No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Slab in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Drive Slab (team wiki) from any AI agent via its GraphQL API: posts, topics, users, search. 6 tools, Bearer auth.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Slab, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Slab + Gemini
Drive Slab (team wiki) from any AI agent via its GraphQL API: posts, topics, users, search. 6 tools, Bearer auth.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
SLAB_API_TOKEN
Шаг 1 — Получите учётные данные
slab.com/v1/graphql).
Setup:
- Sign in to Slab → top-right avatar → Account Settings → Tokens → Create token.
- Pick scopes: at minimum
read posts,read topics,read users. - Set
SLAB_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${SLAB_API_TOKEN}.
GraphQL-only: Slab has no REST. The adapter exposes a few curated mutations + queries as wrappers; for arbitrary queries use the auto-injected GraphQL builtins (each GRAPHQL adapter gets slab_graphql_schema, slab_graphql_query, slab_graphql_mutation automatically).
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Slabдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
slab_me | Return the user the token belongs to (id, name, email, organization) |
slab_get_post | Fetch a post by ID with title + content (in markdown) + topics + owner |
slab_search_posts | Search posts by query text |
slab_list_topics | List top-level topics in the organization |
slab_get_topic_posts | List posts within a topic |
slab_create_post | Create a post from markdown content |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?