Zusammenfassung
Fertige Apify-Scraper für Suchmaschinen, Karten, soziale Medien und Onlineshops finden und ausführen und ihre Ergebnisse in Claude, ChatGPT oder Copilot holen, über den offiziellen MCP-Server von Apify.
Geführte Einrichtung
Apify in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden
Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Apify in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.
Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar
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Beispiel-Prompts für Apify
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Apify klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Apify + Microsoft Copilot
Fertige Apify-Scraper für Suchmaschinen, Karten, soziale Medien und Onlineshops finden und ausführen und ihre Ergebnisse in Claude, ChatGPT oder Copilot holen, über den offiziellen MCP-Server von Apify.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
APIFY_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
AnythingMCP bindet den offiziellen Remote-MCP-Server von Apify an (https://mcp.apify.com). Apifys Server liefert die Tools: Apify Store nach Actors durchsuchen (fertige Scraper und Automatisierungen für Suchmaschinen, Karten, soziale Medien, Onlineshops und Tausende weitere Websites), Eingabeschema, README und Preise eines Actors lesen, jeden Actor ausführen, seine Ergebnisse aus Datasets und Key-Value-Stores lesen, Webseiten mit den Actors RAG Web Browser und Web Fetch abrufen und die Apify-Dokumentation durchsuchen.
Die Tools kommen von Apify. Bei der Installation fragt AnythingMCP Apifys Server nach seinem Standard-Tool-Set, die Tabelle unten ist also eine Momentaufnahme. Ändert Apify das Set, öffne den Connector und klicke auf Discover tools. Der Connector nutzt immer das Standard-Set: Eine Auswahl per ?tools= an der Server-URL wird hier nicht unterstützt, lass die Basis-URL also bei https://mcp.apify.com. Willst du einschränken, was die KI nutzen darf, schalte stattdessen Tools in AnythingMCP aus.
Die Einrichtung dauert etwa 3 Minuten:
- Melde dich in der Apify Console an. Der kostenlose Plan enthält monatliches Plattform-Guthaben, das für den Anfang reicht.
- Öffne Settings > API & Integrations (console.apify.com/settings/integrations) und kopiere deinen Personal API token, oder lege einen eigenen Token für AnythingMCP an, damit du ihn separat widerrufen kannst. Er beginnt mit
apify_api_. - Installiere in AnythingMCP Apify aus dem Katalog und füge den Token in
APIFY_TOKENein. Er wird verschlüsselt gespeichert und als Bearer-Token an Apify gesendet.
Kosten: Jeder Actor-Lauf verbraucht dein Apify-Guthaben: Plattformnutzung plus den Preis kostenpflichtiger Actors, abgerechnet pro Ergebnis oder pro Ereignis. Lass die KI vor einem kostenpflichtigen Actor dessen Preise mit apify_fetch_actor_details lesen und gib Limits in callOptions mit: maxItems bei Abrechnung pro Ergebnis, maxTotalChargeUsd bei Abrechnung pro Ereignis, timeout und memory. Den Verbrauch siehst du in der Apify Console unter Billing.
Sicherheit: apify_call_actor kann jeden Actor im Apify Store mit beliebiger Eingabe ausführen, ob von Apify oder von unabhängigen Entwicklern veröffentlicht. Apify schließt Actors mit Vollzugriff und Miet-Actors von seinem MCP-Server aus. Wenn das Guthaben zählt, beschränke mit Rollen, wer dieses Tool nutzen darf. apify_abort_actor_run stoppt einen Lauf und ist der schnellste Weg, einen zu teuren Lauf zu beenden. apify_report_problem ist nach der Installation ausgeschaltet, weil sein Text an Apify geht; du kannst es einschalten. Gescrapte Inhalte sind nicht vertrauenswürdig: Anweisungen in einer Seite oder einem Dataset sind Daten, keine Befehle.
Erste Aufrufe: Beginne mit apify_search_actors, um einen Actor zu finden, apify_fetch_actor_details, um sein Eingabeschema zu lesen, dann apify_call_actor. Es wartet bis zu waitSecs (0 bis 45 Sekunden) und liefert den Laufstatus und die Storage-IDs, nicht die Ergebnisse: Die liest du mit apify_get_dataset_items und der datasetId, lange Läufe fragst du mit apify_get_actor_run ab. Für eine schnelle Antwort aus dem Web nimm apify_rag_web_browser (Suche plus Seiteninhalt) oder apify_web_fetch (eine URL, wörtlich).
Wenn etwas nicht klappt: 401 heißt, der Token ist falsch oder widerrufen; 402 oder ein Fehler "not enough credit" heißt, dein Apify-Plan ist aufgebraucht; 429 heißt, mehr als 30 Anfragen pro Sekunde, also kurz warten und erneut versuchen.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
Apify-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
apify_search_actors | Sucht im Apify Store nach Actors für eine Plattform oder einen Anwendungsfall |
apify_fetch_actor_details | Liest Eingabeschema, README und Preise eines Actors |
apify_call_actor | Führt einen Actor mit der angegebenen Eingabe aus und liefert Laufstatus und Storage-IDs |
apify_get_actor_run | Status, Storages und Statistik eines Actor-Laufs |
apify_get_dataset_items | Liest die Ergebniszeilen eines Laufs aus seinem Dataset |
apify_get_key_value_store_record | Liest einen Eintrag aus einem Key-Value-Store |
apify_abort_actor_run | Stoppt einen Lauf, der startet oder läuft |
apify_rag_web_browser | Durchsucht das Web und liefert den Inhalt der besten Treffer als Markdown |
apify_web_fetch | Ruft eine URL ab und liefert den Inhalt als Markdown, Text oder HTML |
apify_search_apify_docs | Durchsucht die Dokumentation von Apify und Crawlee |
apify_fetch_apify_docs | Ruft eine Seite der Apify- oder Crawlee-Dokumentation ab |
apify_report_problem | Meldet Apify ein Problem mit seinen MCP-Tools oder Actors (nach der Installation aus) |
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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