Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge AFAS Profit mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
AFAS Profit: niederländisches ERP und HR: lies jeden veröffentlichten GetConnector, liste auf, was verfügbar ist, und prüfe die Metadaten eines Connectors. Token-Authentifizierung mit dem base64-verpackten XML-Token von AFAS.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für AFAS Profit
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → AFAS Profit klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
AFAS Profit + Microsoft Copilot
AFAS Profit: niederländisches ERP und HR: lies jeden veröffentlichten GetConnector, liste auf, was verfügbar ist, und prüfe die Metadaten eines Connectors. Token-Authentifizierung mit dem base64-verpackten XML-Token von AFAS.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
AFAS_ENVIRONMENT, AFAS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
AFAS exposes nothing until somebody publishes a GetConnector. That is the whole model, and it is why this adapter takes the connector name as a parameter rather than hard-coding entity paths.
- In AFAS open Algemeen → Beheer → App connector and create an app connector for the integration.
- Add the GetConnectors the agent should reach. The typed tools use the standard
Profit_Debtor,Profit_Debtor_Invoices(outstanding debtor items) andProfit_Employees; anything else, including your own custom GetConnectors, goes throughafas_profit_get_data. A GetConnector that has not been added to the app connector does not exist as far as the API is concerned.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
AFAS Profit-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
afas_profit_list_connectors | List the GetConnectors and UpdateConnectors published to this app connector |
afas_profit_get_connector_metadata | Read one GetConnector's field definitions: the field ids, their types and lengths |
afas_profit_get_data | Read rows from a GetConnector with AFAS's positional three-list filter |
afas_profit_get_debtors | Read the Profit_Debiteuren GetConnector — customers with their debtor number, name, address and credit data |
afas_profit_get_invoices | Read the Profit_Facturen GetConnector — invoices with their number, date, debtor and amounts |
afas_profit_get_employees | Read the Profit_Medewerkers GetConnector — employees with their number, name, department and employment data |
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
War dieser Guide hilfreich?