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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Google Search Console，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
面向 AI agent 的 Google Search Console：搜索效果（查询、网页、国家/地区、设备、点击次数、展示次数、点击率、排名），网址检查，站点地图和资源，以及内置的 SEO playbook。11 个工具，OAuth2。
试试这样问
Google Search Console 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Google Search Console、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Google Search Console + Gemini
面向 AI agent 的 Google Search Console：搜索效果（查询、网页、国家/地区、设备、点击次数、展示次数、点击率、排名），网址检查，站点地图和资源，以及内置的 SEO playbook。11 个工具，OAuth2。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET
步骤 1 — 获取凭证
This connector wraps the Google Search Console API (searchconsole.googleapis.com): Search Analytics (clicks, impressions, CTR, average position), the URL Inspection API (index status, canonical, crawl, rich results), sitemaps and property management. 11 tools.
Start with gsc_seo_playbook. It costs no API call and returns ready-made recipes (period comparison, striking-distance keywords, cannibalisation, traffic-drop diagnosis, indexing audit…) with the exact request bodies to send.
…(continued in the in-app connector instructions)
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—Google Search Console应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的 Bearer 头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
gsc_seo_playbook | START HERE for any SEO analysis: returns, with NO API call, the ordered steps and exact request bodies for an overview, period comparison… |
gsc_list_sites | List every Search Console property the authorised Google account can see, with its permission level (siteOwner, siteFullUser… |
gsc_get_site | Get one Search Console property and the authorised account's permission level on it |
gsc_query_search_analytics | Query Google Search performance data (clicks, impressions, ctr, average position) for a property, grouped by any of query, page, country… |
gsc_inspect_url | Inspect how Google sees one URL: index verdict, coverage state (indexed, crawled or discovered but not indexed, excluded by noindex… |
gsc_list_sitemaps | List the sitemaps submitted for a property: path, last submitted and last downloaded times, pending state, sitemap-index flag, error and… |
gsc_get_sitemap | Get the status of one submitted sitemap: last submitted and downloaded, pending, errors, warnings and submitted URL counts per content type |
gsc_submit_sitemap | Submit (or resubmit) a sitemap for a property so Google fetches it |
gsc_delete_sitemap | Remove a sitemap from a property's sitemap report |
gsc_add_site | Add a property to the authorised account's Search Console |
gsc_remove_site | Remove a property from the authorised account's Search Console list |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带 Bearer 头的 MCP httpUrl 连接器。
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