Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Slab одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Читай и упорядочивай Slab (командную wiki) из любого AI-агента через его GraphQL API: ищи посты, читай пост, выводи темы и их посты, создавай пост. 6 инструментов, API token (тарифы Business и Enterprise).
Попробуй спросить
Примеры промптов для Slab
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Slab, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Slab + Gemini
Читай и упорядочивай Slab (командную wiki) из любого AI-агента через его GraphQL API: ищи посты, читай пост, выводи темы и их посты, создавай пост. 6 инструментов, API token (тарифы Business и Enterprise).
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
SLAB_API_TOKEN
Шаг 1 — Получите учётные данные
Schema reference: https://studio.apollographql.com/public/Slab/variant/current/schema/reference
Setup:
- Slab's API is available on the Business and Enterprise plans only.
- In Slab open Team Settings → Developer and copy the API token.
- Set
SLAB_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${SLAB_API_TOKEN}.
What the token can see: the API acts as the Slab Bot user. A post or topic Slab Bot has no access to is missing from every result — if something you expect is not there, give Slab Bot access to it in Slab.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Slabдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
slab_get_organization | Return the Slab organization the token belongs to (id, name, host) |
slab_get_post | Fetch one post by ID: title, owner, topics, timestamps and its content as Quill Delta JSON (the text is the concatenation of the insert… |
slab_search_posts | Full-text search over the posts Slab Bot can see |
slab_list_topics | List every topic (folder) of the organization with its ID, name and parent topic |
slab_get_topic_posts | List the posts inside one topic (ID, title, timestamps) |
slab_create_post | Create a new, empty post with a title, optionally inside a topic |
slab_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL) |
slab_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL |
slab_graphql_query | Run an arbitrary GraphQL query |
slab_graphql_mutation | Run an arbitrary GraphQL mutation |
slab_graphql_subscription | Run an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it) |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
- Страница коннектора
- Подключить к Claude
- Подключить к ChatGPT
- Подключить к Cursor
- Подключить к Meta Muse
Это руководство помогло?
