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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Mintlify，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
通过 Mintlify API 触发 Mintlify 文档更新、查询分析数据并管理助手查询。5 个工具，Bearer-token 认证。
试试这样问
Mintlify 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Mintlify、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Mintlify + Gemini
通过 Mintlify API 触发 Mintlify 文档更新、查询分析数据并管理助手查询。5 个工具，Bearer-token 认证。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
MINTLIFY_API_KEY
步骤 1 — 获取凭证
Setup:
- Sign in to https://dashboard.mintlify.com → Settings → API Keys → Create API key.
- Copy the key (starts with
mint_). SetMINTLIFY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${MINTLIFY_API_KEY}.
Mintlify's API is scoped: most write operations (trigger update, manage content) are not exposed because Mintlify expects content to live in a git repo and update on push. The API focuses on:
- Triggering re-deploys
- Querying assistant (chat) interactions
- Pulling analytics / search data
Out of scope here: page/content CRUD (manage via the git repo), team management, OAuth user actions.
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—Mintlify应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的X-API-Key请求头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
mintlify_trigger_update | Trigger a re-deploy of the documentation site (forces Mintlify to pull from the connected git repo and re-build) |
mintlify_get_project_info | Get project metadata: name, repo, deployment status, custom domain |
mintlify_list_assistant_conversations | List user conversations with the Mintlify AI assistant on your docs site |
mintlify_list_search_queries | List user search queries on the docs site (analytics) |
mintlify_get_analytics | Retrieve site analytics aggregations (pageviews, unique visitors, top pages) for a date range |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带自定义请求头的 MCP httpUrl 连接器。
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