Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Tally in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Tally form submissions and manage forms/workspaces from any AI agent. 6 tools, Bearer-token auth. The modern free-tier-friendly alternative to Typeform.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Tally
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Tally, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Tally + Gemini
Read Tally form submissions and manage forms/workspaces from any AI agent. 6 tools, Bearer-token auth. The modern free-tier-friendly alternative to Typeform.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
TALLY_API_KEY
Шаг 1 — Получи учётные данные
tally.so).
Setup:
- Sign in to https://tally.so → top-right avatar → Settings → API → Create API key.
- Copy the key (starts with
tly-). SetTALLY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${TALLY_API_KEY}.
Forms and responses: each form has an alphanumeric ID (e.g. wbN0Wd). Responses to a form are returned as an array of {questionId, answer, type} per submission.
Pagination: cursor-based with ?page=N&limit=M for submissions. Default 50 per page, max 100.
Webhooks out of scope (configure in Tally UI to point at your hosted endpoint).
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установи адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Tallyдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
tally_list_workspaces | List workspaces (teams) |
tally_list_forms | List forms in a workspace |
tally_get_form | Fetch a form's full definition: questions[], theme, settings, redirectUrl, isClosed |
tally_list_form_submissions | List submissions to a form |
tally_get_form_submission | Fetch a single submission with its full responses[] |
tally_get_form_questions | List the questions defined on a form, with id, type, title, isRequired, options |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
