如何通过 MCP 将 ClickHouse 连接到 Microsoft Copilot

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → ClickHouse、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

ClickHouse + Microsoft Copilot

让任意 AI 智能体通过 HTTP 接口以只读方式查询 ClickHouse 服务器或 ClickHouse Cloud 服务：列出数据库、表和列，读取 CREATE 语句，查看表大小，查看正在运行和最近的查询，并执行任意 SELECT。每个请求都带有 readonly=1，因此写操作由 ClickHouse 自身拒绝。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

CLICKHOUSE_URL, CLICKHOUSE_USER, CLICKHOUSE_PASSWORD

步骤 1 — 获取凭证

设置大约需要 3 分钟。你需要一个 ClickHouse 服务器或 ClickHouse Cloud 服务的 HTTPS 地址，以及一个有读取权限的用户。

1. 把 HTTP 接口的地址连同端口填入 CLICKHOUSE_URL。在 ClickHouse Cloud 中打开服务，点击 Connect，选择 HTTPS 并复制主机，例如 https://abc123xyz.europe-west4.gcp.clickhouse.cloud:8443。自托管：https://your-host:8443，在内网中也可用 http://your-host:8123。只填协议、主机和端口，不带路径。
2. 创建一个只能读取的专用用户，例如 CREATE USER mcp_reader IDENTIFIED BY '...'; GRANT SELECT ON analytics.* TO mcp_reader;。如需使用 clickhouse_table_sizes、clickhouse_running_queries 和 clickhouse_recent_queries，再授予 GRANT SELECT ON system.parts, system.processes, system.query_log TO mcp_reader。ClickHouse Cloud 的内置用户是 default。
3. 不要给这个用户分配 readonly = 2 的设置配置文件：连接器在每个请求中设置 readonly=1，而在 readonly = 2 下 ClickHouse 会拒绝这一更改。readonly = 0 或 1 都可以。
4. 把用户名填入 CLICKHOUSE_USER，密码填入 CLICKHOUSE_PASSWORD，它们以 HTTP Basic 认证发送。
5. 仅限 ClickHouse Cloud：服务的 IP access list 必须允许 AnythingMCP 发起调用的地址。
6. 安装连接器并运行 clickhouse_server_info：它会显示版本、运行时长、服务器时区、登录的用户、其默认数据库和实际生效的 readonly 级别。

读取内容：用户可见的数据库及其引擎和注释；某个数据库中的表和视图（引擎、总行数和总字节数、易读的大小、注释）；表的列及其类型、默认表达式，以及是否属于分区键、排序键或主键；表或视图的 CREATE 语句（引擎、ORDER BY、PARTITION BY、TTL、设置，或视图背后的 SELECT）；以及 clickhouse_search_columns 按名称在所有数据库中找到的列。运维方面：按活跃数据分片统计的每张表存储量、正在运行的查询，以及查询日志中已完成或失败的查询。clickhouse_query 执行一条 SELECT、WITH、SHOW、DESCRIBE、EXPLAIN 或 EXISTS 语句。

写入内容：无。每个请求都带有 readonly=1 设置，因此无论用户有哪些授权，ClickHouse 都会拒绝 INSERT、ALTER、CREATE、DROP 和 SET。由于没有写入工具，安装时也没有任何工具被关闭。

AI 如何查询：先用 clickhouse_list_databases、clickhouse_list_tables、clickhouse_describe_table 和 clickhouse_show_create_table 了解结构，然后按排序键和分区列过滤，在 SQL 中聚合（count()、sum()、uniq()、quantile(0.95)(x)、toStartOfDay(ts)），并始终以 LIMIT 结尾。对可能扫描大表的查询，可以先运行 EXPLAIN 或 EXPLAIN ESTIMATE。一个查询就是一条语句，不带 FORMAT 子句，也不带结尾分号；database 为未指定数据库的表名设置默认数据库。

数据格式：JSON 格式返回 meta（列名和类型）、data（行）、rows（行数）和 statistics（耗时秒数、读取的行数和字节数）。clickhouse_query 也可以用 JSONCompact（行为数组，更小）、CSVWithNames 或 TabSeparatedWithNames 返回。64 位整数（UInt64、Int64）以字符串形式返回，因此 "12345678901" 是一个数字。DateTime 值为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss，使用 clickhouse_server_info 给出的服务器时区，除非列类型指定了其他时区。formatReadableSize 给出的大小是二进制单位（KiB、MiB、GiB）。

分页与限制：没有分页，除了你的 LIMIT 和连接器的响应大小上限外也没有行数上限；完整结果在一次响应中返回，所以应聚合而不是拉取原始行。clickhouse_search_columns 最多返回 500 条匹配。clickhouse_recent_queries 返回 minutes（默认 60）内最近的 100 条查询。clickhouse_running_queries 只显示应答的节点，在 ClickHouse Cloud 上即服务的一个副本。空闲的 Cloud 服务会在第一次查询时唤醒，可能需要长达一分钟。

常见错误：响应体中包含 Code: <n>. DB::Exception: ...。代码 164（READONLY）表示语句试图写入或更改设置。497（ACCESS_DENIED，HTTP 403）表示缺少 GRANT，或在 ClickHouse Cloud 上 IP access list 不允许此服务器。60（UNKNOWN_TABLE）和 81（UNKNOWN_DATABASE）表示名称错误，62（SYNTAX_ERROR）表示 SQL 有误，159 或 241 表示超时或内存上限：请缩小查询范围。401 或 516（AUTHENTICATION_FAILED）表示用户名或密码错误。如果该地址没有任何响应，通常是端口不对，或 CLICKHOUSE_URL 中带了路径。

该连接器不插入、更新或删除数据，不创建或修改表，也不管理 ClickHouse Cloud 服务（启动、停止、扩缩容、备份、费用）：这些请安装单独的 ClickHouse Cloud 连接器。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Microsoft Copilot 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。

1. 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
2. 填写 Server name（例如 AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。
3. 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填 X-API-Key，然后选择 Create。
4. 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
5. 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到 ClickHouse 的工具的请求。
6. 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。

希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。

自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。

可用工具

示例提示

• “有哪些数据库和表？哪些表占用的磁盘空间最多？”
• “过去 30 天里，analytics.events 每天有多少事件？”
• “像 customer_id 这样的列在哪里？在所有数据库中搜索。”
• “给我看最近一小时内失败的查询及其错误代码。”
• “本月收入最高的 10 个国家是哪些？先检查排序键，让查询保持低成本。”

FAQ

这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。

我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。

智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT
• 连接到 Cursor
• 连接到 Gemini
• 连接到 Meta Muse