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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 DocuWare，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
DocuWare 文档管理：按字段搜索文件柜，读取文档元数据和索引字段，列出 cabinets、dialogs 和 trays。Platform REST API，对 DocuWare Cloud 或本地服务器使用 cookie-session 认证。
试试这样问
DocuWare 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → DocuWare、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
DocuWare + Gemini
DocuWare 文档管理：按字段搜索文件柜，读取文档元数据和索引字段，列出 cabinets、dialogs 和 trays。Platform REST API，对 DocuWare Cloud 或本地服务器使用 cookie-session 认证。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
DOCUWARE_URL, DOCUWARE_USERNAME, DOCUWARE_PASSWORD, DOCUWARE_TOKEN_URL
步骤 1 — 获取凭证
Getting access
- Create a DocuWare user for the integration with read rights on the file cabinets the agent should see. DocuWare enforces cabinet and field-level rights, so a restricted user sees fewer documents rather than an error.
- Set
DOCUWARE_URLto your platform root — for DocuWare Cloud that ishttps://<tenant>.docuware.cloud/DocuWare/Platform; on premises it ishttps://<server>/DocuWare/Platform. No trailing slash. - Set
DOCUWARE_USERNAMEandDOCUWARE_PASSWORD.
…(continued in the in-app connector instructions)
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—DocuWare应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的X-API-Key请求头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
docuware_list_file_cabinets | List the file cabinets and document trays the logged-in user can reach, with their GUID, name and whether each is a basket |
docuware_get_file_cabinet | Read one file cabinet's definition: its index fields, their types and lengths, and the dialogs configured on it |
docuware_search_documents | Search one file cabinet by index field, e |
docuware_get_document | Read one document's header: its id, store date, content type, page count and the section list |
docuware_get_document_fields | Read the index fields of one document with their values — the invoice number, supplier, amount and date DocuWare has captured for it |
docuware_list_dialogs | List the search, store and result dialogs configured on a file cabinet |
docuware_get_organization | Read the DocuWare organization the user belongs to: its name, GUID and the services available on this platform |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带自定义请求头的 MCP httpUrl 连接器。
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