如何通过 MCP 将 Smartlead 连接到 Gemini

💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Smartlead、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无 git clone、无本地服务器。

Smartlead + Gemini

在任意 AI 智能体中使用 Smartlead 冷邮件外联：创建并运行带序列和发送计划的营销活动，添加和管理线索及其分类，在主收件箱中查看并回复，对比营销活动和账户的分析数据，检查发件邮箱和预热状态。使用 Smartlead API 密钥；不可撤销的退订和删除在安装时关闭。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

SMARTLEAD_API_KEY

步骤 1 — 获取凭证

设置大约需要 2 分钟。使用 API 需要 Smartlead 的付费套餐。

1. 在 Smartlead 中打开 Settings 和 API Keys 部分（部分套餐中位于 Settings、Integrations 下）。
2. 把 API 密钥复制到 SMARTLEAD_API_KEY。连接器会把它作为查询参数 api_key 附加到每个请求上，所以只粘贴密钥本身。
3. 安装连接器并运行 smartlead_list_campaigns：它会列出你的营销活动，并确认密钥可用。

该密钥拥有账户的完整访问权限，请像密码一样保管。

营销活动：先用 smartlead_list_campaigns，因为每个营销活动的 id 就是其他所有工具里的 campaign_id。smartlead_get_campaign、smartlead_get_campaign_sequences 和 smartlead_list_campaign_email_accounts 显示其配置。新建时，AI 依次调用 smartlead_create_campaign（状态为 DRAFTED 的空营销活动）、smartlead_save_campaign_sequences、smartlead_update_campaign_schedule（时区、星期、发送时段、邮件间隔分钟数、每天新线索数、开始时间）、smartlead_update_campaign_settings（名称、打开和点击跟踪、何时停止给线索发信、纯文本、跟进比例、AI 邮箱匹配、退订文字）、smartlead_add_email_accounts_to_campaign 和 smartlead_add_leads_to_campaign，最后用 START 调用 smartlead_update_campaign_status。状态有 START（不是 ACTIVE）、PAUSED、STOPPED（最终状态；临时暂停请用 PAUSED）和 ARCHIVED。启动会发出真实邮件，所以请先让 AI 展示序列、发送计划和线索数量。

序列：smartlead_save_campaign_sequences 会替换整个序列：未包含的步骤会被删除。AI 先用 smartlead_get_campaign_sequences 读取，保留现有步骤的 id，并发送所有步骤。个性化可用 {{first_name}}、{{company_name}} 以及你的自定义字段名。

线索：

• smartlead_list_campaign_leads 列出营销活动的线索。每行包含营销活动与线索的关联 id（该行的 id，供 smartlead_create_lead_note 使用）和线索本身（lead.id，作为 lead_id 使用）。
• smartlead_get_lead_by_email 在所有营销活动中查找线索，smartlead_get_lead 按 id 读取，smartlead_get_lead_campaign_overview 显示它所在的全部营销活动。
• smartlead_add_leads_to_campaign 每次最多 400 条线索。在全局屏蔽名单中、已退订或已在其他营销活动中的线索会被跳过，除非设置另有规定；返回结果统计上传、重复和被屏蔽的线索数。
• 修改：smartlead_update_lead（即使邮箱不变，API 也要求提供；最多 200 个自定义字段）、smartlead_update_lead_category（id 来自 smartlead_list_lead_categories，可同时暂停）、smartlead_pause_lead、smartlead_resume_lead（立即或若干天后），以及针对单个营销活动退订的 smartlead_unsubscribe_lead_from_campaign。

回复：smartlead_list_inbox_replies 跨营销活动列出主收件箱中的回复，按时间从新到旧，可按营销活动、邮箱、分类或回复时间筛选；smartlead_get_inbox_item 打开一个会话。回复时，smartlead_get_lead_message_history 给出每封邮件的 stats_id、message_id 和 time；AI 把它们作为 email_stats_id、reply_message_id 和 reply_email_time 传给 smartlead_reply_to_lead。回复从该会话的邮箱发出，可以立即发送，也可以在 scheduled_time 发送。smartlead_create_lead_note 添加内部备注。

