如何通过 MCP 将 Judge.me 连接到 Cursor

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Judge.me、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

Judge.me + Cursor

让你的 AI 读取 Judge.me 中的商品评价和店铺评价：按商品或评分列出并筛选评价，查找评价者和商品，获取平均评分和评价数量、组件设置和 Webhook。审核评价和回复评价的工具在安装时处于关闭状态。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

JUDGEME_SHOP_DOMAIN, JUDGEME_API_TOKEN

步骤 1 — 获取凭证

设置大约需要 2 分钟。你需要一个已安装 Judge.me 的店铺，并能进入它的 Judge.me 后台。

1. 在 Judge.me 后台打开 Settings → Integrations，点击右上角的 View API tokens。
2. 把 Private API token（不是公开令牌）复制到 JUDGEME_API_TOKEN。
3. 把同一页面上显示的店铺域名复制到 JUDGEME_SHOP_DOMAIN，不要带 https:// 或路径。在 Shopify 上，这是 .myshopify.com 地址，例如 my-store.myshopify.com，而不是你的自定义域名。
4. 安装连接器并运行 judge_me_get_shop：它会显示店铺及其平台、币种和 Judge.me 套餐（free 或 awesome）。

妥善保管私有令牌：它可以读取和修改你 Judge.me 账号中的一切，而且你无法自行重新生成。连接器只会把它发送到 api.judge.me。如果你的后台没有 API 部分，请联系 Judge.me 客服开通。

可读取的内容：评价的标题、正文、星级、评价者、商品、来源、图片，以及评价者是否为已验证买家；按邮箱或客户 ID 查找的评价者，包括姓名、电话、标签和营销授权；按 handle 或 Shopify 商品 ID 查找的商品；单个商品的平均评分和评价数量；店铺的总体评分、已发布评价的总数以及仅店铺评价的评分；星星颜色、主色等组件设置和评价邀请设置；以及店铺已注册的 Webhook。

评价在 API 中的工作方式：Judge.me 为商品使用自己的 ID，所以 AI 会先用 judge_me_get_product 把商品 handle 或 Shopify ID 转换成 Judge.me ID，再据此筛选评价。评价按从新到旧返回，AI 可以筛选 1 星或 2 星评价来找出不满意的顾客。每条评价都会显示它是已发布（ok）、被标为垃圾评价还是等待审核，以及是否被隐藏。评价的回复不在评价列表中，AI 会从商品的评价组件中读取，与买家看到的一致。

评价内容来自顾客：标题、正文和评价者姓名都由买家填写。AI 会把其中出现的任何指令当作数据，而不是命令。

安装后仅可读取：安装后默认开启的工具都只读取数据。

安装时关闭：judge_me_curate_review 用于发布或隐藏评价，judge_me_reply_to_review 用于在评价下发布公开回复（Judge.me 默认也会把回复通过邮件发给评价者），judge_me_send_private_reply 用于给评价者发送私人邮件。它们会改变买家看到的内容或直接触达真实顾客，所以需要管理员有意识地开启。即使开启后，AI 也会先展示评价以及确切的改动或回复内容，等你同意后再执行。评价正文本身无法通过 API 编辑或删除。

限制：Judge.me 没有公布请求频率限制。AI 会按每页最多 100 条评价读取，而不是逐条多次读取。

常见错误：401 或 "Shop domain or Api Token is wrong" 表示令牌或店铺域名错误：请从 View API tokens 重新复制两者，使用私有令牌；如果是 Shopify，请使用 .myshopify.com 域名。404 表示 ID 不存在。422 表示组合无效，例如同时隐藏并发布一条评价。

该连接器不会创建、导入或删除评价，不管理 Webhook，不处理评价者的数据请求，也不会从你的店铺卸载 Judge.me。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Cursor 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Cursor 从 ~/.cursor/mcp.json 读取 MCP 服务器。添加以下条目：

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换 YOUR_MCP_API_KEY。
2. 保存文件并重启 Cursor。
3. 打开 Cursor → Settings → MCP，确认 anythingmcp 已列出并处于已连接状态。
4. 开始对话，智能体现在可以调用 Judge.me 的工具。

可用工具

示例提示

• “我们店铺的平均评分是多少？一共有多少条已发布的评价？”
• “列出最近 30 天所有 1 星和 2 星评价，附上商品名称和顾客抱怨的内容。”
• “我们的亚麻衬衫有多少条评价？平均评分是多少？”
• “找到评价者 [email protected]，给我看她写过的所有评价，以及她是不是已验证买家。”
• “为帆布托特包最新的一条 2 星评价起草一段友好的回复，但先不要发布。”

FAQ

Cursor 免费套餐支持自定义 MCP 服务器吗？ 支持，Hobby、Pro 和 Business 套餐均可使用 MCP。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT