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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 BambooHR，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
从任何AI代理管理BambooHR（员工、请假、定制报告、字段、文件）。9个工具，基本认证。
试试这样问
BambooHR 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 不需要安装？直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录，点击 Connectors → BambooHR，粘贴你的凭据，生成MCP API密钥 — 完成。无需Docker，无需
git clone，无需本地服务器。
BambooHR + Microsoft Copilot
从任何AI代理管理BambooHR（员工、请假、定制报告、字段、文件）。9个工具，基本认证。
前提条件
请查看连接器中包含的完整设置说明（在选择连接器时可在应用内商店中查看）。此连接器所需的环境变量为：
BAMBOOHR_SUBDOMAIN, BAMBOOHR_API_KEY
第一步 — 获取凭据
此连接器封装了BambooHR REST API v1（每个子域 — api.bamboohr.com/api/gateway.php/<subdomain>/v1）。
设置：
- 登录到你的BambooHR门户 → 右上角头像 → API Keys → 添加新密钥。
- 记下你的子域（在
.bamboohr.com之前的部分）并复制密钥。 - 设置
BAMBOOHR_SUBDOMAIN和BAMBOOHR_API_KEY。
认证：HTTP基本认证 — API密钥作为用户名，字面值 x 作为密码。
路径子域：BambooHR的API在URL路径中嵌入子域。适配器通过运行时envVar进行替换。
…（在应用内连接器说明中继续）
第二步 — 安装适配器
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
第三步 — 在Microsoft Copilot中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。
- 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
- 填写 Server name（例如
AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。 - 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填
X-API-Key，然后选择 Create。 - 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
- 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到
BambooHR的工具的请求。 - 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。
希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。
自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。
可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
bamboohr_list_employees_directory | 返回公司目录：每个员工的id、displayName、jobTitle、workEmail、department、division、location、supervisor |
bamboohr_get_employee | 通过ID获取一个员工 |
bamboohr_add_employee | 创建一个新员工 |
bamboohr_update_employee | 更新员工字段 |
bamboohr_who_is_out | 返回特定日期范围内的公司请假名单 |
bamboohr_list_time_off_requests | 列出请假请求 |
bamboohr_list_meta_fields | 列出此帐户中定义的每个字段（内置 + 自定义） |
bamboohr_run_custom_report | 通过其数字ID运行预定义的自定义报告 |
bamboohr_get_employee_files | 列出员工记录中按部分分类的文件 |
常见问题
这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。
我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。
智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。
下一步
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