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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Basecamp，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
通过任意 AI 代理操作 Basecamp 4（项目与团队协作）：项目、待办列表、待办事项、消息、评论、人员。12 个工具，OAuth2 Bearer 认证。
试试这样问
Basecamp 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Basecamp、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Basecamp + Gemini
通过任意 AI 代理操作 Basecamp 4（项目与团队协作）：项目、待办列表、待办事项、消息、评论、人员。12 个工具，OAuth2 Bearer 认证。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
BASECAMP_ACCESS_TOKEN, BASECAMP_ACCOUNT_ID
步骤 1 — 获取凭证
com — github.com/basecamp/bc3-api).
Setup:
- Register an integration at https://launchpad.37signals.com/integrations.
- Implement OAuth2 authorization-code flow with
https://launchpad.37signals.com/authorization(response includes user's account_id). - Set
BASECAMP_ACCESS_TOKENto the obtained access token. - Set
BASECAMP_ACCOUNT_IDto your Basecamp account ID (a 6-9 digit number — visible in any Basecamp URL or returned by the OAuth identity endpoint).
Authentication: Authorization: Bearer ${BASECAMP_ACCESS_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—Basecamp应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的X-API-Key请求头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
basecamp_get_my_profile | Return the authenticated user's profile (id, name, email_address, time_zone, avatar_url, can_manage_projects, etc |
basecamp_list_projects | List active projects (Basecamps) the user has access to |
basecamp_get_project | Fetch a single project with its dock — the array of tools (todoset, message_board, etc |
basecamp_list_todolists | List todolists within a project's todoset |
basecamp_list_todos | List todos in a todolist |
basecamp_create_todo | Create a todo in a todolist |
basecamp_complete_todo | Mark a todo as completed |
basecamp_uncomplete_todo | Reopen a completed todo |
basecamp_list_messages | List messages on the project's message board |
basecamp_post_message | Post a new message on the project's message board |
basecamp_add_comment | Add a comment to a recording (todo, message, document, etc |
basecamp_get_people | List all people in the Basecamp account |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带自定义请求头的 MCP httpUrl 连接器。
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