Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Workable одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Управляйте ATS Workable (кандидаты, вакансии, участники, этапы, комментарии) из любого AI-агента. 9 инструментов, аутентификация по токену Bearer.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Workable
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Нет установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Workable, вставь свои учетные данные, создай ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
Workable + Gemini
Управляйте ATS Workable (кандидаты, вакансии, участники, этапы, комментарии) из любого AI-агента. 9 инструментов, аутентификация по токену Bearer.
Предварительные требования
Смотри полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видно в магазине приложения, когда ты выбираешь коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
WORKABLE_SUBDOMAIN, WORKABLE_ACCESS_TOKEN
Шаг 1 — Получи учетные данные
Этот коннектор оборачивает API найма Workable (по поддомену — вашподдомен.workable.com/spi/v3).
Настройка:
- Войди в свою учетную запись Workable → аватар в правом верхнем углу → Integrations → Workable API → Generate access token.
- Запомни свой поддомен (часть перед
.workable.com). - Установи
WORKABLE_SUBDOMAINиWORKABLE_ACCESS_TOKEN.
Аутентификация: Authorization: Bearer ${WORKABLE_ACCESS_TOKEN}.
Базовый URL для арендатора: https://${WORKABLE_SUBDOMAIN}.workable.com/spi/v3. Подставляется во время импорта.
'Короткий код' вакансии: Workable идентифицирует вакансии по коротким хеш-строкам (AC123ABCDE) в URL/API. Используй workable_list_jobs для обнаружения.
…(продолжение в инструкциях по коннектору в приложении)
Шаг 2 — Установи адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Workableдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDв массивtoolsзапроса с тем же заголовкомX-API-Key.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
workable_account_info | Возвращает информацию об учетной записи (поддомен, имя, сводка) |
workable_list_jobs | Список вакансий |
workable_get_job | Получить одну вакансию по короткому коду с полным описанием + требованиями + преимуществами |
workable_list_candidates | Список кандидатов на вакансию |
workable_get_candidate | Получить одного кандидата по ID с полным профилем + ответами на вопросы по вакансии |
workable_create_candidate | Создать кандидата на вакансию (по источнику / рекомендации) |
workable_move_candidate_stage | Переместить кандидата на другой этап воронки |
workable_disqualify_candidate | Дисквалифицировать (отклонить) кандидата с указанием причины |
workable_list_stages | Список этапов воронки, определенных в учетной записи |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code, а также с Claude Desktop? Да — укажи оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
Следующие шаги
- Страница коннектора
- Подключить к Claude
- Подключить к ChatGPT
- Подключить к Cursor
- Подключить к Meta Muse
Это руководство помогло?