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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Railway，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
让你的 AI 照看你的 Railway 应用：列出项目、环境和服务，检查部署并读取其构建日志和运行日志，查看设置了哪些环境变量（仅名称），估算用量，并在与你确认后重新部署或重启服务。
试试这样问
Railway 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Railway、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Railway + Meta Muse
让你的 AI 照看你的 Railway 应用：列出项目、环境和服务，检查部署并读取其构建日志和运行日志，查看设置了哪些环境变量（仅名称），估算用量，并在与你确认后重新部署或重启服务。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
RAILWAY_API_TOKEN
步骤 1 — 获取凭证
- 在 Railway 中打开 Account Settings → Tokens（
https://railway.com/account/tokens）并创建一个令牌。选择 No workspace 会得到一个可访问你所有工作区的账户令牌；选择某个工作区则会得到仅限该工作区的工作区令牌，对团队来说这是更好的选择。 - 按 Railway 显示的原样把令牌粘贴到
RAILWAY_API_TOKEN，不要加 Bearer 一词，然后安装连接器。 - 用
railway_list_projects检查设置。
项目令牌无法使用：项目令牌（在项目设置的 Tokens 中）只能访问一个项目的一个环境，使用的是另一个请求头，并且无法列出项目。请使用账户令牌或工作区令牌。railway_get_me 只能配合账户令牌使用；使用工作区令牌时，Railway 会返回 Not Authorized。
它能做什么：项目及其环境和服务，每个服务的运行方式（构建器、启动命令、健康检查、区域、副本、域名），部署及其构建日志和运行日志，环境变量的名称，以及用量。状态为 FAILED 的部署通常是在构建时出错，所以 AI 会读取 railway_get_build_logs；状态为 CRASHED 的部署是在运行时出错，所以它会读取 railway_get_deployment_logs。
重新部署和重启会先问你：railway_redeploy_deployment 会重新构建服务并替换正在运行的部署，这会计入计费用量；railway_restart_deployment 会停止并重新启动其容器，不进行新的构建。两者都可能短暂中断服务，因此 AI 会告诉你是哪个服务和环境，并等你同意。这里没有任何操作会删除或停止服务。
变量值留在 Railway 中：railway_list_variable_names 只显示设置了哪些变量。railway_get_variable_values 会返回变量值（密码、密钥、连接字符串），安装时默认关闭；只有在允许 AI 看到这些值时才开启它。运行日志会显示你的应用输出的任何内容，因此也要把它们当作敏感信息。
是用量，不是金额：railway_get_estimated_usage 和 railway_get_usage 返回的 CPU 以 vCPU 分钟计，内存和卷以 GB 分钟计，出站流量以 GB 计。AI 会按 Railway 的标价换算（例如 CPU 为每 vCPU 每月 20 美元）；套餐额度和折扣不计算在内。
其他读取操作：railway_graphql_query 可以运行 Railway API 的任何查询。Railway 不发布 schema 文件，因此 railway_graphql_schema 和 railway_graphql_schema_url 无法加载它；AI 会改用内省（introspection）查询来查找类型。railway_graphql_mutation 可能修改和删除令牌能访问的任何内容，因此和 railway_graphql_subscription 一样，安装时默认关闭。管理员可以有意识地开启它们。
常见错误：Railway 对大多数问题都返回 HTTP 200 和一条消息，连接器会把它报告为错误。Not Authorized：令牌错误、已撤销或无权访问该项目（或者用工作区令牌调用了 railway_get_me）。Project not found 或 Deployment not found：id 错误或没有访问权限。HTTP 429：你的套餐每小时的请求上限已用完（Free 为 100，Hobby 为 1,000，Pro 为 10,000）；请稍候。
该连接器不会创建、修改或删除项目、服务、环境、变量、域名或卷，也不会回滚部署或绘制指标图表。
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Muse 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Muse 以自定义连接器的形式添加远程 MCP 服务器，并通过 OAuth 登录。
- 在 Muse 中打开 Settings → Connectors，选择 Add custom connector。
- 粘贴 MCP 服务器 URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。 - Muse 会打开 AnythingMCP 的登录页面：登录并批准访问。
- 在聊天中，向 Muse 提出需要用到
Railway的工具的请求。
你也可以在聊天中完成设置，适用于网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp。给 Muse 发送这条消息：
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Muse 从 Meta 的云端连接，因此 localhost 无法使用。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
railway_get_me | Read the Railway account behind an account token: id, name, email, username and its workspaces (id, name) |
railway_list_projects | List the projects the token can see, most recently updated first: id, name, description, workspace and created and updated dates |
railway_get_project | Read one project with its environments and services, and per service and environment: region, replicas, start command, public domains and… |
railway_get_service_instance | Read how one service runs in one environment: builder, build and start commands, root directory, health check, region, replicas, restart… |
railway_list_deployments | List the deployments of a project, environment or service, newest first: id, status (SUCCESS, FAILED, CRASHED, BUILDING, DEPLOYING… |
railway_get_deployment | Read one deployment: status and when it last changed, service and environment, URL, whether it can be redeployed or rolled back, whether it… |
railway_get_deployment_logs | Read the runtime logs of a deployment (what the running app printed): timestamp, severity and message per line |
railway_get_build_logs | Read the build logs of a deployment (installing dependencies, building the image): timestamp, severity and message per line |
railway_redeploy_deployment | Redeploy a deployment: Railway builds it again from the same source (or reuses the image with use_previous_image_tag) and replaces the… |
railway_restart_deployment | Restart a running deployment without building it again: its containers stop and start, so the service is briefly unavailable |
railway_list_variable_names | List the names of the environment variables of a service (or the shared variables of an environment), without their values, which are often… |
railway_get_variable_values | Read the environment variables of a service with their values |
railway_get_estimated_usage | Estimate the usage of the current billing period up to its end for a project or a workspace, per measurement (CPU in vCPU minutes, memory… |
railway_get_usage | Read the measured usage of a project or workspace over a period, per measurement and, with group_by, per service or environment (CPU in… |
railway_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL); Railway publishes no SDL file, so use an introspection query with railway_graphql_query |
railway_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema; Railway publishes no SDL file, so the AI looks types up with an introspection query instead |
railway_graphql_query | Run any GraphQL query against the Railway API, for reads the ready-made tools do not cover |
railway_graphql_mutation | Run any GraphQL mutation; switched off at install because it can change and delete anything the token reaches |
railway_graphql_subscription | Run a GraphQL subscription; switched off at install |
示例提示
- “我的哪些 Railway 服务的最新部署失败或崩溃了？给我看说明原因的日志行。”
- “读取生产环境中 api 服务最近一次部署的构建日志，告诉我构建为什么失败。”
- “staging 环境的 worker 服务上设置了 DATABASE_URL 吗？只检查变量名称。”
- “估算 shop 项目本月的 Railway 用量，以及大概要花多少钱。”
- “重启生产环境中的 api 服务。告诉我你要重启哪个部署，并等我确认。”
FAQ
Muse 在哪些地区可用？ Meta 目前在美国和加拿大提供 Muse，可在网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp 中使用。
Meta 会审核这个连接器吗？ 不会。Meta 不审核自定义连接器。Muse 只能看到你在 AnythingMCP 中为此 MCP 服务器启用的工具，你也可以随时在 Settings → Connectors 中断开它。
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