跳过安装。2 分钟内即可运行。
在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 GLS Track & Trace，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
使用免费的公开 Track & Trace REST API 跟踪欧洲各地的 GLS（General Logistics Systems）包裹。可通过 GLS 运单号（TrackID）或客户参考号查询包裹。
试试这样问
GLS Track & Trace 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → GLS Track & Trace、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
GLS Track & Trace + Gemini
使用免费的公开 Track & Trace REST API 跟踪欧洲各地的 GLS（General Logistics Systems）包裹。可通过 GLS 运单号（TrackID）或客户参考号查询包裹。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
(none — public API)
步骤 1 — 获取凭证
Tracking number (TrackID): 10-12 digit numeric string printed on the parcel label.
Customer reference: the reference you (or the shipper) set when creating the parcel. Multiple parcels may share a reference, so results are always an array.
Language: de (German), en (English), fr, it, es, nl, pl, cz. The descriptions in event rows are translated accordingly.
Country scope: use country (ISO 2-letter like DE, AT, CH, FR) to scope lookup to GLS country organisation. 'EU' covers cross-border.
…(continued in the in-app connector instructions)
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—GLS Track & Trace应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的X-API-Key请求头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
gls_track_by_parcel_number | Track a GLS parcel by its TrackID (parcel number) |
gls_track_by_reference | Find GLS parcels by customer reference (the shipper's order/reference number) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带自定义请求头的 MCP httpUrl 连接器。
下一步
这份指南对你有帮助吗?