分析：针对单个营销活动有 smartlead_get_campaign_analytics（累计总数和线索进度）、smartlead_get_campaign_analytics_by_date、smartlead_get_campaign_sequence_analytics（按步骤和 A/B 变体）以及 smartlead_get_campaign_statistics（每封已发送邮件一行）。smartlead_get_overall_analytics 覆盖整个账户，也可限定为部分营销活动或客户。

邮箱和预热：smartlead_list_email_accounts 显示地址、服务商、每日上限、SMTP/IMAP 状态和预热情况；连接损坏时为 isSmtpSuccess=false。此外还有 smartlead_get_email_account、smartlead_get_warmup_stats（最近 7 天：已发预热邮件、进入收件箱、进入垃圾箱、回复）、smartlead_update_email_account（每日发送上限、发件人名称、签名、密送、自定义跟踪域名、邮件间隔分钟数）和 smartlead_update_warmup（开启或关闭、每日量、递增节奏、回复率）。

Webhook、代理商和列表：smartlead_list_campaign_webhooks 和 smartlead_upsert_campaign_webhook（新建，或在传入 id 时更新），事件包括 EMAIL_SENT、EMAIL_OPEN、EMAIL_LINK_CLICK、EMAIL_REPLY、EMAIL_BOUNCE、LEAD_UNSUBSCRIBED 和 LEAD_CATEGORY_UPDATED。smartlead_list_clients 返回代理商（白标）账户的客户 id；smartlead_list_lead_lists 列出线索列表。

安装时关闭：smartlead_unsubscribe_lead_globally（让线索退订所有营销活动，并阻止今后导入该地址）、smartlead_delete_lead_from_campaign（从该营销活动中移除线索及其进度）和 smartlead_delete_campaign_webhook。这些操作无法撤销，因此由工作区管理员在团队需要时开启。

数据格式：计数是邮件或线索的数量；比率是百分比。分析日期为 YYYY-MM-DD，可选用 IANA 时区（默认 UTC）划分每天的边界。除非传入时区，时间戳均为 UTC 的 ISO 8601。

分页：列表接受 offset（默认 0）和 limit（默认 100；收件箱默认 20）。AI 每次把 offset 增加 limit，直到返回的行数少于 limit；smartlead_list_campaign_leads 还会返回 total_leads。

限制和常见错误：Smartlead 会限制突发请求（标准套餐约每 2 秒 10 次请求），超出时返回 429；稍等后重试。401 Invalid API Key 表示密钥错误，404 表示 id 错误或属于其他账户，400 会指出无效的字段。

连接器不会接入新的发件邮箱，也不会删除营销活动。

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）读取 MCP 服务器。添加：

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换 YOUR_MCP_API_KEY。
2. 保存文件并重启 gemini。
3. 在 Gemini CLI 中运行 /mcp（或在终端运行 gemini mcp list），anythingmcp 应显示为已连接。
4. 开始输入提示，Gemini CLI 现在可以调用 Smartlead 的工具。

可用工具

示例提示

• “我正在运行的营销活动中，本月哪个回复率最高？列出每个的发送数、回复数和退信数。”
• “给我看过去 24 小时内被归类为 Interested 的回复。”
• “回复 Q4 Outreach 营销活动中 [email protected] 发来的最新邮件，提议下周通个电话。发送前先给我看正文。”
• “哪些发件邮箱的 SMTP 连接损坏，或者有很多预热邮件进了垃圾箱？”
• “在 [email protected] 所在的所有营销活动中暂停这条线索。”

FAQ

Gemini CLI 从哪里读取 MCP 服务器？ 用户级配置位于 ~/.gemini/settings.json，项目级配置位于项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会列出每个服务器及其连接状态。

下一步

• 连接器主页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT
• 连接到 Cursor
• 连接到 Meta Muse
• 连接到 Microsoft Copilot