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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 MPSTATS，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
MPSTATS 的 Wildberries 和 Ozon 电商平台分析：任意商品的估算销量和营收、按仓库和尺码的价格与库存、搜索词和排名、商品的竞品，以及细分市场、类目、品牌和卖家的数据与趋势。只读。
试试这样问
MPSTATS 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → MPSTATS、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
MPSTATS + Meta Muse
MPSTATS 的 Wildberries 和 Ozon 电商平台分析：任意商品的估算销量和营收、按仓库和尺码的价格与库存、搜索词和排名、商品的竞品，以及细分市场、类目、品牌和卖家的数据与趋势。只读。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
MPSTATS_API_TOKEN
步骤 1 — 获取凭证
设置大约需要 2 分钟。你需要一个套餐包含 API 请求的 MPSTATS 账号。
- 登录 https://mpstats.io，打开账号设置，把 API token 区块中的令牌复制到
MPSTATS_API_TOKEN。 - 安装连接器，用
джинсы这样的搜索词运行mpstats_wb_get_keyword_frequency：它会返回按周的序列并确认令牌可用。
令牌通过 X-Mpstats-TOKEN 请求头发送。修改账号密码或点击 Change API token 后令牌会变化，届时请粘贴新的令牌。
市场数据，而非你的卖家后台：MPSTATS 收集 Wildberries 和 Ozon 的公开数据，因此连接器可以读取任意商品、细分市场、类目、品牌或卖家，无论是你自己的还是竞争对手的。它不会访问你的卖家后台：你自己的订单、财务和库存请使用 Wildberries 或 Ozon 连接器。
标识符：商品是平台 SKU，即 Wildberries 商品编号（nmId）或 Ozon SKU。如果只有名称，AI 会先用 mpstats_wb_find_items 或 mpstats_oz_find_items（按 SKU 或关键词）、mpstats_wb_search_subjects、mpstats_oz_search_niches、mpstats_wb_search_sellers、mpstats_oz_search_sellers 或 mpstats_wb_search_brands 查出标识。Wildberries 的品类（subject）以及 Ozon 的细分市场和卖家使用数字 ID；类目是用 / 分隔的完整路径，与 MPSTATS 中显示的完全一致（例如 Женщинам/Джинсы）；品牌用名称表示。
在 Wildberries 上可读取的内容：
- 单个商品：完整商品卡（品牌、卖家、评分、FBO 和 FBS 库存、订单、价格和折扣、尺码、图片、首次出现日期）；按天的销量、估算营收、库存、价格和折扣、评分、评论数、类目平均排名和曝光度，可选附带搜索排名和流量；与上一周期对比的搜索概况（搜索词数量、自然和广告平均排名、曝光度、估算流量）；商品排名所在的搜索词，附搜索频次以及每天的自然和广告排名；按仓库和按尺码的库存与销量，用于发现断码。
- 商品的竞品：Wildberries 在商品页“相似商品”中展示的商品、在其“相似商品”中展示该 SKU 的商品、Wildberries 标为相同的商品，以及 MPSTATS 匹配的相似商品，均附销量、营收、价格和库存。
- 细分市场（品类）和类目：其中的商品及销量、营收、价格、库存、评分和排名；按子类目、品类、品牌或卖家的拆分；以及按天、周、月或季度的市场数据（销量、营收、平均价格、库存、商品数、有销量的品牌数和卖家数），用于分析趋势和季节性。
- 卖家和品牌：其商品及销量、营收、价格和库存。卖家搜索还会返回 INN（俄罗斯纳税人识别号）。
- 搜索需求：某个搜索词在 Wildberries 上的搜索频次，按周显示。
在 Ozon 上可读取的内容：商品查找和完整商品卡；按天的销量、营收、库存、价格、评分和评论数；搜索词及其频次和排名；每天在各类目中的排名；某一天各仓库的库存（FBO，可选 FBS）；按仓库的销量；MPSTATS 匹配的相似商品。细分市场及其商品；类目及其商品、按子类目、细分市场、品牌或卖家的拆分，以及按天、周、月或季度的趋势；卖家（附 OGRN）和品牌及其商品。
周期和数字：d1 和 d2 的格式为 YYYY-MM-DD，由于各方法的默认周期不同，AI 总是会传入这两个参数。数据截至昨天。销量和营收是 MPSTATS 根据平台公开数据估算的卢布金额；请把它们当作估算值，而不是卖家的账目。fbs=1 会加上从卖家自有仓库发货的销量（FBS），0 只统计平台仓库（FBO）。
翻页、排序和筛选：列表类工具返回 startRow、endRow、total 和 data，每次调用最多 500 行；AI 通过移动 startRow 和 endRow 翻页。sortModel 用于排序，例如 [{"colId": "revenue", "sort": "desc"}]；filterModel 用于按列筛选，例如营收大于 100,000（文本筛选：equals、contains、startsWith；数字和日期筛选：lessThan、greaterThan、inRange）。
只读：所有工具都只读取，因此无需确认任何操作，安装时也没有关闭的工具。
成本和限制：每次调用（包括测试调用）都会消耗 MPSTATS 套餐的请求额度。AI 会使用较短的周期和较小的分页，并复用已获取的数据，而不是重复调用。
常见错误：401 表示令牌错误或已更换。429 表示套餐的请求额度已用完；消息会说明原因，Retry-After 说明何时重试。202 表示 MPSTATS 仍在生成报告：稍后再调用一次。500 的原因写在 message 中。
该连接器不会在 Wildberries 或 Ozon 上做任何更改：不编辑商品卡、价格或广告，也不读取你的订单、回款或卖家报表。
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Muse 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Muse 以自定义连接器的形式添加远程 MCP 服务器，并通过 OAuth 登录。
- 在 Muse 中打开 Settings → Connectors，选择 Add custom connector。
- 粘贴 MCP 服务器 URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。 - Muse 会打开 AnythingMCP 的登录页面：登录并批准访问。
- 在聊天中，向 Muse 提出需要用到
MPSTATS的工具的请求。
你也可以在聊天中完成设置，适用于网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp。给 Muse 发送这条消息：
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Muse 从 Meta 的云端连接，因此 localhost 无法使用。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
mpstats_wb_find_items | Wildberries: look up items by SKU list or by a keyword |
mpstats_wb_get_item | Wildberries: full card of one item: name, brand, seller, rating, stock (FBO/FBS), orders, price and discount, sizes, photos, first seen date |
mpstats_wb_get_item_sales | Wildberries: one row per day for an item: sales, estimated revenue, stock, price and discounts, rating, comments, average category position… |
mpstats_wb_get_item_search_stats | Wildberries: search summary of an item for a period compared with the previous one: number of search queries it ranks for, average organic… |
mpstats_wb_list_item_keywords | Wildberries: search queries an item ranks for, with query frequency, results count and the item's position per day (organic and… |
mpstats_wb_get_item_stock_by_warehouse | Wildberries: stock of an item per Wildberries warehouse (store id, name, balance) for the period |
mpstats_wb_get_item_stock_by_size | Wildberries: stock of an item per size for the period, to spot sizes that are sold out |
mpstats_wb_get_item_sales_by_warehouse | Wildberries: sales of an item for the period split by warehouse |
mpstats_wb_get_item_sales_by_size | Wildberries: sales of an item for the period split by size or variant |
mpstats_wb_list_related_items | Wildberries: competitor items related to one SKU, with sales, revenue, price and stock for the period. relation: similar = what Wildberries… |
mpstats_wb_search_subjects | Wildberries: find subjects (niches, the product type such as "Джинсы") by name, with their id, parent category, commissions and market… |
mpstats_wb_list_subject_items | Wildberries: items of a subject (niche) with sales, revenue, price, stock, rating and position for the period; sales count only the days… |
mpstats_wb_list_subject_breakdown | Wildberries: a subject (niche) split by its categories, brands or sellers, each with items, sales and revenue for the period |
mpstats_wb_get_subject_trend | Wildberries: market figures of a subject (niche) per day, week, month or quarter: sales, revenue, average price, stock, items, brands and… |
mpstats_wb_list_category_items | Wildberries: items of a category with sales, revenue, price, stock, rating and category position for the period |
mpstats_wb_list_category_breakdown | Wildberries: a category split by subcategories, subjects (niches), brands or sellers, each with items, sales and revenue for the period |
mpstats_wb_get_category_trend | Wildberries: market figures of a category per day, week, month or quarter: sales, revenue, average price, stock, items, brands and sellers… |
mpstats_wb_search_sellers | Wildberries: find sellers by name, with their id (supplier_id), INN, items and sales |
