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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Postgres in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Direct Postgres connection over libpq — execute SELECT/EXPLAIN queries, list schemas/tables/indexes, sample rows, fetch column stats. Read-only role recommended for AI use.
试试这样问
Postgres 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Postgres、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Postgres + Gemini
Direct Postgres connection over libpq — execute SELECT/EXPLAIN queries, list schemas/tables/indexes, sample rows, fetch column stats. Read-only role recommended for AI use.
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
POSTGRES_URL
步骤 1 — 获取凭证
步骤 2 — 安装 adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—Postgres应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp传入请求的tools数组,使用相同的 Bearer 头。
可用工具
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带 Bearer 头的 MCP httpUrl 连接器。
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