摘要
Kimai：自托管开源时间跟踪器。读取和创建工时表，浏览客户、项目、活动和用户，并检查正在运行的计时器。您自己的 Kimai 实例上的 REST API v1，bearer API token。
引导式设置
2 分钟将 Kimai 连接到 Gemini
开始 AnythingMCP Cloud 免费试用，在引导式设置中连接 Kimai，再把你的 MCP URL 添加到 Gemini。无需代码，也无需自行运行服务器。
无需信用卡 · 7 天试用 · 提供自托管方案
试试这样问
Kimai 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Kimai、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Kimai + Gemini
Kimai：自托管开源时间跟踪器。读取和创建工时表，浏览客户、项目、活动和用户，并检查正在运行的计时器。您自己的 Kimai 实例上的 REST API v1，bearer API token。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
KIMAI_URL, KIMAI_API_TOKEN
步骤 1 — 获取凭证
Getting a token (Kimai 2.x)
- Sign in to your Kimai instance, open your user profile and go to the API tab.
- Create an API token and copy it into
KIMAI_API_TOKEN. Kimai 2.x uses a bearer token here; the olderX-AUTH-USER/X-AUTH-TOKENheader pair from Kimai 1.x is deprecated and is not what this adapter sends. - Set
KIMAI_URLto the base URL of your instance without a trailing slash and without/api, e.g.https://time.example.com. The adapter appends/api.
…(continued in the in-app connector instructions)
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—Kimai应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的X-API-Key请求头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
kimai_get_version | Read the Kimai version and copyright of the connected instance |
kimai_list_timesheets | Read timesheet entries in a date range with their project, activity, duration, rate and billable flag |
kimai_get_active_timesheets | Read the entries that are running right now for the authenticated user — Kimai's live clock, answering 'am I still tracking something' |
kimai_list_customers | List customers with their number, country, currency and visible flag |
kimai_list_projects | List projects, optionally for one customer, with their budget, time budget and start and end dates |
kimai_list_activities | List activities — the task types time is booked against — either global or attached to one project |
kimai_list_users | List Kimai users with their username, alias, e-mail and roles |
kimai_create_timesheet | Book a timesheet entry against a project and activity |
kimai_stop_timesheet | Stop a running timesheet entry, setting its end to now |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带自定义请求头的 MCP httpUrl 连接器。
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