跳过安装。2 分钟内即可运行。
在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Seamless.AI，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
使用 Seamless.AI 查找并补全 B2B 联系人和公司：按职位、职级、公司、行业和地点搜索人员，搜索公司，调研记录以获取经过验证的邮箱和电话，轮询结果，并读取组织中已有的联系人和公司。
试试这样问
Seamless.AI 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Seamless.AI、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Seamless.AI + Meta Muse
使用 Seamless.AI 查找并补全 B2B 联系人和公司：按职位、职级、公司、行业和地点搜索人员，搜索公司，调研记录以获取经过验证的邮箱和电话，轮询结果，并读取组织中已有的联系人和公司。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
SEAMLESS_AI_API_KEY
步骤 1 — 获取凭证
该连接器使用 Seamless.AI 的 Public API。账户需要拥有 Public API 访问权限：如果在 Seamless.AI 中看不到 Settings → Public API，请联系你的 Seamless 管理员或客服。
- 登录 login.seamless.ai，打开 Settings → Public API 的 API Key 选项卡。
- 点击 Create New Connection，并立即复制密钥：它只显示一次。将其粘贴到
SEAMLESS_AI_API_KEY。 - 调用
seamless_ai_get_me检查密钥，不消耗积分。 - 常规顺序：先用
seamless_ai_lookup_locations获取地点的准确写法（地点拼写错误时不会报错，只会返回空结果），再调用seamless_ai_search_contacts或seamless_ai_search_companies，然后用searchResultId的值调用seamless_ai_research_contacts或seamless_ai_research_companies，最后每 2 到 5 秒调用一次轮询工具，直到每个状态都为done。
搜索和调研会消耗账户积分：搜索每开始一个 10 条结果的区块消耗 1 积分，调研每条记录消耗 1 积分。轮询、读取组织记录、地点查询和 seamless_ai_get_me 均免费。请保持较小的 limit，不要重复同一个搜索。限制为每个端点每分钟 60 个请求，由整个 Seamless 组织共享。422 insufficientCredits 表示积分已用完。
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Muse 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Muse 以自定义连接器的形式添加远程 MCP 服务器，并通过 OAuth 登录。
- 在 Muse 中打开 Settings → Connectors，选择 Add custom connector。
- 粘贴 MCP 服务器 URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。 - Muse 会打开 AnythingMCP 的登录页面：登录并批准访问。
- 在聊天中，向 Muse 提出需要用到
Seamless.AI的工具的请求。
你也可以在聊天中完成设置，适用于网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp。给 Muse 发送这条消息：
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Muse 从 Meta 的云端连接，因此 localhost 无法使用。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
seamless_ai_get_me | Return the Seamless.AI user the API key belongs to (email, first and last name) |
seamless_ai_lookup_locations | Look up the exact location spelling Seamless.AI matches for contact and company location filters (cities, states, countries, postcodes)… |
seamless_ai_search_contacts | Search Seamless.AI's B2B database for people by job title, seniority, department, company, domain, industry, size, revenue, location… |
seamless_ai_search_companies | Search Seamless.AI's database for companies by name, domain, location, industry, keywords, size, revenue, technologies, founding date or… |
seamless_ai_research_contacts | Start enrichment (research) of contacts to get verified emails, phone numbers and full profiles, either from searchResultIds of… |
seamless_ai_research_companies | Start enrichment (research) of companies to get their full profile, either from searchResultIds of seamless_ai_search_companies or directly… |
seamless_ai_poll_contact_research | Get the status and results of contact research requests |
seamless_ai_poll_company_research | Get the status and results of company research requests |
seamless_ai_list_org_contacts | List contacts already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
seamless_ai_list_org_companies | List companies already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
FAQ
Muse 在哪些地区可用？ Meta 目前在美国和加拿大提供 Muse，可在网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp 中使用。
Meta 会审核这个连接器吗？ 不会。Meta 不审核自定义连接器。Muse 只能看到你在 AnythingMCP 中为此 MCP 服务器启用的工具，你也可以随时在 Settings → Connectors 中断开它。
下一步
这份指南对你有帮助吗?