mpstats_wb_list_seller_items | Wildberries: items of a seller (your own shop or a competitor) with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_wb_search_brands | Wildberries: find brands by name, with their items and sales |
mpstats_wb_list_brand_items | Wildberries: items of a brand with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_wb_get_keyword_frequency | Wildberries: how often a search query is searched on Wildberries, as a weekly series (date, frequency) |
mpstats_oz_find_items | Ozon: look up items by SKU list or by a keyword |
mpstats_oz_get_item | Ozon: full card of one item: name, brand, seller, rating, stock, price, category and figures for the period |
mpstats_oz_get_item_sales | Ozon: one row per day for an item: sales, revenue, stock, price, rating and comments. withSearchStats=1 adds search positions and traffic |
mpstats_oz_list_item_keywords | Ozon: search queries an item ranks for, with query frequency and its positions |
mpstats_oz_get_item_category_positions | Ozon: positions of an item in each of its categories per day |
mpstats_oz_get_item_stock_by_warehouse | Ozon: stock of an item per Ozon warehouse on one day (date), FBO and optionally FBS |
mpstats_oz_get_item_sales_by_warehouse | Ozon: sales of an item for the period split by the warehouse they shipped from |
mpstats_oz_list_similar_items | Ozon: items similar to one SKU (competitors as matched by MPSTATS) with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_search_niches | Ozon: find niches (product types) by name, with their id (category_id), name and market figures |
mpstats_oz_list_niche_items | Ozon: items of a niche with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_list_category_items | Ozon: items of a category with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_list_category_breakdown | Ozon: a category split by subcategories, niches, brands or sellers, each with items, sales and revenue for the period |
mpstats_oz_get_category_trend | Ozon: market figures of a category per day, week, month or quarter: sales, revenue, average price, stock, items, brands and sellers |
mpstats_oz_search_sellers | Ozon: find sellers by name, with their id (supplier_id), OGRN, items and sales |
mpstats_oz_list_seller_items | Ozon: items of a seller with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_list_brand_items | Ozon: items of a brand with sales, revenue, price and stock for the period |
示例提示
- “Wildberries 商品 123456789 过去 30 天每天卖了多少件？什么时候断货的？”
- “这个 Wildberries 商品哪些尺码已经售罄？哪些仓库还有库存？”
- “显示 Wildberries 细分市场“Джинсы”上个月营收前 20 的商品，附价格和卖家。”
- “Ozon SKU 987654321 在哪些搜索词下有排名？排在第几位？”
- “显示 Wildberries 类目 Женщинам/Платья 过去一年每月的营收：旺季在什么时候？”
FAQ
Muse 在哪些地区可用？ Meta 目前在美国和加拿大提供 Muse，可在网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp 中使用。
Meta 会审核这个连接器吗？ 不会。Meta 不审核自定义连接器。Muse 只能看到你在 AnythingMCP 中为此 MCP 服务器启用的工具，你也可以随时在 Settings → Connectors 中断开它。
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