如何通过 MCP 将 Lusha 连接到 Gemini

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Lusha、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

Lusha + Gemini

让你的 AI 使用 Lusha 的 B2B 数据：按姓名、邮箱、LinkedIn 链接或域名查找联系人和公司，按职位、级别、行业、规模和地区挖掘潜在客户，查看额度，并只为你选中的记录解锁邮箱、电话号码和公司信息。还能读取跳槽和公司动态信号。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

LUSHA_API_KEY

步骤 1 — 获取凭证

1. 用拥有 API 访问权限的账户登录 Lusha。只有账户管理员和拥有 API 访问权限的经理能看到 API 页面。
2. 在 https://dashboard.lusha.com/api/manage-api-keys 打开 API → Manage API Keys，创建或复制一个密钥。
3. 把它粘贴到 LUSHA_API_KEY，然后安装连接器。密钥通过 api_key 请求头发送，只发给 Lusha。
4. 用 lusha_get_account_usage 检查设置：它会显示剩余额度和每种操作的价格，不消耗额度。

返回记录的调用都会消耗额度，所以 AI 会先问你：Lusha API v3 对每个返回数据的调用都从账户额度池扣费，搜索也不例外。价格取决于你的套餐，lusha_get_account_usage 会按操作列出（搜索、公司解锁、邮箱、电话等）。

• 免费：lusha_get_account_usage（每分钟最多 5 次）、lusha_list_filters、lusha_get_filter_values、lusha_list_signal_types，以及用 lusha_get_enrich_job 查询补全任务。
• 每找到一条结果收取少量费用（没找到不收费）：lusha_search_contacts、lusha_search_companies、lusha_prospect_contacts 和 lusha_prospect_companies。它们返回不含邮箱和电话的预览，并说明补全后能解锁什么、要花多少。
• 更多额度：lusha_enrich_contacts（每解锁一个邮箱、每解锁一个电话都计费；电话通常是邮箱价格的好几倍）、lusha_enrich_companies（按公司计费），以及 lusha_get_contact_signals 和 lusha_get_company_signals（按匹配到的信号计费）。

每次调用收费工具前，AI 都会告诉你要执行什么、涉及多少条记录、最多会花多少，并等你同意。它会让结果页保持较小，只解锁你需要的字段：只要邮箱比同时要邮箱和电话便宜。

工作方式：对于你已经知道的人和公司，AI 会按 Lusha ID、LinkedIn 链接、邮箱、姓名加公司，或公司名称和域名来搜索。挖掘新的潜在客户时，它会先读取有效的筛选值（级别、部门、行业、公司规模、营收、地区、技术栈），再用包含和排除条件进行搜索。你选好记录后，它会按 Lusha ID 补全，每次最多 100 条。如果 Lusha 返回一个稍后才有数据的任务，AI 会等待后免费读取该任务。

信号：联系人的跳槽和升职，以及公司的招聘激增、员工人数变化、网站流量、IT 支出、新闻和意向变化。lusha_list_signal_types 免费列出信号类型；读取信号按匹配次数消耗额度。

个人数据，仅限 B2B 用途：联系人记录描述的是真实的人：姓名、职位、雇主、工作和私人邮箱、手机和直拨号码。只能把它们用于你能说明理由的正当商业目的，例如基于正当利益的 B2B 销售或招聘，并遵守 GDPR、CAN-SPAM 以及 Lusha 的条款。只保留需要的数据，遵守电话号码上的 do-not-call 标记和联系人的欧盟标记，不要建立群发邮件名单，也不要查找私人个人。Lusha 自身也会出于法律原因不返回某些人（HTTP 451 或 COMPLIANCE_RESTRICTED）。连接器也给 AI 设定了同样的规则。

速率限制：默认每个账户每秒 25 个请求，另有按套餐计的每小时和每天配额。返回 429 时，请稍等后重试。

常见错误：401：密钥错误、已撤销或缺失。402：额度已用完。403：账户未激活，或套餐不包含某项功能。400：筛选值或参数无效，响应中会指出。451：出于法律原因，Lusha 不能返回此人。即使请求成功，单条记录也可能被标为未找到、受限或失败。

该连接器绝不会修改 Lusha 中的数据。它不会在一次调用中同时搜索和补全（那样会跳过你的确认），也不包括相似公司、采购决策组、评分、网站访客、CRM 导出、Webhook 和旧版 v2 接口。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）读取 MCP 服务器。添加：

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换 YOUR_MCP_API_KEY。
2. 保存文件并重启 gemini。
3. 在 Gemini CLI 中运行 /mcp（或在终端运行 gemini mcp list），anythingmcp 应显示为已连接。
4. 开始输入提示，Gemini CLI 现在可以调用 Lusha 的工具。

可用工具

示例提示

• “我们还剩多少 Lusha 额度？在我们的套餐里解锁一个邮箱或一个电话要花多少？”
• “找出德国员工 51 到 500 人的 SaaS 公司的市场负责人。先给我看一小页预览，并先告诉我这次搜索的费用。”
• “只解锁前两个联系人的工作邮箱。执行前告诉我要花多少额度。”
• “检查 acme.com、northwind.com 和 contoso.com 有没有招聘激增或员工人数变化。先告诉我费用。”
• “这五个联系人里，最近有人跳槽或升职吗？”

FAQ

Gemini CLI 从哪里读取 MCP 服务器？ 用户级配置位于 ~/.gemini/settings.json，项目级配置位于项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会列出每个服务器及其连接状态。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT