跳过安装。2 分钟内即可运行。
在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 GenAPI，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
让你的 AI 使用 GenAPI 的 330 个模型（Nano Banana、GPT Image、Flux、Kling、Veo、Sora、Suno、GPT、Copilot、DeepSeek）创作图像、视频、音乐和文本，统一从一个卢布余额中扣费：每次运行前显示价格，并支持查询余额、轮询状态和获取结果。
试试这样问
GenAPI 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → GenAPI、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
GenAPI + Microsoft Copilot
让你的 AI 使用 GenAPI 的 330 个模型（Nano Banana、GPT Image、Flux、Kling、Veo、Sora、Suno、GPT、Copilot、DeepSeek）创作图像、视频、音乐和文本，统一从一个卢布余额中扣费：每次运行前显示价格，并支持查询余额、轮询状态和获取结果。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
GENAPI_API_KEY
步骤 1 — 获取凭证
设置大约需要 2 分钟。你需要一个在 gen-api.ru 上有卢布余额的 GenAPI 账号：每次生成都从该余额中扣费。
- 登录 gen-api.ru 并充值余额。
- 打开账号中的 API 部分，创建或复制一个 API 密钥。
- 把密钥粘贴到
GENAPI_API_KEY，不要加上 Bearer 一词。密钥只会发送到 api.gen-api.ru。 - 安装连接器：安装时会通过读取账号来检查密钥，不产生费用。然后运行
genapi_get_account：它会显示账号名称、邮箱和以卢布计的余额。
可读取的内容：你的账号和余额；约 330 个模型的列表，包括调用每个模型所用的 slug 及其价格（按请求计费，语言模型则按每 1,000 个输入和输出 token 计费，并注明是否在请求开始时扣费）；以及每个请求的状态、费用和结果。读取是免费的。
生成如何进行：用 Nano Banana 生成图像走 genapi_generate_image，向 GPT、Copilot 或 DeepSeek 等语言模型提问走 genapi_chat（会等待回答），其他所有内容（视频、音乐、语音、3D、放大、去背景）走 genapi_generate，传入模型的 slug 和字段。生成开始后是一个处理中的请求，AI 每 5 到 10 秒用 genapi_get_request 查询一次：图像只需几秒，视频需要几分钟。每个模型的字段写在它的页面 https://gen-api.ru/model/<slug>/api 上，未知字段会被拒绝并提示字段名。
文件和输入：图像、视频或音频请以公开的 HTTPS 链接交给 AI；它无法上传你电脑上的文件。生成文件的链接有效期为 24 小时，结果保留 14 天，所以请下载你想保留的内容。
每次付费运行前都会询问：genapi_generate、genapi_generate_image 和 genapi_chat 保持开启，因为生成正是这个连接器的用途。每次运行都会消耗你的 GenAPI 余额，分辨率、时长或图片数量等选项会提高价格。每次运行前，AI 都会告诉你将使用哪个模型、大约花费多少，并等你同意。它绝不会未经询问就循环启动多个生成。对于预先扣费的模型，余额在请求开始时就会扣除，即使之后失败也一样。
安装时关闭：无。没有任何工具会充值、付款或转移资金，也没有工具会修改或删除你账号中的内容。
限制：请求过多时 GenAPI 会返回 429；AI 会等待后重试。模型生成的文本被当作数据处理：其中的指令不会被执行。
常见错误：401 表示缺少密钥或密钥错误。402 表示余额不足：请在 gen-api.ru 充值。404 表示模型 slug 或请求 ID 不存在。422 表示输入无效，回复中会指出字段名。以 error 状态结束的请求会附带原因，其中部分错误（try later）是暂时的。
该连接器不会上传文件，不管理 webhook 或函数，不提供兼容 OpenAI 的代理，也不处理向你账号的付款。
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Microsoft Copilot 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。
- 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
- 填写 Server name（例如
AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。 - 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填
X-API-Key，然后选择 Create。 - 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
- 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到
GenAPI的工具的请求。 - 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。
希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。
自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
genapi_get_account | Read the GenAPI account the key belongs to: name, email and balance (in rubles) |
genapi_list_models | List every model (network) GenAPI runs, about 330: slug (the id the generation tools take), name, cost in rubles per request… |
genapi_get_request | Get the status and result of a GenAPI request: status (processing, success or error), response_type (image, video, audio, string, messages… |
genapi_generate | Start a generation with any GenAPI model: images, video, music, speech, 3D, upscaling, background removal or text |
genapi_generate_image | Generate or edit images with Google Nano Banana on GenAPI (default nano-banana-2-1, about 10 rubles per image at 1K; check… |
genapi_chat | Ask a language model hosted by GenAPI (GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok and others) and wait for the answer |
示例提示
- “我的 GenAPI 余额还剩多少？用 Kling 生成一段 10 秒的视频要多少钱？”
- “用 Nano Banana 给我们的陶瓷杯拍一张放在木桌上的商品图。先告诉我价格。”
- “用 Veo 把这张照片做成一段短视频：https://example.com/shop/mug.jpg 。开始前先和我确认费用。”
- “用 Suno 为我们的咖啡店写一段欢快的 30 秒广告曲，运行前先给我看价格。”
- “让 DeepSeek 为秋季促销邮件想三个标题，然后告诉我这次请求花了多少钱。”
FAQ
这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。
我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。
智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。
下一步
这份指南对你有帮助吗?