Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Serply одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Поиск Google по вебу, новостям и Scholar для любого ИИ-агента через Serply API. 3 инструмента, аутентификация по API-ключу.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Serply
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Serply, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Serply + Gemini
Поиск Google по вебу, новостям и Scholar для любого ИИ-агента через Serply API. 3 инструмента, аутентификация по API-ключу.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
SERPLY_API_KEY
Шаг 1 — Получите учётные данные
This connector wraps the Serply REST API (api.serply.io), which returns Google search results as JSON.
Setup:
- Create an account at https://serply.io (2,500 free credits, no card required) and copy the API key from the dashboard.
- Set
SERPLY_API_KEY.
Authentication: the key is sent as the X-Api-Key header on every call, so it never appears in a logged URL.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → your server → API keys.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Serplyдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
serply_search | Google web search via Serply |
serply_news | Google News search via Serply |
serply_scholar | Google Scholar search via Serply |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
