Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Vercel Analytics in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Vercel Analytics / Speed Insights / Audience data via the Vercel API. 4 tools, Bearer auth.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Vercel Analytics
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Vercel Analytics, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Vercel Analytics + Gemini
Read Vercel Analytics / Speed Insights / Audience data via the Vercel API. 4 tools, Bearer auth.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
VERCEL_ACCESS_TOKEN
Шаг 1 — Получи учётные данные
com/docs/rest-api).
Setup:
- Sign in to https://vercel.com → top-right avatar → Settings → Tokens → Create Token.
- Pick scope (account-level or team-level). Set
VERCEL_ACCESS_TOKEN. - For team-scoped queries also set
VERCEL_TEAM_ID(visible in Team Settings).
Authentication: Authorization: Bearer ${VERCEL_ACCESS_TOKEN}.
Note: Vercel's Web Analytics + Speed Insights data endpoints went through major changes in 2024-2025. Some endpoints are paywall/plan-gated. The adapter uses the stable public endpoints; some analytics queries require Pro+ plan.
Pagination: cursor-based via until Unix ms (return items older than this).
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установи адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Vercel Analyticsдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
vercel_analytics_get_user | Return the user the token belongs to |
vercel_analytics_list_projects | List projects in the team / account |
vercel_analytics_get_deployments | List deployments for a project |
vercel_analytics_get_speed_insights | Get Speed Insights (Core Web Vitals) data for a project — requires Vercel Speed Insights enabled on the project + Pro plan |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
