如何通过 MCP 将 OpenAI API 连接到 Gemini

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → OpenAI API、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

OpenAI API + Gemini

让你的 AI 用你自己的密钥使用 OpenAI API：通过 Responses API 向 GPT 模型提问，分析链接中的图片，生成和编辑直接显示在聊天中的图片，创建嵌入向量，用审核功能检查内容，并读取模型、文件和批处理任务。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

OPENAI_API_KEY

步骤 1 — 获取凭证

1. 登录 https://platform.openai.com，在 Settings、Billing 中充值。API 采用预付费：ChatGPT 订阅不包含 API 访问权限。
2. 打开 https://platform.openai.com/api-keys，点击 Create new secret key，选择项目并复制密钥。密钥以 sk- 开头，只显示一次。
3. 按 OpenAI 显示的原样（不加 Bearer 一词）将密钥粘贴到 OPENAI_API_KEY，然后安装连接器。密钥只会发送给 OpenAI。
4. 可选：只有当密钥所属用户加入了多个组织时，才设置 OPENAI_ORGANIZATION（位于 Settings、Organization、General 的 Organization ID，以 org- 开头）；只有需要把用量计入某个特定项目时，才设置 OPENAI_PROJECT（位于 Settings、Project、General 的 Project ID，以 proj_ 开头）。其他情况下两者都留空：与密钥不匹配的值会被拒绝并返回 401。
5. 要使用图片工具，请在 Settings、Organization、General、Verify Organization 中验证你的组织。未验证时，GPT 图片模型会返回 403。
6. 运行 openai_list_models。它不收费，会显示你的密钥可以使用哪些模型。

计费：每次模型调用都计入该密钥所属的 OpenAI 账户。审核以及模型、文件和批处理列表均免费。除非你要求更高规格，连接器会使用低价默认值：文本用 gpt-6-luna（每百万输入 token 约 0.10 美元，每百万输出 token 约 0.50 美元），图片用中等质量的 gpt-image-1-mini（每张约 0.01 美元）。更强的文本模型价格是其 20 到 100 倍，网页搜索按次计费。

功能：通过 Responses API 向 OpenAI 模型提问（文本、链接图片、网页搜索、结构化输出），生成和编辑显示在聊天中的图片，一次为最多 20 段文本创建嵌入向量，用审核功能检查文本和图片，并读取你的模型、文件以及在其他地方启动的 Batch API 任务。

先确认：每张图片都要花钱，因此 AI 在每次调用 openai_generate_image 或 openai_edit_image 之前都会先征得你的确认，并且除非你要更多，只生成一张。openai_delete_file 在安装时处于关闭状态；启用后它同样会先确认，且删除的文件无法恢复。

常见错误：401 表示密钥错误或已被撤销，或者组织 ID 或项目 ID 与密钥不匹配。403：组织未验证（图片模型），或者该组织无法使用此模型或区域。404 model_not_found：用 openai_list_models 检查。429 insufficient_quota：余额用完或已达到支出上限，请充值。429 rate_limit_exceeded：稍等后重试一次。400 moderation_blocked 或 content_policy_violation：OpenAI 的安全系统拒绝了该提示。

该连接器不涵盖 chat completions（Responses API 已覆盖相同功能）、音频（语音合成和转录）、realtime、视频、文件上传和下载、创建批处理、微调、vector stores、assistants 以及 admin API。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）读取 MCP 服务器。添加：

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换 YOUR_MCP_API_KEY。
2. 保存文件并重启 gemini。
3. 在 Gemini CLI 中运行 /mcp（或在终端运行 gemini mcp list），anythingmcp 应显示为已连接。
4. 开始输入提示，Gemini CLI 现在可以调用 OpenAI API 的工具。

可用工具

示例提示

• “看看这个链接里的商品照片，为我们的网店写一段简短、亲切的介绍。”
• “为一条社交媒体帖子生成一张木桌上陶瓷咖啡杯的图片，但在生成之前先告诉我使用的模型和预估费用。”
• “用审核功能检查这五条客户评论，告诉我哪些被标记了，以及原因。”
• “我们的密钥可以使用哪些 OpenAI 模型？其中有没有已公布停用日期的？”

FAQ

Gemini CLI 从哪里读取 MCP 服务器？ 用户级配置位于 ~/.gemini/settings.json，项目级配置位于项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会列出每个服务器及其连接状态。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT