将 Cohere MCP 连接到 Gemini CLI

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Cohere、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

Cohere + Gemini

用你自己的 API 密钥使用 Cohere：Command 模型基于你的文档作答并给出引用，用于语义搜索的嵌入向量，搜索结果重排序，语音转文字，文档图片解析，token 计数，以及查看账户的模型、数据集、批处理和嵌入任务。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

COHERE_API_KEY

步骤 1 — 获取凭证

设置大约需要 2 分钟。你需要一个 Cohere 账户；试用密钥免费。

1. 在 https://dashboard.cohere.com 注册，打开 API Keys（https://dashboard.cohere.com/api-keys）。
2. 复制试用密钥；或者先在 Billing 中添加付款方式，再创建生产密钥。
3. 把它粘贴到 COHERE_API_KEY，不要带 Bearer 字样。连接器以 Authorization: Bearer 发送密钥，且只发给 Cohere。
4. 安装连接器并运行 cohere_check_api_key 或 cohere_list_models 来检查密钥。

哪些工具会产生费用：cohere_chat、cohere_embed、cohere_rerank、cohere_transcribe_audio 和 cohere_parse_document 会运行模型。使用生产密钥时每次调用都会计费：对话按输入和输出 token 计费，嵌入按 token 或图片计费，重排序按每次最多 100 个文档的搜索计费（较长的文档按多个计）。试用密钥免费，但有每分钟和每月的限制，且不得用于商业用途。AI 会在大规模或重复调用前征求你的确认，并设置 max_tokens 来限制对话回复长度。cohere_tokenize、cohere_detokenize、cohere_check_api_key 以及所有列表和读取工具都不收费。

模型：ID 会变化，所以请用 cohere_list_models（可按 endpoint 筛选 chat、embed 或 rerank）查看最新列表，用 cohere_get_model 查看单个模型的上下文长度、功能和端点。

• 对话：command-a-03-2025（默认选择）、command-a-reasoning-08-2025（推理）、command-a-vision-07-2025（图像）、command-a-translate-08-2025（翻译）、command-r7b-12-2024（小巧便宜）。
• 嵌入：embed-v4.0（文本和图片）、embed-v5.0-pro、embed-v5.0-fast、embed-multilingual-v3.0。
• 重排序：rerank-v5.0-fast（默认）、rerank-v5.0-pro（更准确）、rerank-v3.5。
• 转写：cohere-transcribe-03-2026。解析：parse-v5.0。

带引用的回答：cohere_chat 接收 model 和 messages，一次性返回完整回复。传入 documents（普通字符串，或带 id 和包含 title、snippet 的 data 的对象）即可得到基于文档的回答，回复中会带有指向这些文档的 message.citations。response_format 强制输出 JSON，tools 增加函数调用，thinking 的 type 设为 disabled 可关闭推理模型的推理。

语义搜索：cohere_embed 把最多 96 段文本（或以 data URI 表示的图片）转为向量；存储的内容用 input_type search_document，查询用 search_query。这里默认使用 embed-v4.0，256 维（output_dimension 可选 256、512、1024 或 1536）。cohere_rerank 按与查询的相关度对最多 1,000 个文档排序，返回包含 index（在你列表中的位置）和 0 到 1 之间 relevance_score 的 results；top_n 只保留最好的几条。

音频和文档：cohere_transcribe_audio 接收音频文件的公开链接（flac、mp3、mpeg、mpga、ogg、wav，通过本连接器最大 10 MB）以及必填的 language（ISO-639-1）；连接器会下载文件并上传到 Cohere。cohere_parse_document 把页面图片（扫描件、照片、截图；公开链接或最大 20 MB 的 data URI）转换为内嵌表格的 Markdown，或转换为版面块。暂不支持 PDF。

Token：cohere_tokenize 按模型统计文本的 token 数，例如在对话调用之前；cohere_detokenize 把 token ID 还原为文本。

账户数据：cohere_list_datasets、cohere_get_dataset 和 cohere_get_dataset_usage（已用存储，每个组织上限 10 GB）；Batch API 任务用 cohere_list_batches 和 cohere_get_batch；嵌入任务用 cohere_list_embed_jobs 和 cohere_get_embed_job。

数据格式：对话返回 message.content[]（type 为 text、带 text 的条目）、finish_reason（COMPLETE、MAX_TOKENS、STOP_SEQUENCE、TOOL_CALL、ERROR）以及记录计费输入和输出 token 的 usage.billed_units。嵌入向量位于 embeddings.float，按文本顺序每段一个向量。日期为 UTC 的 ISO 8601 格式。

分页：cohere_list_models 和 cohere_list_batches 返回 next_page_token；AI 会把它作为 page_token 传回，直到它为空。cohere_list_datasets 使用 limit 和 offset 分页。

安装时关闭的工具：没有。全部 17 个工具都已启用，且没有任何工具会删除数据。

限制：每次嵌入调用最多 96 段文本，每次重排序最多 1,000 个文档；音频最大 10 MB，文档图片最大 20 MB。试用密钥的每分钟和每月限制较低。

常见错误：400 表示请求有误（例如模型不接受的参数，或超过 96 段文本）；401 表示密钥错误；402 表示需要付款方式（请在 Billing 中添加）；404 表示模型、数据集、批处理或任务不存在；422 表示请求无法处理；429 表示达到速率限制（AI 会等待，而不是循环重试）；499 表示请求已取消；500 和 503 是 Cohere 端的问题，请稍后重试一次。

该连接器不进行流式回复，也不创建、取消或删除数据集、批处理和嵌入任务。Classify、Summarize、Generate、connectors 和微调已被 Cohere 弃用，因此不包含在内。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）读取 MCP 服务器。添加：

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换 YOUR_MCP_API_KEY。
2. 保存文件并重启 gemini。
3. 在 Gemini CLI 中运行 /mcp（或在终端运行 gemini mcp list），anythingmcp 应显示为已连接。
4. 开始输入提示，Gemini CLI 现在可以调用 Cohere 的工具。

可用工具

示例提示

• “只用这三段政策摘录回答关于我们退货期限的问题，并标出每句话来自哪段摘录。”
• “这 20 条商品描述中，哪些最符合冬季防水登山靴？请重排序并给出前 5 条及其分数。”
• “这段合同文本在 command-a-03-2025 下有多少个 token？”
• “把 https://example.com/scans/invoice-0425.png 这张扫描发票转换成 Markdown，包括明细表格。”
• “我的 Cohere 嵌入任务和批处理中，哪些还在运行？有没有失败的？”

FAQ

Gemini CLI 从哪里读取 MCP 服务器？ 用户级配置位于 ~/.gemini/settings.json，项目级配置位于项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会列出每个服务器及其连接状态。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT
• 连接到 Cursor
• 连接到 Meta Muse
• 连接到 Microsoft Copilot