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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Agent Skills Finder，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
在 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Copilot 或 Gemini 中，搜索数百万个公开 Agent Skills，并在任务需要时使用最合适的那个。无需安装，无需更新。
试试这样问
Agent Skills Finder 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
随需调用 Agent Skills
**简短答案：**只需在 AnythingMCP 上安装一次 Agent Skills Finder 连接器，把你的 AI 客户端连接到 AnythingMCP，然后直接描述你的任务。Agent 会自动搜索数百万个公开的 SKILL.md 文件，从 GitHub 读取最佳方案并执行。你再也不用手动安装、更新或上传技能，而且这些技能在 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、GitHub Copilot 和 Gemini CLI 中都能用。
Skills 是 AI agent 里最实用的理念之一：一种可复用的方法，只需编写一次，就能让 agent 擅长某项任务。问题在于后勤：每个技能都要被找到、复制到正确的文件夹或上传、保持更新，还要在每台新机器、项目或客户端上重新安装。Agent Skills Finder 彻底改变了这一切：技能始终保留在其发布位置，agent 只在需要时获取所需技能。
什么是 Agent Skill
Agent Skill 是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹：文件开头有 name 和 description，后面是 agent 针对某类任务（比如编写 README、审查 pull request 或起草发布说明）要遵循的操作指令。有些技能还会附带模板、参考文档或脚本。该格式是开放标准，因此同一个 SKILL.md 能在 Claude、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 和 Gemini CLI 中通用。
已安装技能 vs 随需技能
| 已安装技能 | 随需调用（Agent Skills Finder） | |
|---|---|---|
| 获取技能 | 自己查找、下载、复制文件夹或上传 ZIP | 直接描述任务，agent 自动搜索并读取最佳匹配 |
| 选择范围 | 你手动安装的那几个 | SkillsMP 索引的数百万个公开 SKILL.md 文件 |
| 更新方式 | 你自己拉取新版本 | 需要时从 GitHub 读取，固定到某个 commit |
| 可用范围 | 你安装到的那台机器、项目或账号 | 连接到你 AnythingMCP 服务器的所有 MCP 客户端 |
| 许可证检查 | 你自己负责 | agent 在复用前自动读取仓库许可证 |
| 团队共享 | 每个人都要安装同样的文件夹 | 在 AnythingMCP 上保存为 workspace skill，一次搞定 |
设置方法
步骤 1：在 AnythingMCP 上添加 Agent Skills Finder
- 在 AnythingMCP Cloud 创建一个 workspace（7 天免费），或使用你自建的 AnythingMCP。
- 打开 Connectors，找到 Agent Skills Finder 并点击 Install。无需配置凭证。在新的 Cloud workspace 欢迎页的 starter pack 里也有它。
- 对于需要 API key 的客户端（除了 claude.ai 和 ChatGPT），在 MCP Servers → your server → API keys 下创建一个。
步骤 2：连接你的 AI 客户端
所有客户端都连接到同一个 MCP 服务器地址：https://cloud.anythingmcp.com/mcp。claude.ai 和 ChatGPT 用 OAuth 登录，其他客户端则在 X-API-Key header 里发送你的 MCP API key。每个客户端的详细步骤：
步骤 3：描述任务，不用记技能名
你不需要知道技能的名字。只需描述你的需求（比如“为本次发布写 changelog”），让 agent 自动找到合适的方法。
你发起请求时发生了什么
该连接器内置七个只读工具。以“为这些 commits 写发布说明”为例，agent 通常会：
- 调用
skills_playbook，这是一个免费流程，指导如何挑选合适的技能； - 用几个关键词（比如
release notes changelog）调用skills_search； - 用
skills_repo_info检查最佳候选（许可证、star 数、最后推送时间），自动跳过大型仓库的内部技能； - 用
skills_latest_commit固定技能版本； - 用
skills_get读取技能指令，如有模板则通过skills_list_files和skills_read_file一并获取； - 将方法应用到你的任务上，并告诉你用的是哪个技能，附带链接和许可证信息。
你的机器上不会安装任何东西，任务完成后 agent 的上下文中也不会保留任何内容。
可尝试的提示语
- “查找一个用于编写发布说明的 Agent Skill，检查其许可证，并用它处理下面这些 commits。”
- “找一个能审查 pull request 安全问题的技能，并用它审查这个 diff。”
- “搜索一个写 README 的技能，并用它为这个仓库写一份 README。”
- “找一个写 postmortem 的技能，把这些事故笔记整理成一份 postmortem。”
- “有哪些公开的 SQL 查询审查技能？对比前三个并用最好的那个。”
限制与安全
- 技能本质上是第三方文本。 agent 会按技能的方法处理你的任务，但技能无法改变 agent 的服务对象、泄露机密或绕过你的确认。连接器的说明会明确告知模型这些限制。
- 许可证各不相同。 agent 会在复用或保存技能前，通过
skills_repo_info读取仓库许可证；有些公开技能没有许可证。 - 质量也有差异。 关键词搜索可能不精准，因此 playbook 会指导 agent 优先选择专注、可复用的技能，而不是大型项目的内部技能。
- 连接器不会运行脚本。 它只读取文件，至于技能里的脚本是否执行，取决于你的 agent 和你自己。
- 配额限制。 搜索无需 key：SkillsMP 每天允许 50 次匿名搜索。将免费 SkillsMP key 放入
SKILLSMP_API_KEY可提升到 500 次。GitHub 读取无需 token。
为整个团队保存技能
当连接器运行在 AnythingMCP 服务器上时，会多出一个工具：skills_save_to_workspace。agent 可以把某个技能的精简版（附带源链接和许可证）提议为 workspace skill。管理员在 AI Skills 下审核通过后，这个技能就会成为所有客户端、所有连接用户的通用指令。
FAQ
我还需要在 agent 里安装技能吗？
不需要。已安装的技能依然可用，但其他情况下 agent 会在任务需要时直接从 GitHub 读取技能。你的 skills 文件夹不会新增内容。
哪些客户端可以用？
任何能连接你 AnythingMCP 服务器的 MCP 客户端：Claude、Claude Code、ChatGPT（开发者模式、付费计划）、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilot（VS Code）、Gemini CLI 等。
是免费的吗？
连接器本身完全免费。它可以运行在 AnythingMCP Cloud（7 天免费试用，之后每月 €19 起）或自建的免费 AnythingMCP 上。搜索每天 50 次以内无需 key。
技能来源是哪里？
来自 SkillsMP 索引收录的公开 GitHub 仓库。agent 会直接从 GitHub 读取技能，并检查每个仓库的许可证。
团队能共享找到的技能吗？
可以。在 AnythingMCP 服务器上，agent 可以把技能提议为 workspace skill，管理员审核通过后，所有连接用户都能用。
你的其他 agent 也能用同样的技能
- Claude 随需调用技能
- Claude Code 随需调用技能
- ChatGPT 随需调用技能
- OpenAI Codex 随需调用技能
- Cursor 随需调用技能
- GitHub Copilot 随需调用技能
- Gemini CLI 随需调用技能
- Agent Skills Finder 市场页
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