跳过安装。2 分钟内即可运行。
在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 People Data Labs，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
AnythingMCP 已收录在 Claude 的连接器目录中：一键添加到 Claude (在新标签页中打开)，然后登录并选择 Claude 可以使用哪些 MCP 服务器。
摘要
为你的 AI 提供 People Data Labs 的 B2B 人员和公司数据：通过邮箱、个人主页或网站补全人员或公司信息，根据零散线索识别人员，用 SQL 搜索人员和公司，找出 IP 地址背后的公司，并规范化名称、地点和职位。
试试这样问
People Data Labs 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → People Data Labs、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
People Data Labs + Claude
为你的 AI 提供 People Data Labs 的 B2B 人员和公司数据：通过邮箱、个人主页或网站补全人员或公司信息，根据零散线索识别人员，用 SQL 搜索人员和公司，找出 IP 地址背后的公司，并规范化名称、地点和职位。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY
步骤 1 — 获取凭证
- 在
https://dashboard.peopledatalabs.com注册。Free 套餐无需绑卡。 - 在控制台中打开 API Keys，复制密钥。
- 将密钥粘贴到
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY并安装连接器。密钥只会发送给 People Data Labs。 - 先从免费工具开始，例如
people_data_labs_autocomplete或某个清洗工具：它们不消耗积分。
个人数据与 GDPR：人员结果描述的是真实的人：姓名、雇主、工作经历、所在地，根据套餐不同还可能包括邮箱和电话号码。只在你能说明理由的用途中使用这些数据，例如基于正当利益的 B2B 销售或招聘；只保留需要的内容；并记住欧盟境内的人享有知情权和反对权。不要出于好奇查询普通个人，也不要为了超出既定用途的目的而组合结果来给某人建立画像。连接器也会向 AI 说明同样的规则。
从你自己的 PDL 积分中扣费：查询会消耗你 People Data Labs 账户的每月积分（Free 套餐：每月最多 100 个；Pro 每月 98 美元起，含 350 个及以上积分），每个 API 分别计数：
- 人员和公司补全、IP 补全和职位补全：只有找到匹配时才扣 1 个积分。未找到匹配（404）免费。
- Person identify：每次调用扣 1 个积分，即使什么也没找到，也不论返回多少个档案。
- 人员和公司搜索：每返回一条记录扣 1 个积分。连接器默认只请求 1 条记录，AI 会先查看
total再决定是否获取更多。 - 公司、地点和学校清洗工具以及自动补全：免费（清洗工具每月最多 10,000 次调用，自助套餐的自动补全每天 1,000 次）。
在使用较大 size 的搜索或连续大量查询之前，AI 会先征求你的同意。
功能：根据邮箱、带国家区号的电话号码、LinkedIn 链接，或姓名加公司、学校或地点，补全一个人的信息，并可只为包含你所需内容（例如邮箱）的匹配付费；根据零散线索识别最多 20 个候选人；用 SQL（SELECT * FROM person WHERE ...）或 Elasticsearch 查询搜索人员和公司；根据网站、名称、主页或股票代码补全公司信息；找出某个 IP 地址（例如网站访客）背后的公司；以及为某个职位获取相似职位和相关技能。PDL 中的值都是小写，因此在搜索之前，AI 会用自动补全和清洗工具找到准确的职位、公司和地点。
频率限制（默认）：补全在 Free 套餐下每分钟 100 次，付费套餐每分钟 1,000 次（Free 套餐的公司补全每分钟 10 次）；identify、搜索和清洗工具每分钟 10 次。
常见错误：404 表示没有匹配：这不是请求错误，除 identify 外不扣费。401：密钥错误、已撤销或缺失。402：该 API 本月的积分已用完；请升级套餐或等待重置。400：输入信息太少（例如只有姓名，没有公司或地点）、SQL 或 Elasticsearch 查询格式错误，或者 IP 地址属于托管服务商或代理。429：每分钟调用次数过多；请稍候再试。
这个连接器不支持批量补全、人员变更日志、职位招聘信息搜索、技能补全、预览 API 和沙盒环境。
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Claude 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
推荐路径：在 claude.ai web 上工作，无需触碰任何配置文件。
- 在 Claude 中打开 Customize → Connectors。
- 点击 +，然后点击 Add custom connector。
- 输入名称（例如
People Data Labs）和远程 MCP 服务器 URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID，然后点击 Add。 - 点击 Connect，登录 AnythingMCP（OAuth）并允许访问。
下面所有工具都会出现在你的聊天中，开始输入提示。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
people_data_labs_enrich_person | Find one person in People Data Labs from what you know about them and get their profile: name, current job title and company, work history… |
people_data_labs_identify_person | Find up to 20 people who could match loose information (for example only a name and a city), ranked by match score, when… |
people_data_labs_search_people | Search the People Data Labs person dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. everyone with a given job title at a company or in a… |
people_data_labs_enrich_company | Find one company in People Data Labs and get its profile: name, website, industry, size and employee count, founding year, headquarters and… |
people_data_labs_search_companies | Search the People Data Labs company dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. software companies in Germany with 51 to 200 employees |
people_data_labs_clean_company | Normalize a messy company name, website or profile URL to PDL's canonical company: name, website, linkedin_url, size, industry, location… |
people_data_labs_clean_location | Normalize free-text location to PDL's canonical form: name, locality, region, country, continent and geo coordinates, as used by the… |
people_data_labs_clean_school | Normalize a school or university name, website or profile URL to PDL's canonical school: name, type, website, location, profiles and the… |
people_data_labs_autocomplete | Suggest the exact values PDL uses for a field, from a few letters, with how many person records carry each: companies, schools, titles… |
people_data_labs_enrich_job_title | Clean a job title and get up to five similar titles and the most relevant skills for it, from PDL's resume data, e.g. for widening a people… |
people_data_labs_enrich_ip | Find the company behind an IP address (for example a website visitor) and optionally its location and network metadata (mobile, hosting… |
示例提示
- “查一下 northwind-logistics.com 背后的公司：行业、员工人数、总部和成立年份。”
- “德国员工规模在 51 到 200 人的物流公司里，有多少位采购负责人？先告诉我总数，再给我看 5 位。”
- “今天访问我们定价页面的 IP 地址 203.0.113.42 背后是哪家公司？”
- “有个潜在客户用 [email protected] 预约了演示。她现在的职位是什么，在哪家公司工作？”
FAQ
Claude Code 和 Claude Desktop 一样工作吗? 是的，两者都指向 https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。
下一步
这份指南对你有帮助吗?
