如何通过 MCP 将 Sanity 连接到 Microsoft Copilot

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Sanity、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

Sanity + Microsoft Copilot

让你的 AI 处理 Sanity 内容：运行 GROQ 查询，读取文档及其修订版本和变更历史，列出文档类型、数据集和项目，并在你确认后创建、修改和发布草稿。使用 Viewer 或 Editor 权限的 API 令牌。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

SANITY_PROJECT_ID, SANITY_DATASET, SANITY_API_TOKEN

步骤 1 — 获取凭证

1. 打开 https://www.sanity.io/manage，选择项目，把它的 Project ID（8 个字符，例如 abc12xyz）复制到 SANITY_PROJECT_ID。

2. 在 Datasets 下找到要使用的数据集，通常是 production，填入 SANITY_DATASET。

3. 在 API → Tokens 下点击 Add API token，起一个名字并选择权限：

   • Viewer：读取已发布的文档和草稿，包括历史。所有读取工具用它就够了；写入会被拒绝。
   • Editor：还可以写入。创建、修改和发布草稿时需要它。

   不要使用 Developer 和 Administrator 令牌：它们还能修改项目设置和数据集。

4. 把令牌复制到 SANITY_API_TOKEN（Sanity 只显示一次），然后安装连接器。用 sanity_list_document_types 检查设置。

GROQ 查询：sanity_query 在你的数据集上运行 GROQ，因此 AI 一次调用就能回答“哪些文章没有 SEO 描述”或“有多少商品缺货”这类问题。它只取需要的字段，并限制结果数量，因为超过约 60 KB 的响应会被截断，同时用参数传值。还不了解你的数据结构时，它会先列出文档类型并查看几篇文档。使用 drafts 视角时，它会把所有草稿当作已发布来读取内容。

先存草稿，经你同意才上线：sanity_create_draft 和 sanity_patch_draft 只会写入草稿，也就是编辑在 Sanity Studio 中看到的版本。在 sanity_publish_draft 替换已发布文档之前，网站上不会有任何变化。每一步之前，AI 都会给你看文档、改动以及是否会上线，并等你明确同意。试运行（dry run）可以在不保存的情况下检查操作。sanity_delete_document 在安装时处于关闭状态。

历史：sanity_list_document_transactions 显示谁在什么时候修改了文档，sanity_get_document_revision 返回文档在某个修订版本或某个时间点的样子，例如用来比较两个版本或找回被覆盖的文字。

富文本：Portable Text 字段是由块组成的数组，每个块都需要唯一的 _key。连接器会告诉 AI 如何写普通段落。

常见错误：401 Session not found：令牌错误或已被删除。403 Insufficient permissions：Viewer 令牌尝试写入，或令牌属于另一个项目。404 Dataset not found：请检查 SANITY_DATASET。400 queryParseError：GROQ 查询有语法错误，消息会指出位置。

不包括：图片和文件上传、内容发布批次（content releases）和定时发布、取消发布、数据集和项目管理、Webhook、CORS、成员以及实时监听。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Microsoft Copilot 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。

1. 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
2. 填写 Server name（例如 AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。
3. 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填 X-API-Key，然后选择 Create。
4. 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
5. 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到 Sanity 的工具的请求。
6. 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。

希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。

自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。

可用工具

示例提示

• “最近 30 天发布了哪些博客文章？显示标题、作者和 slug。”
• “找出所有描述为空或少于 50 个字的商品。”
• “定价页面最后是谁改的？改之前写的是什么？”
• “把关于春季发布的那篇文章标题里的错别字‘发部’改成‘发布’。保存为草稿，保存前先给我看改动。”
• “发布文章‘十月更新说明’的草稿。先准确告诉我哪些内容会上线。”

FAQ

这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。

我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。

智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT
• 连接到 Cursor
• 连接到 Gemini
• 连接到 Meta Muse