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Gitea MCP 服务器:仓库、Issue 与拉取请求

让你的 AI 读取你的 Gitea:查找仓库,分诊 issue 和拉取请求(含评论、文件、diff 与评审),查看发布版本和组织,并读取分支、提交和文件。支持 gitea.com 或你自己的 Gitea 服务器,使用访问令牌。只读。

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Gitea

Gitea

Let your AI read your Gitea: find repositories, triage issues and pull requests with their comments, files, diffs and reviews, check releases and organizations, and read branches, commits and files. gitea.com or your own Gitea server, with an access token. Read-only.

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30

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基础设施

身份验证

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所需环境变量

GITEA_URLGITEA_TOKEN
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    开源 · AGPL-3.0
  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini
    任何兼容 MCP 的客户端

摘要

让你的 AI 读取你的 Gitea:查找仓库,分诊 issue 和拉取请求(含评论、文件、diff 与评审),查看发布版本和组织,并读取分支、提交和文件。支持 gitea.com 或你自己的 Gitea 服务器,使用访问令牌。只读。

引导式设置

2 分钟将 Gitea 连接到 Claude、ChatGPT 或 Copilot

开始 AnythingMCP Cloud 免费试用,在引导式设置中连接 Gitea,再把你的 MCP URL 添加到你的 AI 助手。无需代码,也无需自行运行服务器。

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Gitea 的示例提示

点击任意提示即可复制,然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中,在该连接器上运行。

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Gitea

让你的 AI 读取你的 Gitea:查找仓库,分诊 issue 和拉取请求(含评论、文件、diff 与评审),查看发布版本和组织,并读取分支、提交和文件。支持 gitea.com 或你自己的 Gitea 服务器,使用访问令牌。只读。

设置

设置大约需要 2 分钟。你需要一个 gitea.com 或你自己的 Gitea 服务器上的账号,以及一个对 Repository、Issue、Organization 和 User 具有 Read 权限的访问令牌。

  1. 在 Gitea 中,点击你的头像,然后依次点击 Settings、Applications。在 Manage Access Tokens 下输入名称(例如 "AnythingMCP"),并将 Repository、Issue、Organization 和 User 设为 Read(即权限范围 read:repository、read:issue、read:organization 和 read:user)。如果你的 Gitea 版本不支持令牌权限范围,该令牌将拥有其所属用户的全部权限。
  2. 点击 Generate Token 并立即复制令牌:Gitea 只会显示一次。只需将令牌本身粘贴到 GITEA_TOKEN,前面不要加 token 或 Bearer。连接器会自行添加 token。
  3. 将 GITEA_URL 设置为你访问 Gitea 的地址,例如 https://gitea.com 或 https://git.example.com,不要带 /api/v1,也不要带末尾斜杠。如果 Gitea 部署在子路径下,请保留该子路径(https://example.com/gitea)。
  4. 安装连接器并运行 gitea_get_current_user:它会显示令牌所属的用户,并确认地址和令牌可用。

只读:全部 30 个工具都只读取数据。连接器无法在 Gitea 中创建、修改或删除任何内容,AI 看到的内容与令牌所属用户能看到的完全一致。

可读取的内容:仓库(在整个实例中搜索,或列出你的用户、某个组织或其他用户的仓库)、含评论、标签和里程碑的 issue、含变更文件、diff、提交和评审的拉取请求、含说明和附件的发布版本、含成员和团队的组织、分支、提交、文件树以及文件内容。gitea_search_issues 可以在所有仓库中查找分配给你、由你创建或等待你评审的 issue 和拉取请求。

仓库与编号:每个仓库都需要 owner(用户或组织)和 repo,即 https://host/owner/repo 中的两部分。每个仓库中,issue 和拉取请求共用同一个编号序列。Gitea 也将拉取请求视为 issue,因此 gitea_get_issue 和 gitea_list_issue_comments 也可以使用拉取请求编号来获取其标题、标签和讨论内容,而 gitea_get_pull_request、gitea_get_pull_request_files 和 gitea_get_pull_request_diff 则提供代码层面的信息。

你自己的服务器:位于内网主机(私有 IP 或内部域名)的 Gitea,需要与其处于同一网络的自托管 AnythingMCP,并将主机名加入 SSRF_ALLOWED_HOSTS,否则出站防护会拦截调用。Forgejo 以及基于它运行的 Codeberg 提供相同的 API v1 路由,因此 https://codeberg.org 这样的地址应该也能使用。该连接器是针对 Gitea API 编写的。

限制:Gitea 服务器默认每页返回 30 条,最多 50 条(由其 MAX_RESPONSE_ITEMS 设置决定),因此 AI 会请求下一页,而不是请求更大的 limit。超过 200 KB 的拉取请求 diff 和文件内容会被截断:其余部分请打开该拉取请求的 html_url 查看。

常见错误:401 表示令牌错误、已过期或已被删除,或者 GITEA_URL 指向了另一台服务器。403 表示令牌缺少调用所需的权限范围(Gitea 会在消息中指明),例如读取 issue 需要 read:issue,读取组织需要 read:organization。404 表示仓库、issue 或文件不存在,或用户无权查看:对于被隐藏的私有资源,Gitea 会返回 404。422 会指出缺失或无效的字段。

