如何通过 MCP 将 Conductor Website Monitoring 连接到 Gemini

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Conductor Website Monitoring、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

Conductor Website Monitoring + Gemini

来自 Conductor Website Monitoring（原 ContentKing）的实时 SEO 审计数据：受监控的网站和分组、健康分和问题统计、带 SEO 数据的跟踪页面、带受影响页面的 SEO 问题、失效和重定向链接、告警和日志文件中的爬虫访问，并可按需重新审计页面。令牌为只读；重新审计需要 CMS API 令牌。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

CONDUCTOR_REPORTING_API_TOKEN（可选：CONDUCTOR_CMS_API_TOKEN）

步骤 1 — 获取凭证

设置大约需要 2 分钟。你需要一个 Conductor Website Monitoring（ContentKing）账户，并能访问其集成令牌（账户管理员可见）。

1. 在 Conductor Website Monitoring 中打开 Account、Account 选项卡、Integration Tokens。
2. 把 Reporting API 令牌复制到 CONDUCTOR_REPORTING_API_TOKEN。只粘贴令牌本身，不要带 token 这个词：连接器会以 Authorization: token <token> 发送它。该令牌是只读的。
3. 可选：把同一页面上的 CMS API 令牌复制到 CONDUCTOR_CMS_API_TOKEN。只有 conductor_monitoring_trigger_page_crawl 需要它；没有时该工具返回 401。
4. 安装连接器并运行 conductor_monitoring_list_websites：它会列出受监控的网站并确认令牌可用。

连接器使用 Reporting API v2（https://api.cm.conductor.com）。大多数工具都需要 website_id，即 conductor_monitoring_list_websites 返回的 id。

可读取的内容：受监控的网站及其域名和页面容量，以及它们的分组（例如博客或商品页这样的页面组）。网站或分组的统计：健康分、问题数量、按类型和状态码统计的 URL 数、可索引性、title、meta description 和 H1 的分布以及 Lighthouse 分数，也可以用 captured_at 查看过去某天。每个被跟踪的 URL 及其 SEO 数据，以及单个页面的全部已知信息：SEO 字段、状态、可索引性、Lighthouse、未解决的问题、Schema.org 数据、内容、来自日志文件的抓取频率和 Enrichment Fields。SEO 问题类型，以及处于打开、关闭、忽略或不适用状态的页面数量，还有受某个问题影响的页面。单个页面未解决的问题，以及该页面上的失效链接、重定向链接和指向规范化 URL 的链接。活动告警（突发变化，例如页面变得不可索引、title 改变、robots.txt 变更或 5xx 错误）以及进入或离开告警的页面。搜索引擎和 AI 爬虫（Googlebot、Bingbot、OpenAI、Anthropic、Perplexity、Meta）对最多 50 个 URL 的每日访问；这需要 Log File Analysis 功能，默认范围为最近 30 天。

可写入的操作：只有 conductor_monitoring_trigger_page_crawl，它通过 CMS API 把一个 URL 加入立即审计的队列，让刚发布的更改马上被检查，而不是等到下一次计划访问。该 URL 必须属于账户中的某个网站。随后 AI 会稍等片刻再读取 conductor_monitoring_get_page_issues。安装时没有工具被关闭。

数据格式：URL 必须是完整的绝对地址（https://www.example.com/page）。日期为 ISO 8601；日期范围使用 YYYY-MM-DD。健康度是 0 到 1000 的分数。问题名称的格式为 <group>/<issue>，例如 title/missing、meta_description/duplicate、h1/too_many、links/broken 或 lighthouse/lcp。分组以 segment:<id> 或 segment_label:<label> 的形式放入 scope 筛选。

分页：per_page 为 1 到 1000 条结果。conductor_monitoring_list_pages 和链接类工具会返回 next_page_cursor，AI 把它作为 page_cursor 传入，直到它不再出现；对于超过 10,000 个页面的网站，这比 page 更快。conductor_monitoring_list_affected_pages 和 conductor_monitoring_list_alert_pages 使用从 1 开始的 page 翻页。

限制：API 每个 IP 地址每秒最多 6 个请求。超过后返回 429 并封锁一分钟，所以 AI 不会以超过需要的速度遍历页面。conductor_monitoring_get_metrics（网站的每日时间序列）和 conductor_monitoring_inspect_url（无需网站 ID 即可查找 URL）使用 Reporting API v1，Conductor 已不再开发它，并计划停用。

常见错误：401 表示令牌错误或缺失，或者重新审计工具缺少 CMS API 令牌。422 表示 Authorization 请求头格式错误，通常是把 token 这个词或引号也一起粘贴了。400 或 404 表示网站 ID 未知，或该 URL 未被跟踪。

该连接器不会更改网站设置、分组或告警，不会添加网站，也不会把问题标记为已忽略或已修复：它只负责报告，修复要在你的网站上完成。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）读取 MCP 服务器。添加：

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换 YOUR_MCP_API_KEY。
2. 保存文件并重启 gemini。
3. 在 Gemini CLI 中运行 /mcp（或在终端运行 gemini mcp list），anythingmcp 应显示为已连接。
4. 开始输入提示，Gemini CLI 现在可以调用 Conductor Website Monitoring 的工具。

可用工具

示例提示

• “www.example.com 的健康分是多少？与 30 天前相比有什么变化？”
• “哪些页面缺少 meta description 或存在重复？按分组归类。”
• “列出我们主站的活动告警，以及进入每个告警的页面。”
• “显示 https://www.example.com/pricing 上的失效链接及其锚文本。”
• “上个月 Googlebot 和 AI 爬虫访问了我们最重要的 10 个商品页多少次？”

FAQ

Gemini CLI 从哪里读取 MCP 服务器？ 用户级配置位于 ~/.gemini/settings.json，项目级配置位于项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会列出每个服务器及其连接状态。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT
• 连接到 Cursor
• 连接到 Meta Muse
• 连接到 Microsoft Copilot