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模型上下文协议 (MCP) 是什么?

全面了解模型上下文协议的指南 — 它是如何工作的,为什么重要,以及如何开始使用。

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  • 在 GitHub 开源
    开源 · AGPL-3.0
  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini
    任何兼容 MCP 的客户端

Summary

全面了解模型上下文协议的指南 — 它是如何工作的,为什么重要,以及如何开始使用。

介绍

模型上下文协议 (MCP) 是由 Anthropic 开发的开放标准,使 AI 模型能够以结构化、安全的方式与外部工具、数据源和服务进行交互。

可以将 MCP 看作是 AI 代理与你软件栈其余部分之间的通用适配器。

MCP 的工作原理

MCP 定义了三个核心概念:

工具

AI 代理可以调用的函数。例如,一个查询你数据库的 "search_users" 工具,或一个在你的系统中下订单的 "create_order" 工具。

资源

AI 代理可以读取的数据。资源具有 URI 并返回结构化内容。例如,user://123 可能返回一个用户资料。

提示

预定义的提示模板,指导 AI 代理如何有效地使用你的工具。

为什么 MCP 重要

在 MCP 之前,将 AI 连接到业务系统需要:

  • 为每个 AI 提供商定制 API 集成
  • 定制的函数调用实现
  • 为每个工具手动设计提示

MCP 标准化了这一过程,因此你只需构建一次集成,它就可以与任何兼容 MCP 的 AI 代理一起使用。

MCP 与函数调用的比较

特性MCP函数调用
标准开放、通用提供商特定
发现动态工具发现静态定义
资源内置数据访问不支持
安全性结构化认证临时
生态系统不断增长碎片化

开始使用 MCP

从现有 API 创建 MCP 服务器的最快方法是使用 AnythingMCP。它提供了一个 Web UI,你可以在其中配置 REST、SOAP、GraphQL 和数据库 API 的连接器 — 无需编码:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

运行后,打开 localhost:3000 的仪表板并创建你的第一个连接器。

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