该连接器不会创建或编辑 issue、评论、拉取请求、发布版本、分支或文件,不会合并或批准,也不涵盖 Actions 运行和工作流、软件包、wiki、通知、webhook、部署密钥或管理功能。

前提条件:GITEA_URL、GITEA_TOKEN

在本地安装连接器

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

打开 http://localhost:3000/connectors/store,选择 Gitea,并粘贴“前提条件”中列出的环境变量。

可用工具

工具功能
gitea_get_current_user获取令牌所属的 Gitea 用户:id、login、full_name、email、is_admin 和 html_url
gitea_search_repositories按关键词、主题、类型或归档状态,在整个实例中搜索令牌可见的仓库:full_name、description……
gitea_list_my_repositories列出令牌所属用户拥有的仓库,包含 full_name、description、default_branch、private、archived、stars_count……
gitea_list_organization_repositories列出某个组织中令牌所属用户可见的仓库:full_name、description、default_branch、private、archived……
gitea_list_user_repositories列出指定用户拥有且令牌所属用户可见的仓库:full_name、description、default_branch、private、archived……
gitea_get_repository获取单个仓库:description、default_branch、private、archived、fork、empty、size、stars_count、forks_count、open_issues_count……
gitea_list_issues按过滤条件列出仓库的 issue:number、title、state、labels、assignees、milestone、评论数、created_at、updated_at 等……
gitea_search_issues在令牌所属用户可见的所有仓库中搜索 issue 和拉取请求,或缩小到分配给你、由你创建、提及你的……内容
gitea_get_issue按编号获取单个 issue:title、body(Markdown)、state、labels、assignees、milestone、due_date、评论数、created_at、closed_at……
gitea_list_issue_comments按时间从旧到新列出 issue 的评论:id、body(Markdown)、user、created_at、updated_at 和 html_url
gitea_list_labels列出仓库的标签:id、name、color 和 description
gitea_list_milestones列出仓库的里程碑:id、title、state、description、due_on、open_issues 和 closed_issues
gitea_list_pull_requests列出仓库的拉取请求:number、title、state、merged、mergeable、head 和 base 分支、user、labels、created_at、updated_at……
gitea_get_pull_request按编号获取单个拉取请求:title、body(Markdown)、state、merged、mergeable、head 和 base(分支、sha、仓库)、additions……
gitea_get_pull_request_files列出拉取请求变更的文件:filename、previous_filename、status(added、modified、deleted、renamed)、additions、deletions 等……
gitea_get_pull_request_diff以纯文本形式读取拉取请求的 unified diff,用于评审实际变更
gitea_list_pull_request_commits列出拉取请求的提交:sha、message、author、date 和 html_url
gitea_list_pull_request_reviews列出拉取请求的评审:id、reviewer、state(APPROVED、REQUEST_CHANGES、COMMENT、PENDING)、body、comments_count 和 submitted_at
gitea_list_releases按时间从新到旧列出仓库的发布版本:tag_name、name、body(Markdown 格式的发布说明)、draft、prerelease、published_at、附件……
gitea_get_latest_release获取最新的既非草稿也非预发布的发布版本:tag_name、name、body(发布说明)、published_at、assets 等……
gitea_get_release_by_tag按标签名获取单个发布版本:name、body(发布说明)、draft、prerelease、published_at、assets 和 html_url
gitea_list_my_organizations列出令牌所属用户所在的组织:name、full_name、description、visibility 和 website
gitea_get_organization获取单个组织:name、full_name、description、website、location、visibility 和 avatar_url
gitea_list_organization_members列出令牌所属用户可见的组织成员:login、full_name 和 html_url
gitea_list_organization_teams列出组织的团队:id、name、description、permission,以及该团队是否涵盖所有仓库
gitea_list_branches列出仓库的分支:name、最新提交(id、message、timestamp)、protected 以及谁可以推送
gitea_list_commits按时间从新到旧列出仓库的提交:sha、message、author、date 和 html_url
gitea_get_commit按分支、标签或 sha 获取单个提交:message、author、committer、date、parents、html_url,以及(启用 files 时)变更的文件和统计信息
gitea_get_tree列出仓库在某个分支、标签或提交下的文件和文件夹:path、type(blob 表示文件,tree 表示文件夹)、mode 和 size
gitea_get_file_content以文本形式读取仓库在某个分支、标签或提交下的文件(省略 ref 时使用默认分支)

后续步骤

这份指南对你有帮助吗?

2 分钟将 Gitea 连接到 Claude、ChatGPT 或 Copilot

开始 AnythingMCP Cloud 免费试用,在引导式设置中连接 Gitea,再把你的 MCP URL 添加到你的 AI 助手。无需代码,也无需自行运行服务器。

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将 Gitea MCP 连接到 Microsoft Copilot

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将 Gitea MCP 连接到 Cursor

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将 Gitea MCP 连接到 Meta Muse

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