将 Semantic Scholar MCP 接入 Cursor

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Semantic Scholar、直接安装 (无需密钥)、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

Semantic Scholar + Cursor

来自 Semantic Scholar 的学术文献，无需密钥：检索 2 亿多篇带摘要和 AI 总结的论文，根据标题和 DOI 定位论文，连同引用句一起追踪引用和参考文献，查看带 h 指数的作者档案，获取论文推荐，并检索全文片段。只读；免费密钥可获得独立配额。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

(无必填项；可选：SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY)

步骤 1 — 设置连接器

无需密钥即可使用：设置不到一分钟。连接器读取 Allen Institute for AI 的 Semantic Scholar Academic Graph API（https://api.semanticscholar.org）。它无需账号或密钥即可响应，但所有无密钥调用共用同一配额池，因此高峰时段经常返回 429（Too Many Requests）。

1. 在连接器商店中选择 Semantic Scholar 并安装。没有 Authorize with Provider 步骤。
2. 推荐：通过 https://www.semanticscholar.org/product/api#api-key-form 的表单申请免费密钥。Semantic Scholar 会审核每份申请，通常几天内完成。把密钥粘贴到 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY：它通过 x-api-key 请求头发送，让连接器拥有独立配额，起步为每秒 1 次请求。
3. 用 semantic_scholar_list_dataset_releases 检查：它会列出批量数据集的发布日期。

论文和作者 ID：所有论文工具都接受 40 个字符的 Semantic Scholar ID 或带前缀的外部 ID：DOI:10.18653/v1/N18-3011、ARXIV:2106.15928、PMID:19872477、PMCID:2323736、CorpusId:215416146、MAG:112218234、ACL:W12-3903 或 URL:https://arxiv.org/abs/2106.15928。作者 ID 是 1741101 这样的数字。

可读取的内容：

• 覆盖所有学科的 2 亿多篇学术论文：用普通词语按相关度检索，可按年份或日期、发表渠道、研究领域、出版类型、开放获取 PDF 和最低引用数筛选；用布尔语法批量检索，按引用数或日期排序；为一个标题找出最匹配的论文及其 matchScore；根据不完整的标题给出建议。
• 单篇论文：标题、摘要、AI 总结（tldr）、作者、发表渠道、年份、引用数和参考文献数、开放获取 PDF 以及外部 ID。一次调用最多 500 篇。
• 引用图谱：谁引用了这篇论文（citingPaper）以及它引用了什么（citedPaper），附带引用句（contexts）、引用原因（intents：background、methodology、result）以及标记以该工作为基础的引用的 isInfluential。
• 作者：按姓名检索，查看包含所属机构、主页、论文数、引用数和 h 指数的档案，查看其在某个日期范围内的论文，一次最多 1,000 位作者。多个档案可能同名，所以 AI 会先比较所属机构和论文数再做选择。
• 基于一篇种子论文，或基于一组喜欢的论文（可选再加上想避开的论文）的推荐。
• 全文片段：从 Semantic Scholar 持有全文的开放获取论文中返回约 500 词的段落，附带章节和分数。
• 批量数据集的各次发布，以及每次发布包含的数据集。

数据格式：fields 参数决定返回哪些字段，用逗号分隔且不带空格；每个工具都有精简的默认值。嵌套字段用点号连接，例如 authors.affiliations。abstract、tldr 和 citationStyles（BibTeX）会让响应变大，因此 AI 只在需要时才请求。year 是出版年份，publicationDate 在已知时为 YYYY-MM-DD 格式的日期。citationCount 统计所有引用论文，influentialCitationCount 只统计有影响力的引用。openAccessPdf.url 存在时是免费 PDF，externalIds 包含 DOI、ArXiv、PubMed 等 ID。请注明来源 Semantic Scholar 以及论文的 DOI 或 URL。

分页：列表响应包含 offset 和 next；AI 会把 offset 设为 next 继续调用，直到没有 next。相关度检索每页最多 100 篇，最多只能翻到第 1,000 条结果。批量检索每次最多返回 1,000 篇，用 token 最多可翻阅 1,000 万条。

只读：所有工具都只读取（批量和推荐工具是以 POST 发送的读取请求），因此无需确认任何操作，安装时也没有关闭的工具。

限制：没有密钥时，共享配额池繁忙会返回 429：AI 会等几秒再试，或者由你添加密钥。有密钥时默认配额为每秒 1 次请求。

常见错误：400 会指出错误的字段或参数。404 表示论文或作者 ID 不存在，或者在没有足够接近的标题时返回 "Title match not found"。403 表示密钥错误或已停用。

连接器不下载批量数据集文件（需要密钥，且有许多 GB），也不返回单篇论文的嵌入向量。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Cursor 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Cursor 从 ~/.cursor/mcp.json 读取 MCP 服务器。添加以下条目：

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换 YOUR_MCP_API_KEY。
2. 保存文件并重启 Cursor。
3. 打开 Cursor → Settings → MCP，确认 anythingmcp 已列出并处于已连接状态。
4. 开始对话，智能体现在可以调用 Semantic Scholar 的工具。

可用工具

示例提示

• “找出 2022 年以来关于 retrieval-augmented generation 引用最多的论文，并各用一句话总结。”
• “哪些论文因为方法而引用了“Attention Is All You Need”？引用句是怎么说的？”
• “显示 Yoshua Bengio 的 h 指数、所属机构以及他引用最多的五篇论文。”
• “我喜欢这三篇关于蛋白质结构预测的论文，再推荐十篇我该读的。”
• “在开放获取论文中查找讨论学习率预热和训练稳定性的段落。”

FAQ

Cursor 免费套餐支持自定义 MCP 服务器吗？ 支持，Hobby、Pro 和 Business 套餐均可使用 MCP。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT
• 连接到 Gemini
• 连接到 Meta Muse
• 连接到 Microsoft Copilot