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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Statsig，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
通过任何 AI 代理操作 Statsig（功能标记 + 实验 + 分析）：评估 gates/dynamic configs/experiments、记录事件、管理控制台侧的 gates 和 experiments。10 个工具，server-secret-key 认证。
试试这样问
Statsig 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Statsig、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Statsig + Gemini
通过任何 AI 代理操作 Statsig（功能标记 + 实验 + 分析）：评估 gates/dynamic configs/experiments、记录事件、管理控制台侧的 gates 和 experiments。10 个工具，server-secret-key 认证。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
STATSIG_SERVER_SECRET_KEY
步骤 1 — 获取凭证
statsig.com).
Two distinct APIs:
- Server SDK API (
api.statsig.com/v1/...) — runtime evaluation + event logging. RequiresSTATSIG_SERVER_SECRET_KEY(starts withsecret-). - Console API (
statsigapi.net/console/v1/...) — admin operations like creating gates. RequiresSTATSIG_CONSOLE_API_KEY(starts withconsole-). The adapter uses the Server SDK base by default; tools that hit the Console API set explicit absolute URLs in their endpointMapping.
…(continued in the in-app connector instructions)
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—Statsig应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的X-API-Key请求头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
statsig_check_gate | Evaluate a feature gate (boolean flag) for a user |
statsig_get_config | Evaluate a Dynamic Config for a user |
statsig_get_experiment | Evaluate an experiment for a user |
statsig_initialize | Bulk evaluate ALL gates/configs/experiments for a user in one call |
statsig_log_event | Log a custom event for analytics + experiment exposure tracking |
statsig_list_gates | Console: list feature gates defined in the project |
statsig_get_gate_config | Console: fetch a gate's definition (rules, targeting) |
statsig_create_gate | Console: create a new feature gate |
statsig_list_experiments | Console: list experiments |
statsig_get_experiment_results | Console: fetch experiment metric results (pulse readout) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带自定义请求头的 MCP httpUrl 连接器。
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