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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Lever，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
从任何 AI 代理管理 Lever ATS（候选人、机会、职位、阶段、反馈）。10 个工具，基本认证。
试试这样问
Lever 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 没有安装？直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录，点击 Connectors → Lever，粘贴你的凭据，生成 MCP API 密钥 — 完成。无需 Docker，无需
git clone，无需本地服务器。
Lever + Gemini
从任何 AI 代理管理 Lever ATS（候选人、机会、职位、阶段、反馈）。10 个工具，基本认证。
前提条件
请查看连接器中包含的完整设置说明（在选择连接器时可在应用内商店中查看）。此连接器所需的环境变量为：
LEVER_API_KEY
第一步 — 获取凭据
此连接器封装了 Lever Hire API v1 (api.lever.co/v1)。
设置：
- 在 Lever → 设置 → 集成和 API → API 凭据 → 生成新密钥。
- 设置
LEVER_API_KEY。 - 沙盒：在测试期间使用
https://api.sandbox.lever.co/v1。
认证：HTTP 基本认证 — API 密钥作为用户名，密码为空。
机会与候选人：在 Lever 的现代 API 中，Opportunity 代表候选人对单个职位的兴趣。一个人可以有多个机会（每个角色一个）。遗留的 Candidate 端点仍然有效，但更推荐使用 Opportunity。
…（在应用内连接器说明中继续）
第二步 — 安装适配器
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）读取 MCP 服务器。添加：
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换
YOUR_MCP_API_KEY。 - 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp（或在终端运行gemini mcp list）—anythingmcp应显示为已连接。 - 开始输入提示 — Gemini CLI 现在可以调用
Lever的工具。
可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
lever_list_opportunities | 列出机会（候选人 × 职位） |
lever_get_opportunity | 获取一个机会的完整联系信息、链接、标签、申请 |
lever_create_opportunity | 创建一个机会（候选人与相关职位） |
lever_update_opportunity_stage | 将机会移动到不同的阶段 |
lever_archive_opportunity | 归档机会并提供归档原因 |
lever_list_postings | 列出职位发布 |
lever_list_stages | 列出管道阶段 |
lever_list_users | 列出 Lever 用户（招聘人员、招聘经理） |
lever_list_archive_reasons | 列出组织中配置的归档原因 |
lever_list_feedback | 列出附加到机会的面试反馈表 |
常见问题
Gemini CLI 从哪里读取 MCP 服务器？ 用户级配置位于 ~/.gemini/settings.json，项目级配置位于项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会列出每个服务器及其连接状态。
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