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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Adyen mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere Adyen (globaler Zahlungsabwickler) Checkout + Zahlungen + Balance Platform von jedem KI-Agenten aus. 10 Tools, API-Key-Authentifizierung, getrennte Live- und Testumgebungen.
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Beispiel-Prompts für Adyen
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Adyen klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Adyen + Gemini
Steuere Adyen (globaler Zahlungsabwickler) Checkout + Zahlungen + Balance Platform von jedem KI-Agenten aus. 10 Tools, API-Key-Authentifizierung, getrennte Live- und Testumgebungen.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
ADYEN_API_KEY, ADYEN_MERCHANT_ACCOUNT
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
adyen.com).
Setup:
- Sign in to https://ca-test.adyen.com (test) or https://ca-live.adyen.com (live) → Developers → API credentials → New credential → API user.
- Generate the API key. Note your merchant account name (visible in top dropdown, e.g.
AcmeCo). - Set:
ADYEN_API_KEY= the API keyADYEN_MERCHANT_ACCOUNT= the merchant account nameADYEN_ENV=testorlive- For LIVE only: also set
ADYEN_LIVE_URL_PREFIX= the URL prefix Adyen issued you (something likeabc123def-AcmeCo). Find in CA → Developers → API URLs.
Authentication: header X-API-Key: ${ADYEN_API_KEY}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Adyensollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
adyen_payment_methods | List available payment methods for a given currency / country / amount |
adyen_create_payment | Create a payment |
adyen_payments_details | Finalize a payment with the action result (3DS challenge result, redirect result, etc |
adyen_payments_capture | Capture an authorised payment (manual-capture flow) |
adyen_payments_refund | Refund a captured payment |
adyen_payments_cancel | Cancel an authorisation that hasn't been captured yet |
adyen_payments_reversal | Reverse an authorisation (handles capture + refund as one atomic op if needed) |
adyen_sessions_create | Create a payment session (used by Drop-in v5+) |
adyen_session_get_result | Get the result of a session (after the shopper has completed payment in Drop-in) |
adyen_origin_keys | Get origin keys for web-Drop-in (deprecated since 2023 in favor of clientKey — included for legacy integrations) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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