Avito über MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Avito klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Avito + Microsoft Copilot

Lass deine KI mit deinem Avito-Geschäftskonto arbeiten: Anzeigen auflisten und ihre Preise ändern, Statistiken zu Aufrufen, Kontakten und Anrufen lesen, Autoload-Uploads und ihre Fehler, das Feed-Format und dein Guthaben prüfen und Chats im Avito Messenger lesen. Nachrichten senden und Autoload-Einstellungen ändern sind optional und standardmäßig ausgeschaltet.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

AVITO_CLIENT_ID, AVITO_CLIENT_SECRET

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 5 Minuten, du brauchst ein Avito-Geschäftskonto und seine API-Zugangsdaten. Eine Anmeldung im Browser gibt es nicht.

1. Melde dich bei Avito mit dem Geschäftskonto an, mit dem die KI arbeiten soll: dem Hauptkonto der Firma, nicht dem eines Mitarbeiters.
2. Öffne Для профессионалов und dann API интеграции (avito.ru/professionals/api) und kopiere Client ID und Client secret. Avito vergibt ein Paar pro Konto, und ein neu erzeugtes Secret macht das alte ungültig.
3. Füge sie in AVITO_CLIENT_ID und AVITO_CLIENT_SECRET ein und installiere. AnythingMCP holt sich den Zugriffstoken selbst bei Avito und erneuert ihn alle 24 Stunden.
4. Rufe avito_get_self auf: Es zeigt Name, E-Mail und User-ID des Kontos. Diese ID ist die user_id, die die anderen Tools brauchen, und die KI verwendet sie im ganzen Gespräch weiter.

Was du bekommst, hängt von deinem Avito-Tarif ab: Die API kann, was das Konto selbst darf. Die Messenger-API gibt es nur im Tarif Максимальный (Maximal) für Waren und Jobs und in Расширенный (Erweitert) oder Максимальный für Dienstleistungen; ohne sie antworten die Chat-Tools mit 403. Die Autoload-Tools setzen voraus, dass Autoload im Konto eingerichtet ist.

Was sie liest: das Konto und sein Guthaben (echtes Geld und Bonus, in Rubel) mit den Abbuchungen für Anzeigen und Werbung; deine Anzeigen mit Titel, Preis, Status, Kategorie, Adresse und den gebuchten Zusatzleistungen (vip, highlight, pushup, premium, xl) samt Enddatum; eindeutige Aufrufe, Kontakte und Favoriten von bis zu 200 Anzeigen auf einmal und bis zu 270 Tage zurück; Anrufe pro Anzeige und Tag; die Autoload-Einstellungen, jeden Upload und die Fehler und Warnungen jeder Anzeige darin; die Feed-Felder jeder Kategorie; und deine Chats und Nachrichten im Avito Messenger. Anzeigen von Mitarbeiter-Unterkonten werden nicht aufgelistet, und das Lesen eines Chats markiert ihn nicht als gelesen.

Zwei IDs pro Anzeige: Die Avito-ID ist die Zahl in der URL der Anzeige, und eine Anzeige aus einem Autoload-Feed hat zusätzlich die eigene Id aus dem Feed. Die KI übersetzt zwischen beiden, du kannst also mit jeder der zwei nach einer Anzeige fragen.

Fragt vor jeder Änderung: avito_update_item_price ändert den Preis einer Anzeige, in ganzen Rubel (Waren, Ersatzteile, Autos und Immobilien, keine Kurzzeitvermietung). Der neue Preis ist sofort öffentlich, deshalb nennt dir die KI zuerst die Anzeige, den alten und den neuen Preis und wartet auf dein Ja. Stammt die Anzeige aus einem Autoload-Feed, kann der nächste Upload den Preis aus dem Feed zurückbringen: Ändere ihn dann auch im Feed.

Bei der Installation deaktiviert: avito_send_message (schreibt einem Käufer im Namen des Kontos, höchstens 1.000 Zeichen, und lässt sich hier nicht zurückholen), avito_mark_chat_read (das Ungelesen-Symbol verschwindet, Kollegen übersehen die Nachricht dann vielleicht), avito_update_autoload_profile (ersetzt das ganze Autoload-Profil) und avito_start_autoload_upload (veröffentlicht alle Anzeigen des Feeds auf einmal, ohne die Grenzen des Zeitplans, was Anzeigengebühren kosten kann, und läuft höchstens einmal pro Stunde). Ein Administrator schaltet sie bewusst ein, und auch dann zeigt dir die KI den genauen Text oder die genaue Änderung und wartet auf deine Bestätigung.

Daten der Käufer: Chats enthalten Namen und Nachrichten von Käufern. Die KI nutzt sie nur, um diesen Käufern zu antworten, und schreibt nie Leuten, die nicht zuerst geschrieben haben.

Zeiten und Sprache: Avito arbeitet in Moskauer Zeit (UTC+3), die KI rechnet Uhrzeiten vor dem Nennen um. Meldungen von Avito sind auf Russisch; die KI übersetzt sie für dich.

Limits: Anzeigen auflisten höchstens 25 Anfragen pro Minute, Preisänderungen 150 pro Minute, eine einzelne Anzeige lesen 500 pro Minute. Der Guthabenverlauf umfasst höchstens eine Woche pro Abfrage und reicht ein Jahr zurück. Nach einem 429 wartet die KI eine Minute.

Häufige Fehler: 401 Bad bearer token oder 403 invalid access token heißt, dass Client ID oder Secret falsch sind oder ein neu erzeugtes Secret das alte ersetzt hat. Jeder andere 403 heißt, dass der Tarif diese API nicht enthält (vor allem den Messenger). 404 heißt, dass Anzeige, Chat oder Upload nicht existieren oder zu einem anderen Konto gehören; die Autoload-Berichte antworten auch mit 404, solange es noch keinen Upload gibt. 400 heißt, dass ein Parameter falsch ist, etwa ein Preis in einer Kategorie, in der er sich hier nicht ändern lässt, oder ein Zeitraum für das Guthaben, der länger als eine Woche ist.

Der Connector deckt keine Werbeleistungen und ihre Preise, Werbekampagnen, CPA und Call-Tracking, Versand und Bestellungen, Bewertungen, Avito Jobs, Kurzzeitvermietung, Mitarbeiterkonten, Webhooks und das Senden von Bildern oder Sprachnachrichten ab, und er legt keine Anzeigeninhalte an und bearbeitet sie nicht: Das läuft über deinen Autoload-Feed.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Avito-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Welche meiner aktiven Anzeigen hatten in den letzten 30 Tagen die meisten Aufrufe und Kontakte, und welche gar keine?“
• „Senk den Preis meiner Anzeige iPhone 13 128 GB auf 42.000 Rubel. Zeig mir vorher den alten und den neuen Preis.“
• „Hatte der letzte Autoload-Upload Fehler? Liste die betroffenen Anzeigen auf und sag mir, was ich im Feed korrigieren muss.“
• „Welche Chats im Avito Messenger sind ungelesen, und wonach fragen die Käufer?“
• „Wie viel wurde letzte Woche von meinem Avito-Guthaben abgebucht und wofür, und wie hoch ist der Stand jetzt?“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden