Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Sellsy одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Summary
Sellsy — French CRM and invoicing: companies, contacts, opportunities, invoices, estimates, items and payments. REST API v2, OAuth 2.0 client credentials.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Sellsy
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Sellsy, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Sellsy + Gemini
Sellsy — French CRM and invoicing: companies, contacts, opportunities, invoices, estimates, items and payments. REST API v2, OAuth 2.0 client credentials.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
SELLSY_CLIENT_ID, SELLSY_CLIENT_SECRET
Шаг 1 — Получите учётные данные
Getting credentials
- Sign in to Sellsy, open Paramètres → API and create an application in the developer area.
- Choose the client credentials flow — it authorises the application against your own account with no browser consent step. You receive a client id and client secret.
- Set
SELLSY_CLIENT_IDandSELLSY_CLIENT_SECRET. AnythingMCP mints and refreshes the access token on its own.
This is API v2, at https://api.sellsy.com/v2. Sellsy's v1 was an entirely different, single-endpoint RPC API — if you find an example that POSTs everything to one URL with a request parameter, that is v1 and it does not apply here.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Sellsyдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
sellsy_list_companies | List client companies with their name, SIRET, VAT number, address and owner |
sellsy_search_companies | Search companies with Sellsy's filter object — far more expressive than the plain list |
sellsy_get_company | Read one client company in full: addresses, contacts, tax identifiers, rating and the notes recorded against it |
sellsy_list_contacts | List individual contacts with their name, e-mail, phone, position and the company they belong to |
sellsy_list_invoices | List invoices with their number, date, due date, client, net and gross totals and payment status — the receivables view |
sellsy_search_invoices | Search invoices with Sellsy's filter object — by status, date range, client or amount |
sellsy_get_invoice | Read one invoice in full: every row with its quantity, unit price, discount and VAT, the totals and the payments applied against it |
sellsy_list_estimates | List estimates (devis) with their number, date, client, total and acceptance status — what is out with prospects and not yet won |
sellsy_list_opportunities | List CRM opportunities with their name, client, amount, funnel step and expected close date — the pipeline view |
sellsy_list_items | List catalogue items with their reference, name, unit price, VAT rate and stock tracking flag |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
