cursor.

Out of scope here: workflows automation editing, payments via Stripe, team round-robin config (UI-only).

Шаг 2 — Установи адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Получи MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
2. Сохрани файл и перезапусти gemini.
3. Запусти /mcp в Gemini CLI — SavvyCal должен быть доступен.
4. Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID в массив tools запроса с тем же заголовком X-API-Key.

Доступные инструменты

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с собственными заголовками.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor
• Подключить к Meta Muse