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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Greenhouse，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
从任何 AI 代理管理 Greenhouse（ATS 招聘：候选人、申请、职位、评分卡、报价）。10 个工具，基本认证。
试试这样问
Greenhouse 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 不需要安装？直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录，点击 Connectors → Greenhouse，粘贴你的凭据，生成 MCP API 密钥 — 完成。无需 Docker，无需
git clone，无需本地服务器。
Greenhouse
从任何 AI 代理管理 Greenhouse（ATS 招聘：候选人、申请、职位、评分卡、报价）。10 个工具，基本认证。
设置
此连接器封装了 Greenhouse Harvest API v1 (harvest.greenhouse.io/v1)。
设置：
- 在 Greenhouse → ⚙️ 配置 → 开发中心 → API 凭证管理 → 创建新的 API 密钥。
- 类型：Harvest。权限：选择你需要的权限（至少读取候选人/申请/职位；创建端点需要写权限）。
- 设置
GREENHOUSE_API_KEY。
认证：HTTP Basic — API 密钥作为用户名，密码为空。
On-Behalf-Of 头：写入端点需要 On-Behalf-Of: <user_id> 以将操作归属到特定的 Greenhouse 用户。写入时传递 on_behalf_of 参数。
…（在应用内连接器说明中继续）
前提条件：GREENHOUSE_API_KEY
本地安装连接器
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
打开 http://localhost:3000/connectors/store，选择 Greenhouse 并粘贴前提条件下列出的环境变量。
可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
greenhouse_list_candidates | 列出候选人 |
greenhouse_get_candidate | 获取一个候选人及其所有申请 + 自定义字段 |
greenhouse_create_candidate | 创建一个候选人（+ 可选申请） |
greenhouse_list_applications | 列出申请 |
greenhouse_advance_application | 将申请移动到下一个流程阶段 |
greenhouse_reject_application | 以理由拒绝申请 |
greenhouse_list_jobs | 列出职位 |
greenhouse_get_job | 获取一个职位的完整职位发布 + 招聘团队 + 空缺 |
greenhouse_list_scorecards | 列出申请的评分卡 |
greenhouse_list_users | 列出 Greenhouse 用户（招聘人员、面试官等） |
下一步
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